今天我給大家推薦一款性能更好的 Excel 導(dǎo)入導(dǎo)出工具：EasyExcel，希望對(duì)大家有所幫助谓苟！
easyexcel 是阿里開(kāi)源的一款 Excel導(dǎo)入導(dǎo)出工具官脓，具有處理速度快、占用內(nèi)存小涝焙、使用方便的特點(diǎn)卑笨，底層邏輯也是基于 apache poi 進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)的，目前的應(yīng)用也是非常廣仑撞！
相比 EasyPoi赤兴，EasyExcel 的處理數(shù)據(jù)性能非常高，讀取 75M (46W行25列) 的Excel隧哮，僅需使用 64M 內(nèi)存桶良，耗時(shí) 20s，極速模式還可以更快沮翔！
廢話也不多說(shuō)了陨帆，下面直奔主題！
二、實(shí)踐
在 SpringBoot 項(xiàng)目中集成 EasyExcel 其實(shí)非常簡(jiǎn)單疲牵，僅需一個(gè)依賴(lài)即可岸浑。
<!--EasyExcel相關(guān)依賴(lài)--><dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>3.0.5</version></dependency>
EasyExcel 的導(dǎo)出導(dǎo)入支持兩種方式進(jìn)行處理
第一種是通過(guò)實(shí)體類(lèi)注解方式來(lái)生成文件和反解析文件數(shù)據(jù)映射成對(duì)象
第二種是通過(guò)動(dòng)態(tài)參數(shù)化生成文件和反解析文件數(shù)據(jù)
下面我們以用戶信息的導(dǎo)出導(dǎo)入為例，分別介紹兩種處理方式瑰步。
簡(jiǎn)單導(dǎo)出
首先矢洲，我們只需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)UserEntity用戶實(shí)體類(lèi)，然后添加對(duì)應(yīng)的注解字段即可缩焦，示例代碼如下：
public class UserWriteEntity { @ExcelProperty(value = "姓名") private String name; @ExcelProperty(value = "年齡") private int age; @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @ExcelProperty(value = "操作時(shí)間") private Date time; //set读虏、get...}
然后，使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具類(lèi)袁滥，即可實(shí)現(xiàn)文件的導(dǎo)出盖桥。
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { List<UserWriteEntity> dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { UserWriteEntity userEntity = new UserWriteEntity(); userEntity.setName("張三" + i); userEntity.setAge(20 + i); userEntity.setTime(new Date(System.currentTimeMillis() + i)); dataList.add(userEntity); } //定義文件輸出位置 FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user1.xlsx")); EasyExcel.write(outputStream, UserWriteEntity.class).sheet("用戶信息").doWrite(dataList);}
運(yùn)行程序，打開(kāi)文件內(nèi)容結(jié)果题翻！
簡(jiǎn)單導(dǎo)入
這種簡(jiǎn)單固定表頭的 Excel 文件揩徊，如果想要讀取文件數(shù)據(jù)，操作也很簡(jiǎn)單嵌赠。
以上面的導(dǎo)出文件為例塑荒，使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具類(lèi)，即可來(lái)實(shí)現(xiàn)文件內(nèi)容數(shù)據(jù)的快速讀取姜挺，示例代碼如下：
首先創(chuàng)建讀取實(shí)體類(lèi)
/** * 讀取實(shí)體類(lèi) */public class UserReadEntity { @ExcelProperty(value = "姓名") private String name; /** * 強(qiáng)制讀取第三個(gè) 這里不建議 index 和 name 同時(shí)用齿税，要么一個(gè)對(duì)象只用index，要么一個(gè)對(duì)象只用name去匹配 */ @ExcelProperty(index = 1) private int age; @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @ExcelProperty(value = "操作時(shí)間") private Date time; //set炊豪、get...}
然后讀取文件數(shù)據(jù)凌箕，并封裝到對(duì)象里面
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { //同步讀取文件內(nèi)容 FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-user1.xls")); List<UserReadEntity> list = EasyExcel.read(inputStream).head(UserReadEntity.class).sheet().doReadSync(); System.out.println(JSONArray.toJSONString(list));}
運(yùn)行程序，輸出結(jié)果如下：
[{"age":20,"name":"張三0","time":1616920360000},{"age":21,"name":"張三1","time":1616920360000},{"age":22,"name":"張三2","time":1616920360000},{"age":23,"name":"張三3","time":1616920360000},{"age":24,"name":"張三4","time":1616920360000},{"age":25,"name":"張三5","time":1616920360000},{"age":26,"name":"張三6","time":1616920360000},{"age":27,"name":"張三7","time":1616920360000},{"age":28,"name":"張三8","time":1616920360000},{"age":29,"name":"張三9","time":1616920360000}]
