4、多數(shù)據(jù)源 / 讀寫數(shù)據(jù)源的解決方案
SQL 執(zhí)行經(jīng)過的流程：
DAO—Mapper（ORM）—JDBC—代理—數(shù)據(jù)庫服務(wù)

1）客戶端DAO層
比如： DAO 層加匈，在我們連接到某一個數(shù)據(jù)源之前存璃，我們先根據(jù)配置的分片規(guī)則，判斷需要連接到哪些節(jié)點雕拼，再建立連接

Spring 中提供了一個抽象類 AbstractRoutingDataSource纵东，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的動態(tài)切換

利用SSM框架實現(xiàn)步驟：
a）aplication.properties 定義多個數(shù)據(jù)源
b）創(chuàng)建@TargetDataSource 注解
c）創(chuàng)建 DynamicDataSource 繼承 AbstractRoutingDataSource
d）多數(shù)據(jù)源配置類 DynamicDataSourceConfig
e）創(chuàng)建切面類 DataSourceAspect，對添加了@TargetDataSource 注解的類進行攔截設(shè)置數(shù)據(jù)源
f）在 啟 動 類 上 自 動 裝 配 數(shù) 據(jù) 源 配 置@Import({DynamicDataSourceConfig.class})
g）在 實 現(xiàn) 類 上 加 上 注 解 啥寇， 如 @TargetDataSource(name =DataSourceNames.SECOND)偎球，調(diào)用

DAO層實現(xiàn)的優(yōu)點：
不需要依賴 ORM 框架洒扎，即使替換了 ORM 框架也不受影響，實現(xiàn)簡單（不需要解析 SQL 和路由規(guī)則）衰絮，可以靈活地定制

缺點：不能復(fù)用袍冷，不能跨語言

2）ORM框架層
比如：我們用 MyBatis 連接數(shù)據(jù)庫，也可以指定數(shù)據(jù)源猫牡，我們可以基于 MyBatis 插件的攔截機制（攔截 query 和 update 方法）胡诗，實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的選擇
例子：
https://github.com/colddew/shardbatis
https://docs.jboss.org/hibernate/stable/shards/reference/en/html_single/

3）驅(qū)動層
不管是MyBatis還是Hibernate，還是Spring的JdbcTemplate淌友，本質(zhì)上都是對JDBC的封裝煌恢，所以第三層就是驅(qū)動層，比如： Sharding-JDBC震庭，就是對 JDBC 的對象進行了封裝

JDBC 的核心對象：
DataSource：數(shù)據(jù)源
Connection：數(shù)據(jù)庫連接
Statement：語句對象
ResultSet：結(jié)果集

只要對這幾個對象進行封裝或者攔截或者代理瑰抵，就可以實現(xiàn)分片的操作

4）代理層
前面三種都是在客戶端實現(xiàn)的，也就是說不同的項目都要做同樣的改動归薛，不同的編程語言也有不同的實現(xiàn)

代理層谍憔，比如 Mycat 和 Sharding-Proxy，都是屬于這一層

5）數(shù)據(jù)庫服務(wù)
最后一層就是在數(shù)據(jù)庫服務(wù)上實現(xiàn)主籍，也就是服務(wù)層习贫，某些特定的數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)庫的特定版本可以實現(xiàn)這個功能

Mycat概念與配置

官網(wǎng)：http://www.mycat.io/
Mycat 概要介紹：https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server
入門指南： https://github.com/MyCATApache/Mycat-doc/tree/master/%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%8C%87%E5%8D%97

1、Mycat 的介紹與核心概念
1）基本介紹
歷史：從阿里cobar 升級而來千元，由開源組織維護苫昌，2.0正在開發(fā)中

定位：運行在應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫之間，可以當(dāng)做一個 MySQL 服務(wù)器使用幸海，實現(xiàn)對 MySQL數(shù)據(jù)庫的分庫分表祟身，也可以通過 JDBC 支持其他的數(shù)據(jù)庫

image.png

Mycat的關(guān)鍵特性：
1、可以當(dāng)做一個 MySQL 數(shù)據(jù)庫來使用
2物独、支持 MySQL 之外的數(shù)據(jù)庫袜硫，通過 JDBC 實現(xiàn)
3、解決了我們提到的所有問題挡篓，多表 join婉陷、分布式事務(wù)、全局序列號官研、翻頁排序
4秽澳、支持 ZK 配置，帶監(jiān)控 mycat-web
5戏羽、2.0 正在開發(fā)中

