???第一臺計算機物理基礎(chǔ)是半導體的開關(guān)操作滥酥，數(shù)學基礎(chǔ)是二進制運算更舞，計算機所支持的各項能力，比如多媒體坎吻、網(wǎng)絡(luò)缆蝉、數(shù)據(jù)、運算等都是CPU反復加操作完成的瘦真。在整個IT發(fā)展過程中返奉，我們通過程序語言與CPU的對話，讓CPU明白我們意圖吗氏，并按照意圖執(zhí)行下去芽偏，經(jīng)歷了很漫長的過程。
一弦讽、程序語言的大致發(fā)展過程
第一階段：我們按照CPU的套路說話污尉，也就是匯編語言膀哲。我們來做絕大多數(shù)事情，拆解邏輯被碗、簡化方程某宪、編碼各類文件等等，CPU替代算盤進行高速的加操作锐朴，完成諸如彈道計算兴喂、原子模擬、流體解算等工作焚志。但是衣迷，程序員生產(chǎn)力很低，與CPU溝通低效酱酬，為了干更多的事情壶谒，我們追求人容易看懂的語言（CPU讀不懂）來寫程序，弄一個中間的東西將人能懂得語言轉(zhuǎn)換成機器能懂得語言膳沽。
第二階段：按照我們的思維汗菜，逐過程告訴CPU怎么做。不同廠商追尋不同的思路挑社，創(chuàng)造出了很多人類基本可讀的語言陨界，前提是這個人類要經(jīng)過大量的學習，并嚴格按照語言規(guī)則進行書寫痛阻，表達自己的想法普碎。比如C語言、B語言录平、Pascal麻车、Fortran等，并借助各種東西斗这，做出適應當時各種操作系統(tǒng)的應用动猬。看似一切大好表箭，面對復雜的大型項目赁咙，搞起來很費勁，相同的工作要反復做免钻，代碼重用彼水，結(jié)構(gòu)擴展都比較麻煩，催生出下一代語言极舔。
第三階段：按照一些人類社會模式凤覆，更接近人的思維方式與CPU溝通。把社會中實體拆魏、遺傳盯桦、變異慈俯、接口等概念引入，形成面向?qū)ο笳Z言拥峦，比如Java贴膘、C#等等。程序員可以更關(guān)注應用要處理的事務(wù)略号，而不是語言本身刑峡。
二、現(xiàn)代程序語言內(nèi)部組成
我前后學過VB玄柠、C#突梦、JavaScript、Python等不同風格随闪、應用環(huán)境的語言阳似，總體上感覺骚勘，我們充分利用CPU高性能蠻力解決日常問題（當然也有優(yōu)化铐伴、仍然蠻力進行），就語言本身俏讹，通常具備以下東東当宴。
數(shù)據(jù)類型：CPU只能玩開關(guān)量，不能直接理解各種數(shù)據(jù)類型泽疆，比如負數(shù)户矢、復數(shù)、小數(shù)殉疼、日期梯浪、字符串等等，隨著位數(shù)發(fā)展瓢娜，CPU處理數(shù)據(jù)類型的范圍也在擴大挂洛，又分了單精度、雙精度等等眠砾。
語法規(guī)則：程序語言要經(jīng)過一個翻譯器才能讓CPU讀懂虏劲，翻譯器本身是個程序，程序員就苦逼地按照翻譯器能翻譯的模式去寫代碼褒颈，不然翻譯器不知道什么時候開始柒巫，什么時候結(jié)束，甚至會出現(xiàn)奇異谷丸，所以語法規(guī)則能有效地避免這種問題發(fā)生堡掏。
控制語句：通過控制語句流轉(zhuǎn)程序走向，經(jīng)典的有判斷刨疼、循環(huán)布疼、跳轉(zhuǎn)等等摊趾，這樣增加了靈活處理能力。
與友鄰打交道：CPU執(zhí)行運算任務(wù)游两，需要從文件砾层、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)贱案、其他組件等地方獲取輸入肛炮，同時將執(zhí)行完的結(jié)果輸出到不同地方，那么就需要補充程序語言如何操作文件宝踪、數(shù)據(jù)庫侨糟、網(wǎng)絡(luò)等知識，這和程序語言本身無關(guān)瘩燥，但非常有用秕重。
三、有什么好的途徑
介紹程序語言相關(guān)的數(shù)據(jù)厉膀，通常都很厚溶耘，常常讓人望而卻步，涉及的東西多服鹅，內(nèi)容廣凳兵，成體系，深究起來企软，門道多庐扫，難入手。在學習時仗哨，程序語言跟自然語言一樣形庭，結(jié)合自身實際，模仿和應用起來厌漂，以一些實際問題為牽引積極地做起來即可萨醒，在被虐中成長。