動(dòng)態(tài)自由導(dǎo)出導(dǎo)入
在實(shí)際使用開(kāi)發(fā)中词渤，我們不可能每來(lái)一個(gè) excel 導(dǎo)入導(dǎo)出需求牵舱，就編寫(xiě)一個(gè)實(shí)體類(lèi)，很多業(yè)務(wù)需求需要根據(jù)不同的字段來(lái)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入導(dǎo)出缺虐，沒(méi)辦法基于實(shí)體類(lèi)注解的方式來(lái)讀取文件或者寫(xiě)入文件芜壁。
因此，基于EasyExcel提供的動(dòng)態(tài)參數(shù)化生成文件和動(dòng)態(tài)監(jiān)聽(tīng)器讀取文件方法志笼，我們可以單獨(dú)封裝一套動(dòng)態(tài)導(dǎo)出導(dǎo)出工具類(lèi)沿盅，省的我們每次都需要重新編寫(xiě)大量重復(fù)工作，以下就是小編我在實(shí)際使用過(guò)程纫溃，封裝出來(lái)的工具類(lèi)腰涧，在此分享給大家！
首先紊浩，我們可以編寫(xiě)一個(gè)動(dòng)態(tài)導(dǎo)出工具類(lèi)
public class DynamicEasyExcelExportUtils { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicEasyExcelExportUtils.class); private static final String DEFAULT_SHEET_NAME = "sheet1"; /** * 動(dòng)態(tài)生成導(dǎo)出模版(單表頭) * @param headColumns 列名稱(chēng) * @return excel文件流 */ public static byte[] exportTemplateExcelFile(List<String> headColumns){ List<List<String>> excelHead = Lists.newArrayList(); headColumns.forEach(columnName -> { excelHead.add(Lists.newArrayList(columnName)); }); byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>()); return stream; } /** * 動(dòng)態(tài)生成模版(復(fù)雜表頭) * @param excelHead 列名稱(chēng) * @return */ public static byte[] exportTemplateExcelFileCustomHead(List<List<String>> excelHead){ byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>()); return stream; } /** * 動(dòng)態(tài)導(dǎo)出文件（通過(guò)map方式計(jì)算） * @param headColumnMap 有序列頭部 * @param dataList 數(shù)據(jù)體 * @return */ public static byte[] exportExcelFile(LinkedHashMap<String, String> headColumnMap, List<Map<String, Object>> dataList){ //獲取列名稱(chēng) List<List<String>> excelHead = new ArrayList<>(); if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap)){ //key為匹配符窖铡，value為列名疗锐，如果多級(jí)列名用逗號(hào)隔開(kāi) headColumnMap.entrySet().forEach(entry -> { excelHead.add(Lists.newArrayList(entry.getValue().split(","))); }); } List<List<Object>> excelRows = new ArrayList<>(); if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap) && CollectionUtils.isNotEmpty(dataList)){ for (Map<String, Object> dataMap : dataList) { List<Object> rows = new ArrayList<>(); headColumnMap.entrySet().forEach(headColumnEntry -> { if(dataMap.containsKey(headColumnEntry.getKey())){ Object data = dataMap.get(headColumnEntry.getKey()); rows.add(data); } }); excelRows.add(rows); } } byte[] stream = createExcelFile(excelHead, excelRows); return stream; } /** * 生成文件（自定義頭部排列） * @param rowHeads * @param excelRows * @return */ public static byte[] customerExportExcelFile(List<List<String>> rowHeads, List<List<Object>> excelRows){ //將行頭部轉(zhuǎn)成easyexcel能識(shí)別的部分 List<List<String>> excelHead = transferHead(rowHeads); return createExcelFile(excelHead, excelRows); } /** * 生成文件 * @param excelHead * @param excelRows * @return */ private static byte[] createExcelFile(List<List<String>> excelHead, List<List<Object>> excelRows){ try { if(CollectionUtils.isNotEmpty(excelHead)){ ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(); EasyExcel.write(outputStream).registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy()) .head(excelHead) .sheet(DEFAULT_SHEET_NAME) .doWrite(excelRows); return