2）核心概念

image.png

專有名詞解析：
主機/實例：物理主機担神，一臺服務(wù)器，一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)始花，一個 3306 端口
物理數(shù)據(jù)庫：真實的數(shù)據(jù)庫妄讯，例如 101孩锡、102、103 的 gpcat 數(shù)據(jù)庫
物理表：真實的表捞挥，例如 101浮创、102忧吟、103 的 gpcat 數(shù)據(jù)庫的 order_info 表
分片：將原來單個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)切分后分散存儲在不同的數(shù)據(jù)庫節(jié)點
分片節(jié)點：分片以后數(shù)據(jù)存儲的節(jié)點
分片鍵：分片依據(jù)的字段砌函，例如 order_info 表以 id 為依據(jù)分片,id 就是分片鍵，通常是主鍵
分片算法：分片的規(guī)則讹俊，例如隨機仍劈、取模、范圍寡壮、哈希、枚舉以及各種組合算法
邏輯表：相對于物理表这溅，是分片表聚合后的結(jié)果，對于客戶端來說跟真實的表沒有區(qū)別
邏輯數(shù)據(jù)庫：對于物理數(shù)據(jù)庫棒仍，是數(shù)據(jù)節(jié)點聚合后的結(jié)果莫其，例如 vincentshopping

下載解壓Mycat：http://dl.mycat.io/

linux：
wget http://dl.mycat.io/1.6.7.3/20190927161129/Mycat-server-1.6.7.3-release-20190927161129-linux.tar.gz
tar -xzvf Mycat-server-1.6.7.3-release-20190927161129-linux.tar.gz

解壓之后5個目錄講解：
bin ：啟動目錄
catlet ：空目錄
conf ：配置目錄
lib ：jar包依賴
logs ：日志目錄

2乱陡、Mycat 配置詳解
主要的配置文件 有：server.xml、schema.xml胳徽、rule.xml 和具體的分片配置文件

1）server.xml
包含系統(tǒng)配置信息
system 標(biāo)簽：例如字符集膜廊、線程數(shù)爪瓜、心跳铆铆、分布式事務(wù)開關(guān)等等
user 標(biāo)簽：配置登錄用戶和權(quán)限

<user name="root" defaultAccount="true">
    <property name="password">123456</property>
    <property name="schemas">vincent</property>
</user>

mycat 對稱碼加密：
java -cp Mycat-server-1.6.7.3-release.jar io.mycat.util.DecryptUtil 0:root:123456

2）schema.xml
schema 在 MySQL 里面跟數(shù)據(jù)庫是等價的

schema.xml 包括邏輯庫薄货、表、分片規(guī)則柄慰、分片節(jié)點和數(shù)據(jù)源坐搔，可以定義多個 schema

這里面有三個主要的標(biāo)簽（table概行、dataNode凳忙、dataHost）:

<table/>

表名和庫名最好都用小寫

<!--定義了邏輯表禽炬，以及邏輯表分布的節(jié)點和分片規(guī)則：-->
<schema name="vincentmall" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
    <!-- 范圍分片 -->
    <table name="customer" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="rang-long-cust" />
    <!-- 取模分片 -->
    <table name="order_info" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long-order" >
        <!-- ER 表 -->
        <childTable name="order_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="order_id"/>
    </table>
    <!-- 全局表 -->
    <table name="student" primaryKey="sid" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
</schema>

參數(shù)解釋：
primaryKey：指定該邏輯表對應(yīng)真實表的主鍵瞎抛。MyCat 會緩存主鍵（通過 primaryKey 屬性配置）與具體 dataNode 的信息桐臊，當(dāng)分片規(guī)則（rule）使用非主鍵進行分片時断凶，那么在使用主鍵進行查詢時，MyCat 就會通過緩存先確定記錄在哪個 dataNode 上肿男，然后再在該 dataNode 上執(zhí)行查詢舶沛，如果沒有緩存/緩存并沒有命中的話如庭，還是會發(fā)送語句給所有的 dataNode
dataNode：數(shù)據(jù)分片的節(jié)點
autoIncrement：自增長（全局序列）坪它，true 代表主鍵使用自增長策略
type：全局表：global往毡。其他：不配置

<dataNode/>

<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="vincentcat" />
數(shù)據(jù)節(jié)點與物理數(shù)據(jù)庫的對應(yīng)關(guān)系

