應(yīng)用監(jiān)控大屏

應(yīng)用監(jiān)控大屏

系統(tǒng)應(yīng)用的監(jiān)控杀迹、在線率、響應(yīng)時間押搪、智能運維服務(wù)鏈树酪、提高辦公應(yīng)用與的情況基本信息了解续语。

監(jiān)控大屏主要運用數(shù)據(jù)可視化技術(shù),對采集平臺進行監(jiān)控,定時刷新平臺運行數(shù)據(jù)

統(tǒng)計平臺近期懂版,每天采集到的數(shù)據(jù)量薇芝,以此來判斷平臺在一段時間內(nèi)的健康狀況和負載情況。

但數(shù)據(jù)本身是冰冷的數(shù)字,它很難直接告訴我們哪些數(shù)據(jù)是有價值的信息付翁。只有通過合適的可視化工具來進行數(shù)據(jù)的展示表達,才可以使傳遞給使用者的感受更加直觀辫狼,也更容易獲得其中價值。

數(shù)據(jù)大屏就是一種非常有效的數(shù)據(jù)可視化工具辛润,它可以將業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標以可視化的方式展示到一塊或多塊LED大屏上膨处,不僅可以讓業(yè)務(wù)人員快速、直接地從繁雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中找到重要數(shù)據(jù)砂竖,還可以對決策人員起到輔助作用灵迫。

image.png

其中應(yīng)用監(jiān)控大屏中包含的智能運維服務(wù)鏈

智能自動化是實現(xiàn)運維服務(wù)化的重要支撐點搂赋,通過對運維場景進行定義,運維執(zhí)行活動編排只搁,使用自動化技術(shù)自動調(diào)度和執(zhí)行匕累,以提升運維效率和準確性。

而我們所支撐業(yè)務(wù)規(guī)模仍在不斷增長篱瞎,越來越多的運維場景和問題無法用傳統(tǒng)方法來解決,而運維效率也難以繼續(xù)支撐業(yè)務(wù)規(guī)模的快速擴張,所以我們更加關(guān)注怎么樣解放運維自身的效率舟肉,以及解決傳統(tǒng)運維方法(人工、自動化)所解決不了的問題查库。

智能化運維的定義

將人的知識和運維經(jīng)驗與大數(shù)據(jù)路媚、機器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合,開發(fā)成一系列的智能策略樊销,融入到運維系統(tǒng)中整慎。用這樣的智能運維系統(tǒng)去完成運維任務(wù)。關(guān)鍵點:數(shù)據(jù)围苫、策略裤园、執(zhí)行

網(wǎng)頁響應(yīng)時間折線圖表。

每個時間點上網(wǎng)頁響應(yīng)的數(shù)據(jù)

image.png

網(wǎng)頁下載速度折線圖表剂府。

每個時間點上網(wǎng)頁下載速度的數(shù)據(jù)

image.png
image.png

點擊
image.png

進入監(jiān)控頁面

查看需要監(jiān)控內(nèi)容基本信息

監(jiān)控內(nèi)容包括:資產(chǎn)名稱拧揽、資產(chǎn)分類、維保日期腺占、所屬網(wǎng)格淤袜、網(wǎng)格經(jīng)理、聯(lián)系電話衰伯、基本信息铡羡、訪問地址、響應(yīng)時間意鲸、下載速度蓖墅、在線率是否正常库倘;

IP:cup使用率/網(wǎng)格、內(nèi)存使用率/丟包率(丟包率(Loss Tolerance或packet loss rate)是指測試中所丟失數(shù)據(jù)包數(shù)量占所發(fā)送數(shù)據(jù)包的比率论矾,通常在吞吐量范圍內(nèi)測試教翩。丟包率與數(shù)據(jù)包長度以及包發(fā)送頻率相關(guān)。通常贪壳,千兆網(wǎng)卡在流量大于200Mbps時饱亿,丟包率小于萬分之五;百兆網(wǎng)卡在流量大于60Mbps時闰靴,丟包率小于萬分之一
)彪笼、分區(qū)使用率/響應(yīng)時長

狀態(tài)/狀態(tài)碼

image.png

點擊IP

image.png

查看:cup、內(nèi)存蚂且、磁盤使用率配猫、每秒上下文切換次數(shù)、系統(tǒng)平均負載杏死、每秒網(wǎng)格寬帶使用率泵肄、磁盤讀寫速率、每一秒I/O讀寫耗時的折線統(tǒng)計圖淑翼,更加具體展示數(shù)據(jù)變化腐巢。

image.png
image.png
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市玄括,隨后出現(xiàn)的幾起案子冯丙,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖遭京,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,036評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件胃惜,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡哪雕,警方通過查閱死者的電腦和手機蛹疯,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,046評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來热监,“玉大人捺弦,你說我怎么就攤上這事⌒⒖福” “怎么了列吼?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,411評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長苦始。 經(jīng)常有香客問我寞钥,道長,這世上最難降的妖魔是什么陌选? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,622評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任理郑,我火速辦了婚禮蹄溉,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘您炉。我一直安慰自己柒爵,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,661評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布赚爵。 她就那樣靜靜地躺著棉胀,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪冀膝。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上唁奢,一...
    開封第一講書人閱讀 51,521評論 1 304
  • 那天,我揣著相機與錄音窝剖,去河邊找鬼麻掸。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛赐纱,可吹牛的內(nèi)容都是我干的脊奋。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,288評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼千所,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了蒜埋?” 一聲冷哼從身側(cè)響起淫痰,我...
    開封第一講書人閱讀 39,200評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎整份,沒想到半個月后待错,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,644評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡烈评,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,837評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年火俄,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片讲冠。...
    茶點故事閱讀 39,953評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡瓜客,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出竿开,到底是詐尸還是另有隱情谱仪,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,673評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布否彩,位于F島的核電站疯攒,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏列荔。R本人自食惡果不足惜敬尺,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,281評論 3 329
  • 文/蒙蒙 一枚尼、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧砂吞,春花似錦署恍、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,889評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至袭蝗,卻和暖如春唤殴,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背到腥。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,011評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工朵逝, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人乡范。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,119評論 3 370
  • 正文 我出身青樓配名,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親晋辆。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子渠脉,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,901評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容