outputStream.toByteArray(); } } catch (Exception e) { log.error("動(dòng)態(tài)生成excel文件失敗，headColumns：" + JSONArray.toJSONString(excelHead) + "费彼，excelRows：" + JSONArray.toJSONString(excelRows), e); } return null; } /** * 將行頭部轉(zhuǎn)成easyexcel能識(shí)別的部分 * @param rowHeads * @return */ public static List<List<String>> transferHead(List<List<String>> rowHeads){ //將頭部列進(jìn)行反轉(zhuǎn) List<List<String>> realHead = new ArrayList<>(); if(CollectionUtils.isNotEmpty(rowHeads)){ Map<Integer, List<String>> cellMap = new LinkedHashMap<>(); //遍歷行 for (List<String> cells : rowHeads) { //遍歷列 for (int i = 0; i < cells.size(); i++) { if(cellMap.containsKey(i)){ cellMap.get(i).add(cells.get(i)); } else { cellMap.put(i, Lists.newArrayList(cells.get(i))); } } } //將列一行一行加入realHead cellMap.entrySet().forEach(item -> realHead.add(item.getValue())); } return realHead; } /** * 導(dǎo)出文件測(cè)試 * @param args * @throws IOException */ public static void main(String[] args) throws IOException { //導(dǎo)出包含數(shù)據(jù)內(nèi)容的文件（方式一） LinkedHashMap<String, String> headColumnMap = Maps.newLinkedHashMap(); headColumnMap.put("className","班級(jí)"); headColumnMap.put("name","學(xué)生信息,姓名"); headColumnMap.put("sex","學(xué)生信息,性別"); List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { Map<String, Object> dataMap = Maps.newHashMap(); dataMap.put("className", "一年級(jí)"); dataMap.put("name", "張三" + i); dataMap.put("sex", "男"); dataList.add(dataMap); } byte[] stream1 = exportExcelFile(headColumnMap, dataList); FileOutputStream outputStream1 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx")); outputStream1.write(stream1); outputStream1.close(); //導(dǎo)出包含數(shù)據(jù)內(nèi)容的文件（方式二） //頭部滑臊，第一層 List<String> head1 = new ArrayList<>(); head1.add("第一行頭部列1"); head1.add("第一行頭部列1"); head1.add("第一行頭部列1"); head1.add("第一行頭部列1"); //頭部，第二層 List<String> head2 = new ArrayList<>(); head2.add("第二行頭部列1"); head2.add("第二行頭部列1"); head2.add("第二行頭部列2"); head2.add("第二行頭部列2"); //頭部箍铲，第三層 List<String> head3 = new ArrayList<>(); head3.add("第三行頭部列1"); head3.add("第三行頭部列2"); head3.add("第三行頭部列3"); head3.add("第三行頭部列4"); //封裝頭部 List<List<String>> allHead = new ArrayList<>(); allHead.add(head1); allHead.add(head2); allHead.add(head3); //封裝數(shù)據(jù)體 //第一行數(shù)據(jù) List<Object> data1 = Lists.newArrayList(1,1,1,1); //第二行數(shù)據(jù) List<Object> data2 = Lists.newArrayList(2,2,2,2); List<List<Object>> allData = Lists.newArrayList(data1, data2); byte[] stream2 = customerExportExcelFile(allHead, allData); FileOutputStream outputStream2 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user6.xlsx")); outputStream2.write(stream2); outputStream2.close(); }}
然后雇卷，編寫(xiě)一個(gè)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入工具類(lèi)