<dataHost/>

配置物理主機的信息开瞭，readhost 是從屬于 writehost 的

<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql"
dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <!-- can have multi write hosts -->
    <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456">
        <!-- can have multi read hosts -->
        <readHost host="hostS2" url="192.168.8.146:3306" user="root" password="xxx"/>
    </writeHost>
    <writeHost host="hostS1" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/>
    <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
</dataHost>

參數(shù)解析：
balance（0挎狸，1，2冬筒，3）：負(fù)載的配置舞痰，決定 select 語句的負(fù)載
0：不開啟讀寫分離機制响牛，所有讀操作都發(fā)送到當(dāng)前可用的 writeHost 上
1：所有讀操作都隨機發(fā)送到當(dāng)前的 writeHost 對應(yīng)的 readHost 和備用的 writeHost
2：所有的讀操作都隨機發(fā)送到所有的 writeHost,readHost 上
3：所有的讀操作都只發(fā)送到 writeHost 的 readHost 上

writeType（0呀打，1）：讀寫分離的配置贬丛，決定 update豺憔、delete恭应、insert 語句的負(fù)載
0：所有寫操作都發(fā)送到可用的 writeHost 上（默認(rèn)第一個昼榛，第一個掛了以后發(fā)到第二個）
1：所有寫操作都隨機的發(fā)送到 writeHost

switchType（-1褒纲，1莺掠，2彻秆，3）：主從切換配置
-1：表示不自動切換
1：默認(rèn)值唇兑，表示自動切換
2：基于 MySQL 主從同步的狀態(tài)決定是否切換,心跳語句為 show slave status
3：基于MySQL galary cluster的切換機制（適合集群） （1.4.1）扎附，心跳語句為 show status like 'wsrep%'

3）rule.xml
定義了分片規(guī)則和算法
分片規(guī)則：

<tableRule name="rang-long-cust">
    <rule>
        <columns>id</columns>
        <algorithm>func-rang-long-cust</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

分片算法：

<function name="func-rang-long-cust" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
    <property name="mapFile">rang-long-cust.txt</property>
</function>

<!--分片配置：rang-long-cust.txt-->
10001-20000=1
0-10000=0
20001-100000=2

4）ZK配置
Mycat 也支持 ZK 配置（用于管理配置和生成全局 ID）留夜，執(zhí)行 bin 目錄下init_zk_data.sh碍粥，會自動將 zkconf 下的所有配置文件上傳到 ZK（先拷貝到這個目錄）

cd /usr/local/soft/mycat/conf
#通配符復(fù)制
cp *.txt *.xml *.properties zkconf/
?
cd /usr/local/soft/mycat/bin
#執(zhí)行
./init_zk_data.sh

啟用ZK配置：

mycat/conf/myid.properties

loadZk=true
zkURL=127.0.0.1:2181
clusterId=010
myid=01001
clusterSize=1
clusterNodes=mycat_gp_01
#server booster ; booster install on db same server,will reset all minCon to 2
type=server
boosterDataHosts=dataHost1

存在問題：
如果執(zhí)行 init_zk_data.sh 腳本報錯的話钦讳，代表未寫入成功愿卒，此時不要啟用 ZK配置并重啟掘猿，否則本地文件會被覆蓋

啟動時如果 loadzk=true 啟動時稠通，會自動從 zk 下載配置文件覆蓋本地配置

解決：在這種情況下如果修改配置改橘，需要先修改 conf 目錄的配置飞主，copy 到 zkconf碌识，再執(zhí)行上傳

5）啟動停止
進入到mycat/bin 目錄筏餐，啟動mycat之前必須要先啟動物理數(shù)據(jù)庫

啟動：./mycat start
停止：./mycat stop
重啟：./mycat restart
查看狀態(tài)：./mycat status
前臺運行：./mycat console

linux 命令窗口連接：
mysql -uroot -p123456 -h 192.168.8.151 -P8066 cattest

3魁瞪、Mycat 分片驗證
數(shù)據(jù)庫可以用：explain 來看路由結(jié)果

建表驗證：

CREATE TABLE `customer` (
    `id` int(11) DEFAULT NULL,
    `name` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `order_info` (
    `order_id` int(11) NOT NULL COMMENT '訂單 ID',
    `uid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用戶 ID',
    `nums` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品數(shù)量',
    `state` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '訂單狀態(tài)',
    `create_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE     CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間',
    `update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
    PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `order_detail` (
    `order_id` int(11) NOT NULL COMMENT '訂單號',
    `id` int(11) NOT NULL COMMENT '訂單詳情',
    `goods_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '貨品 ID',
    `price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '價格',
    `is_pay` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '支付狀態(tài)',
    `is_ship` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '是否發(fā)貨',
    `status` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '訂單詳情狀態(tài)',
    PRIMARY KEY (`order_id`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `student` (
    `sid` int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
    `qq` varchar(255) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`sid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

