四種方式統(tǒng)計「二進制表示中 1 的個數(shù)」

題目描述

這是 LeetCode 上的 劍指 Offer 15. 二進制中1的個數(shù) 怎炊,難度為 簡單

Tag : 「位運算」、「分治」

請實現(xiàn)一個函數(shù)诈火,輸入一個整數(shù)(以二進制串形式)柿赊,輸出該數(shù)二進制表示中 1 的個數(shù)。例如,把 9 表示成二進制是 1001互躬,有 2 位是 1开仰。因此拟枚,如果輸入 9薪铜,則該函數(shù)輸出 2。

示例 1:

輸入:00000000000000000000000000001011
輸出:3
解釋:輸入的二進制串 00000000000000000000000000001011 中恩溅,共有三位為 '1'隔箍。

示例 2:

輸入:00000000000000000000000010000000
輸出:1
解釋:輸入的二進制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位為 '1'脚乡。

示例 3:

輸入:11111111111111111111111111111101
輸出:31
解釋:輸入的二進制串 11111111111111111111111111111101 中蜒滩,共有 31 位為 '1'。

提示:

  • 輸入必須是長度為 32 的 二進制串 每窖。

「位數(shù)檢查」解法

一個樸素的做法是帮掉,對 int 的每一位進行檢查,并統(tǒng)計 1 的個數(shù)窒典。

代碼:

public class Solution {
    public int hammingWeight(int n) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < 32; i++) {
            ans += ((n >> i) & 1);
        }
        return ans;
    }
}
  • 時間復(fù)雜度:O(k)蟆炊,kint 的位數(shù),固定為 32
  • 空間復(fù)雜度:O(1)

「右移統(tǒng)計」解法

對于方法一瀑志,即使 n 的高位均為是 0涩搓,我們也會對此進行循環(huán)檢查。

因此另外一個做法是:通過 n & 1 來統(tǒng)計當(dāng)前 n 的最低位是否為 1劈猪,同時每次直接對 n 進行右移并高位補 0昧甘。

當(dāng) n = 0 代表,我們已經(jīng)將所有的 1 統(tǒng)計完成战得。

這樣的做法充边,可以確保只會循環(huán)到最高位的 1

代碼:

public class Solution {
    public int hammingWeight(int n) {
        int ans = 0;
        while (n != 0) {
            ans += (n & 1);
            n >>>= 1;
        }
        return ans;
    }
}
  • 時間復(fù)雜度:O(k)常侦,kint 的位數(shù)浇冰,固定為 32 位,最壞情況 n 的二進制表示全是 1
  • 空間復(fù)雜度:O(1)

「lowbit」解法

對于方法二聋亡,如果最高位 1 和 最低位 1 之間全是 0肘习,我們?nèi)匀粫T次右移,直到處理到最高位的 1 為止坡倔。

那么是否有辦法漂佩,只對位數(shù)為 1 的二進制位進行處理呢?

使用 lowbit 即可做到罪塔,lowbit 會在 O(1) 復(fù)雜度內(nèi)返回二進制表示中最低位 1 所表示的數(shù)值投蝉。

例如 (0000...111100)_2 傳入 lowbit 返回 (0000...000100)_2(0000...00011)_2 傳入 lowbit 返回 (0000...00001)_2 ...

代碼:

public class Solution {
    public int hammingWeight(int n) {
        int ans = 0;
        for (int i = n; i != 0; i -= lowbit(i)) ans++;
        return ans;
    }
    int lowbit(int x) {
        return x & -x;
    }
}
  • 時間復(fù)雜度:O(k)征堪,kint 的位數(shù)墓拜,固定為 32 位,最壞情況 n 的二進制表示全是 1
  • 空間復(fù)雜度:O(1)

「分組統(tǒng)計」解法

以上三種解法都是 O(k) 的请契,事實上我們可以通過分組統(tǒng)計的方式咳榜,做到比 O(k) 更低的復(fù)雜度。

代碼:

public class Solution {
    public int hammingWeight(int n) {
        n = (n & 0x55555555) + ((n >>> 1)  & 0x55555555);
        n = (n & 0x33333333) + ((n >>> 2)  & 0x33333333);
        n = (n & 0x0f0f0f0f) + ((n >>> 4)  & 0x0f0f0f0f);
        n = (n & 0x00ff00ff) + ((n >>> 8)  & 0x00ff00ff);
        n = (n & 0x0000ffff) + ((n >>> 16) & 0x0000ffff);
        return n;
    }
}
  • 時間復(fù)雜度:O(\log{k})爽锥,kint 的位數(shù)涌韩,固定為 32
  • 空間復(fù)雜度:O(1)

PS. 對于該解法,如果大家學(xué)有余力的話氯夷,還是建議大家在紙上模擬一下這個過程臣樱。如果不想深入,也可以當(dāng)成模板背過(寫法非常固定)腮考,但通常如果不是寫底層框架雇毫,你幾乎不會遇到需要一個 O(\log{k}) 解法的情況。

而且這個做法的最大作用踩蔚,不是處理 int棚放,而是處理更大位數(shù)的情況,在長度只有 32 位的 int 的情況下馅闽,該做法不一定就比循環(huán)要快(該做法會產(chǎn)生多個的中間結(jié)果飘蚯,導(dǎo)致賦值發(fā)生多次,而且由于指令之間存在對 n 數(shù)值依賴福也,可能不會被優(yōu)化為并行指令)局骤,這個道理和對于排序元素少的情況下,我們會選擇「選擇排序」而不是「歸并排序」是一樣的暴凑。


最后

這是我們「刷穿 LeetCode」系列文章的第 劍指 Offer 15 篇峦甩,系列開始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道題目现喳,部分是有鎖題凯傲,我們將先將所有不帶鎖的題目刷完。

在這個系列文章里面拿穴,除了講解解題思路以外泣洞,還會盡可能給出最為簡潔的代碼。如果涉及通解還會相應(yīng)的代碼模板默色。

為了方便各位同學(xué)能夠電腦上進行調(diào)試和提交代碼球凰,我建立了相關(guān)的倉庫:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode

在倉庫地址里腿宰,你可以看到系列文章的題解鏈接呕诉、系列文章的相應(yīng)代碼、LeetCode 原題鏈接和其他優(yōu)選題解吃度。

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