面試郴都剩客HashMap中index的計(jì)算細(xì)節(jié)

背景

文章不聊HashMap的源碼實(shí)現(xiàn)母市,主要聊一聊幾個(gè)細(xì)節(jié)的問題。

HashMap處理沖突的方式是通過鏈表法來解決沖突损趋,其核心在于散列函數(shù)的均勻隨機(jī)患久。因此我們就來看一看HashMap是怎樣計(jì)算index的。

源碼很直接:

// capacity等于HashMap的length
int index = hash(key) & (capacity - 1)

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

上述代碼就是HashMap計(jì)算index的方式浑槽。那么這里展開兩個(gè)問題:

  1. hash()之后的值蒋失,為什么要& (capacity - 1)
  2. hash()這個(gè)函數(shù)是為了什么?

問題1:

首先桐玻,我們需要得到一個(gè)小于length的index高镐。一個(gè)比較簡(jiǎn)單的方式就是對(duì)當(dāng)前的length進(jìn)行取余,也就是hash(key) % (capacity)

這里有一個(gè)優(yōu)化畸冲,那就是把%換成&嫉髓。其原理就是:a%(2^n) == a&(2^n-1)。

這也是為什么length需要是2的倍數(shù)的原因

因此也就變成了hash(key) & (capacity - 1)

補(bǔ)充:為什么a%(2^n) == a&(2^n-1)

通過一個(gè)例子來看一下:18 % 16 = 2

image
image
  • 大于16的1肯定是16的整數(shù)倍邑闲,可以直接約掉
  • 剩下&出來的值就是余數(shù)

問題2:

hash()函數(shù)一共做了兩件事:

  1. 將hashCode右移16位
  2. 將第一步的結(jié)果與hashCode進(jìn)行一個(gè)異或

為什么做這兩件事算行,咱們來展開一下。先看一種case苫耸,假設(shè)我們有一個(gè)對(duì)象州邢,hashCode為下圖:

image

這個(gè)hashCode有個(gè)特點(diǎn):有幾位都是0

如果我們直接用這個(gè)HashCode與(capacity - 1)進(jìn)行與(&)操作,如果與的HashCode低位都是0褪子,那么無論(capacity - 1)是什么量淌,得到的值永遠(yuǎn)是0。

因此會(huì)出現(xiàn):當(dāng)滿足這種case嫌褪,無論怎么計(jì)算index都是0呀枢。一個(gè)穩(wěn)定復(fù)現(xiàn)的沖突。

所以我們需要考慮如何解決這種情況笼痛。這里我們套用HashMap的方案“也就是右移裙秋,然后異或。

這里就會(huì)發(fā)現(xiàn)得到的index的確不是0了:

image

其原理也比較好理解:

先右移16位缨伊,那么原HashCode的低16位就變成了高的16位摘刑,高16位全部變成0。

將右移后的結(jié)果與原HashCode進(jìn)行異或刻坊,得到的結(jié)果:高16位還是原樣枷恕,低16位進(jìn)行了混合。因此之前為0的低位谭胚,變得不一定為0了徐块。

套用HashMap的方案隶校,我們的確解決了低位為0的情況

那么問題來了,如果高位是0怎么辦蛹锰?

怎么辦深胳?不需要辦呀...因?yàn)槲覀兺ㄟ^&求index,先從低位計(jì)算铜犬。 如果我們index需要計(jì)算高位舞终,那就意味著我們的HashMap已經(jīng)非常非常巨大了...

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市癣猾,隨后出現(xiàn)的幾起案子敛劝,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖纷宇,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,378評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件夸盟,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡像捶,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)上陕,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,356評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來拓春,“玉大人释簿,你說我怎么就攤上這事∨鹈В” “怎么了庶溶?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,702評(píng)論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)懂鸵。 經(jīng)常有香客問我偏螺,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么匆光? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,259評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任套像,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上殴穴,老公的妹妹穿的比我還像新娘凉夯。我一直安慰自己货葬,他們只是感情好采幌,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,263評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著震桶,像睡著了一般休傍。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上蹲姐,一...
    開封第一講書人閱讀 49,036評(píng)論 1 285
  • 那天磨取,我揣著相機(jī)與錄音人柿,去河邊找鬼。 笑死忙厌,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛凫岖,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播逢净,決...
    沈念sama閱讀 38,349評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼哥放,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了爹土?” 一聲冷哼從身側(cè)響起甥雕,我...
    開封第一講書人閱讀 36,979評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎胀茵,沒想到半個(gè)月后社露,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,469評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡琼娘,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,938評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年峭弟,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片脱拼。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,059評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡孟害,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出挪拟,到底是詐尸還是另有隱情挨务,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,703評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布玉组,位于F島的核電站谎柄,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏惯雳。R本人自食惡果不足惜朝巫,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,257評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望石景。 院中可真熱鬧劈猿,春花似錦、人聲如沸潮孽。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,262評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)往史。三九已至仗颈,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間椎例,已是汗流浹背挨决。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,485評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工请祖, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人脖祈。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,501評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓肆捕,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親盖高。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子福压,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,792評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容