schema.xml

<table name="customer" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="rang-long-cust" primaryKey="id"/>
<table name="order_info" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long-order">
    <childTable name="order_detail" joinKey="order_id" parentKey="order_id" primaryKey="id"/>
</table>
<table name="student" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="sid" type="global"/>

數(shù)據(jù)節(jié)點配置：

<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="cat"/>
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="cat"/>
<dataNode name="dn3" dataHost="host3" database="cat"/>

<dataHost balance="0" maxCon="1000" minCon="10" name="host1" writeType="0" switchType="1"
slaveThreshold="100" dbType="mysql" dbDriver="native">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="192.168.8.146:3306" password="123456" user="root"/>
</dataHost>
?
<dataHost balance="0" maxCon="1000" minCon="10" name="host2" writeType="0" switchType="1"
slaveThreshold="100" dbType="mysql" dbDriver="native">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="192.168.8.150:3306" password="123456" user="root"/>
</dataHost>
?
<dataHost balance="0" maxCon="1000" minCon="10" name="host3" writeType="0" switchType="1"
slaveThreshold="100" dbType="mysql" dbDriver="native">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="192.168.8.151:3306" password="123456" user="root"/>
</dataHost>

流程：schema——rule.xml——分片配置

1）范圍分片

<tableRule name="rang-long-cust">
    <rule>
        <columns>id</columns>
        <algorithm>rang-long-cust</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="rang-long-cust" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
    <property name="mapFile">rang-long-cust.txt</property>
</function>

<!--customer表，按照rang-long-cust.txt中定義的id范圍去進行分片辅髓，分別插入到不同的database中-->
INSERT INTO `customer` (`id`, `name`) VALUES (6666, '趙先生');
INSERT INTO `customer` (`id`, `name`) VALUES (7777, '錢先生');
INSERT INTO `customer` (`id`, `name`) VALUES (16666, '孫先生');
INSERT INTO `customer` (`id`, `name`) VALUES (17777, '李先生');
INSERT INTO `customer` (`id`, `name`) VALUES (26666, '周先生');
INSERT INTO `customer` (`id`, `name`) VALUES (27777, '吳先生');

2）取模分片（ER表）

<!-- order_info 表-->
<tableRule name="mod-long-order">
    <rule>
        <columns>order_id</columns>
        <algorithm>mod-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
    <property name="count">3</property>
</function>

INSERT INTO `order_info` (`order_id`, `uid`, `nums`, `state`, `create_time`, `update_time`) VALUES (1, 1000001, 1, 2,
'2019-9-23 14:35:37', '2019-9-23 14:35:37');
INSERT INTO `order_info` (`order_id`, `uid`, `nums`, `state`, `create_time`, `update_time`) VALUES (2, 1000002, 1, 2,
'2019-9-24 14:35:37', '2019-9-24 14:35:37');
INSERT INTO `order_info` (`order_id`, `uid`, `nums`, `state`, `create_time`, `update_time`) VALUES (3, 1000003, 3, 1,
'2019-9-25 11:35:49', '2019-9-25 11:35:49');

<!-- order_detail表 -->
INSERT INTO `order_detail` (`order_id`, `id`, `goods_id`, `price`, `is_pay`, `is_ship`, `status`) VALUES (3, 20180001,
85114752, 19.99, 1, 1, 1);
INSERT INTO `order_detail` (`order_id`, `id`, `goods_id`, `price`, `is_pay`, `is_ship`, `status`) VALUES (1, 20180002,
25411251, 1280.00, 1, 1, 0);
INSERT INTO `order_detail` (`order_id`, `id`, `goods_id`, `price`, `is_pay`, `is_ship`, `status`) VALUES (1, 20180003,
62145412, 288.00, 1, 1, 2);
INSERT INTO `order_detail` (`order_id`, `id`, `goods_id`, `price`, `is_pay`, `is_ship`, `status`) VALUES (2, 20180004,
21456985, 399.00, 1, 1, 2);
INSERT INTO `order_detail` (`order_id`, `id`, `goods_id`, `price`, `is_pay`, `is_ship`, `status`) VALUES (2, 20180005,
21457452, 1680.00, 1, 1, 2);
INSERT INTO `order_detail` (`order_id`, `id`, `goods_id`, `price`, `is_pay`, `is_ship`, `status`) VALUES (2, 20180006,
65214789, 9999.00, 1, 1, 3);

