神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)有感

 上周在老師的帶領(lǐng)下我們我們了解了深度學(xué)習(xí),然后課后我閱讀了《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》這本書病瞳,有了更深一點(diǎn)的了解。深度學(xué)習(xí)就是一個(gè)函數(shù)悲酷,是一個(gè)很強(qiáng)大的函數(shù)套菜,只要改變函數(shù)變量,就可以像人腦一樣強(qiáng)大设易。? ? ? ? 該文章從手寫體的數(shù)字識(shí)別拉開帷幕逗柴,作者以這簡單而又復(fù)雜的問題,申引了邏輯與它其中的關(guān)系顿肺,對(duì)其問題進(jìn)行二值化戏溺、卷積化、矩陣簡化等多種很復(fù)雜的處理屠尊,然后通過特殊的識(shí)別函數(shù)進(jìn)行求解編程旷祸,文中出現(xiàn)了大量的數(shù)學(xué)公式,對(duì)此我理解的也不是很透徹讼昆,直到現(xiàn)在還在盡力理解托享,以求對(duì)此了解更加的深刻。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 我在網(wǎng)上看到谷歌的AlphaGo圍棋游戲程序最近在最高級(jí)別的比賽中戰(zhàn)勝了世界級(jí)的圍棋冠軍浸赫。圍棋被認(rèn)為是機(jī)器無法匹敵人類智慧的最后前沿領(lǐng)域之一闰围,因?yàn)閲鍩o法用簡單的暴力計(jì)算的方式在有限時(shí)間內(nèi)求解。然而既峡,你可以認(rèn)為AlphaGo團(tuán)隊(duì)采取了一個(gè)捷徑羡榴,通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)程序,使它下圍棋時(shí)能下出任何人類選手曾經(jīng)下過的最好的落子运敢。而且校仑,這個(gè)程序能夠通過和自己下圍棋來變得更強(qiáng)。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 現(xiàn)在的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)也只是在發(fā)展階段传惠,未來的人工智能肤视,無人駕駛等它都是核心,前景非常廣闊涉枫!

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