pd.concat() 是 Pandas 庫中的一個函數(shù)糯景，用于將兩個或多個 Pandas 對象（如 Series 或 DataFrame）沿著一個軸（通常是行或列）進行連接。該函數(shù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合并、拼接等操作英遭。
pd.concat() 函數(shù)的基本語法為：
pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, sort=False, copy=True)
其中庵佣，參數(shù)說明如下：
-
objs：需要連接的 Pandas 對象的序列或字典检柬。 -
axis：指定連接的軸服球，默認為 0茴恰，即按行進行連接；如果為 1斩熊，則按列進行連接往枣。 -
join：指定連接方式，默認為 'outer'粉渠，表示取兩個對象的并集分冈；如果為 'inner'，則表示取兩個對象的交集霸株。 -
ignore_index：是否忽略原來的索引雕沉，默認為 False，表示保留原來的索引去件；如果為 True坡椒，則會生成新的索引。 -
keys：用于形成層次化索引的級別名稱或序列尤溜。默認為 None倔叼，表示不形成層次化索引。 -
sort：是否對連接后的數(shù)據(jù)進行排序宫莱，默認為 False丈攒。 -
copy：是否復制數(shù)據(jù)，默認為 True授霸。
下面是一個示例巡验，演示如何使用 pd.concat() 函數(shù)將兩個 DataFrame 進行連接：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建兩個示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
# 將兩個 DataFrame 進行連接
result = pd.concat([df1, df2])
print(result)
輸出結果：
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
0 A4 B4 C4 D4
1 A5 B5 C5 D5
2 A6 B6 C6 D6
3 A7 B7 C7 D7
以上是 pd.concat() 函數(shù)的基本用法，你可以根據(jù)實際需求進行調(diào)整碘耳。