3）全局表

<!--student表-->
<table name="student" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="sid" type="global"/>

INSERT INTO `student` (`sid`, `name`, `qq`) VALUES (1, '黑白', '166669999');
INSERT INTO `student` (`sid`, `name`, `qq`) VALUES (2, 'AV 哥', '466669999');
INSERT INTO `student` (`sid`, `name`, `qq`) VALUES (3, '最強菜鳥', '368828888');
INSERT INTO `student` (`sid`, `name`, `qq`) VALUES (4, '加載中', '655556666');
INSERT INTO `student` (`sid`, `name`, `qq`) VALUES (5, '貓老公', '265286999');
INSERT INTO `student` (`sid`, `name`, `qq`) VALUES (6, '一個人的精彩', '516895555');

4猎莲、Mycat 全局ID
配置文件 server.xml sequnceHandlerType值：
0 文件 1 數(shù)據(jù)庫 2 本地時間戳 3 ZK
<property name="sequnceHandlerType">0</property>

1）文件方式
配置 conf/sequence_conf.properties

CUSTOMER.HISIDS=
CUSTOMER.MINID=10000001
CUSTOMER.MAXID=20000000
CUSTOMER.CURID=10000001

語法：
select next value for MYCATSEQ_CUSTOMER
eg：
INSERT INTOcustomer(id,name) VALUES (next value for MYCATSEQ_CUSTOMER, 'vincent');

優(yōu)點：本地加載著洼，讀取速度較快
缺點：當(dāng) Mycat 重新發(fā)布后身笤，配置文件中的 sequence 需要替換液荸，Mycat 不能做集群部署

2）數(shù)據(jù)庫方式
<property name="sequnceHandlerType">1</property>

配置： sequence_db_conf.properties

<!--把這張表創(chuàng)建在 146 上娇钱，所以是 dn1-->
#sequence stored in datanode
GLOBAL=dn1
CUSTOMER=dn1

在第一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點上創(chuàng)建 MYCAT_SEQUENCE 表：

DROP TABLE IF EXISTS MYCAT_SEQUENCE;
CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    current_value INT NOT NULL,
    increment INT NOT NULL DEFAULT 1,
    remark varchar(100),
PRIMARY KEY(name)) ENGINE=InnoDB;

可以在 schema.xml 配置文件中配置這張表，供外部訪問：
<table name="mycat_sequence" dataNode="dn1" autoIncrement="true" primaryKey="id"></table>

創(chuàng)建存儲過程——獲取當(dāng)前的sequence的值：

DROP FUNCTION IF EXISTS `mycat_seq_currval`;
DELIMITER ;;
CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `mycat_seq_currval`(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS varchar(64)
CHARSET latin1
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE retval VARCHAR(64);
SET retval="-999999999,null";
SELECT concat(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR) ) INTO retval FROM
MYCAT_SEQUENCE WHERE name = seq_name;
RETURN retval ;
END
;;
DELIMITER ;

創(chuàng)建存儲過程——獲取下一個sequence的值

DROP FUNCTION IF EXISTS `mycat_seq_nextval`;
DELIMITER ;;
CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `mycat_seq_nextval`(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS varchar(64)
CHARSET latin1
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = current_value + increment WHERE name = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END
;;
DELIMITER ;

創(chuàng)建存儲過程煤蹭，設(shè)置sequence

DROP FUNCTION IF EXISTS `mycat_seq_setval`;
DELIMITER ;;
CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `mycat_seq_setval`(seq_name VARCHAR(50), value INTEGER)
RETURNS varchar(64) CHARSET latin1
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = value
WHERE name = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END
;;
DELIMITER ;

插入數(shù)據(jù)：

INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(name,current_value,increment,remark) VALUES ('GLOBAL', 1, 100,'');
INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(name,current_value,increment,remark) VALUES ('ORDERS', 1, 100,'訂單表使用');