/** * 創(chuàng)建一個(gè)文件讀取監(jiān)聽(tīng)器 */public class DynamicEasyExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(UserDataListener.class); /** * 表頭數(shù)據(jù)（存儲(chǔ)所有的表頭數(shù)據(jù)） */ private List<Map<Integer, String>> headList = new ArrayList<>(); /** * 數(shù)據(jù)體 */ private List<Map<Integer, String>> dataList = new ArrayList<>(); /** * 這里會(huì)一行行的返回頭 * * @param headMap * @param context */ @Override public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) { LOGGER.info("解析到一條頭數(shù)據(jù):{}", JSON.toJSONString(headMap)); //存儲(chǔ)全部表頭數(shù)據(jù) headList.add(headMap); } /** * 這個(gè)每一條數(shù)據(jù)解析都會(huì)來(lái)調(diào)用 * * @param data * one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()} * @param context */ @Override public void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) { LOGGER.info("解析到一條數(shù)據(jù):{}", JSON.toJSONString(data)); dataList.add(data); } /** * 所有數(shù)據(jù)解析完成了 都會(huì)來(lái)調(diào)用 * * @param context */ @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { // 這里也要保存數(shù)據(jù)，確保最后遺留的數(shù)據(jù)也存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù) LOGGER.info("所有數(shù)據(jù)解析完成颠猴！"); } public List<Map<Integer, String>> getHeadList() { return headList; } public List<Map<Integer, String>> getDataList() { return dataList; }}
動(dòng)態(tài)導(dǎo)入工具類(lèi)
/** * 編寫(xiě)導(dǎo)入工具類(lèi) */public class DynamicEasyExcelImportUtils { /** * 動(dòng)態(tài)獲取全部列和數(shù)據(jù)體关划，默認(rèn)從第一行開(kāi)始解析數(shù)據(jù) * @param stream * @return */ public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream) { return parseExcelToView(stream, 1); } /** * 動(dòng)態(tài)獲取全部列和數(shù)據(jù)體 * @param stream excel文件流 * @param parseRowNumber 指定讀取行 * @return */ public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream, Integer parseRowNumber) { DynamicEasyExcelListener readListener = new DynamicEasyExcelListener(); EasyExcelFactory.read(new ByteArrayInputStream(stream)).registerReadListener(readListener).headRowNumber(parseRowNumber).sheet(0).doRead(); List<Map<Integer, String>> headList = readListener.getHeadList(); if(CollectionUtils.isEmpty(headList)){ throw new RuntimeException("Excel未包含表頭"); } List<Map<Integer, String>> dataList = readListener.getDataList(); if(CollectionUtils.isEmpty(dataList)){ throw new RuntimeException("Excel未包含數(shù)據(jù)"); } //獲取頭部,取最后一次解析的列頭數(shù)據(jù) Map<Integer, String> excelHeadIdxNameMap = headList.get(headList.size() -1); //封裝數(shù)據(jù)體 List<Map<String,String>> excelDataList = Lists.newArrayList(); for (Map<Integer, String> dataRow : dataList) { Map<String,String> rowData = new LinkedHashMap<>(); excelHeadIdxNameMap.entrySet().forEach(columnHead -> { rowData.put(columnHead.getValue(), dataRow.get(columnHead.getKey())); }); excelDataList.add(rowData); } return excelDataList; } /** * 文件導(dǎo)入測(cè)試 * @param args * @throws IOException */ public static void main(String[] args) throws IOException { FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx")); byte[] stream = IoUtils.toByteArray(inputStream); List<Map<String,String>> dataList = parseExcelToView(stream, 2); System.out.println(JSONArray.toJSONString(dataList)); inputStream.close(); }}
為了方便后續(xù)的操作流程，在解析數(shù)據(jù)的時(shí)候翘瓮，會(huì)將列名作為key贮折！
三、小結(jié)
在實(shí)際的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中资盅，根據(jù)參數(shù)動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn) Excel 的導(dǎo)出導(dǎo)入還是非常廣的调榄。
當(dāng)然，EasyExcel 的功能還不只上面介紹的那些內(nèi)容呵扛，還有基于模版進(jìn)行 excel的填充每庆，web 端 restful 的導(dǎo)出導(dǎo)出，使用方法大致都差不多择份，更多的功能扣孟，會(huì)在后續(xù)的文章中再次介紹烫堤，如果有描述不對(duì)的地方荣赶，歡迎網(wǎng)友批評(píng)吐槽！
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