測試：
select next value for MYCATSEQ_ORDERS

3）本地時間戳方式
ID= 64 位二進制 (42(毫秒) + 5(機器 ID) + 5(業(yè)務(wù)編碼) + 12(重復(fù)累加) 常挚，長度為18 位
<property name="sequnceHandlerType">2</property>

配置文件：sequence_time_conf.properties

#sequence depend on TIME
WORKID=01
DATAACENTERID=01

驗證：select next value for MYCATSEQ_GLOBAL

4）ZK方式
修改 conf/myid.properties

設(shè)置 loadZk=true（啟動時會從 ZK 加載配置奄毡，一定要注意備份配置文件秧倾，并且先用 bin/init_zk_data.sh,把配置文件寫入到 ZK）

<property name="sequnceHandlerType">3</property>

配置文件：sequence_distributed_conf.properties

# 代表使用 zk
INSTANCEID=ZK
# 與 myid.properties 中的 CLUSTERID 設(shè)置的值相同
CLUSTERID=010

復(fù)制配置文件：

cd /usr/local/soft/mycat/conf
cp *.txt *.xml *.properties zkconf/
chown -R zkconf/

cd /usr/local/soft/mycat/bin
./init_zk_data.sh

驗證：select next value for MYCATSEQ_GLOBAL

5）使用
在 schema.xml 的 table 標(biāo)簽上配置 autoIncrement="true"那先，不需要獲取和指定序列的情況下售淡，就可以使用全局 ID 了

Mycat監(jiān)控與日志查看

1揖闸、監(jiān)控
1）命令行監(jiān)控
連接到管理端口 9066汤纸，必須要帶 IP
mysql -uroot -h127.0.0.1 -p123456 -P9066

查看全部命令：
mysql>show @@help;

2）命令行監(jiān)控mycat-web監(jiān)控

Mycat-eye 是 mycat 提供的一個監(jiān)控工具珠叔，它依賴于 ZK运杭，本地必須要運行一個 ZK辆憔，必須先啟動 ZK

安裝Zookeeper：

#創(chuàng)建目錄
mkdir -p /usr/local/soft/zookeeper
cd /usr/local/soft/zookeeper

#下載解壓
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz
tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz
cd zookeeper-3.4.9
mkdir data
mkdir logs

#修改配置文件
cd conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

#修改zoo.cfg
# 數(shù)據(jù)文件夾
dataDir=/usr/local/services/zookeeper/zookeeper-3.4.9/data

# 日志文件夾
dataLogDir=/usr/local/services/zookeeper/zookeeper-3.4.9/logs

#配置環(huán)境變量
vim /etc/profile

#尾部追加  zk env
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/soft/zookeeper/zookeeper-3.4.9/
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
export PATH

#編譯生效
source /etc/profile

#啟動zk
cd ../bin
zkServer.sh start

#查看狀態(tài)
zkServer.sh status

安裝mycat-web：

#下載mycat-web
cd /usr/local/soft
wget http://dl.mycat.io/mycat-web-1.0/Mycat-web-1.0-SNAPSHOT-20170102153329-linux.tar.gz
tar -xzvf Mycat-web-1.0-SNAPSHOT-20170102153329-linux.tar.gz

#啟動mycat-web
cd mycat-web
#后臺啟動
nohup ./start.sh &

停止：kill start.jar 相關(guān)的進程

訪問端口：8082
http://192.168.8.151:8082/mycat/

配置： mycat server.xml

<!-- 1 為開啟實時統(tǒng)計熊榛、0 為關(guān)閉 -->
<property name="useSqlStat">1</property>

修改之后要重啟 mycat 服務(wù)生效

2玄坦、日志
log4j 的 level 配置要改成 debug

1）wrapper.log日志
wrapper 日志：mycat 啟動煎楣，停止择懂，添加為服務(wù)等都會記錄到此日志文件困曙，如果系統(tǒng)環(huán)境配置錯誤或缺少配置時慷丽，導(dǎo)致 Mycat 無法啟動要糊，可以通過查看 wrapper.log 定位具體錯誤原因

2）mycat.log日志
mycat.log 為 mycat 主要日志文件杨耙，記錄了啟動時分配的相關(guān) buffer 信息，數(shù)據(jù)源連接信息宣脉，連接池塑猖，動態(tài)類加載信息等等

在 conf/log4j2.xml 文件中進行相關(guān)配置羊苟，如保留個數(shù)蜡励，大小凉倚，字符集稽寒，日志文件大小等