一水孩、Anaconda簡介

????Anaconda是一個Python的科學(xué)計算發(fā)行版，包含了超過300個流行的用于科學(xué)琐驴、數(shù)學(xué)俘种、工程和數(shù)據(jù)分析的Python Packages。由于Python有2和3兩個版本绝淡，因此Anaconda也在Python2和Python3的基礎(chǔ)上推出了兩個發(fā)行版宙刘，即Anaconda2和Anaconda3。
有時候我們會在電腦上同時使用Anaconda2和Anaconda3兩個版本牢酵，因此有必要考慮它們的共存問題悬包。一般的使用場景是以其中一個版本為主，另外一個版本為輔馍乙，因此只需要達(dá)到能方便的切換到備用版本布近，且備用版本的pip等命令能正常使用即可垫释。
阿納康達(dá); [電影] 狂蟒之災(zāi)/大蟒蛇神出鬼沒;

二、Anaconda安裝

https://www.anaconda.com/

image.png

Python 3.4及后續(xù)版本：默認(rèn)安裝吊输，命令為pip3

二饶号、安裝使用

1.安裝

image.png

image.png

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2. 添加環(huán)境變量
   注意安裝anaconda時一定要把環(huán)境變量加入windows環(huán)境中。要沒有勾選季蚂，安裝完后還有手動加入茫船。

   
   
   添加環(huán)境變量

三、測試安裝

1. 打開Python

   
   
   運(yùn)行Python

Python3.7.3

修改編碼后：

Python3.7.3

常見錯誤:
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x99 in position 142: illegal
multibyte sequence
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pyreadline\lineeditor\history.py", line 82, in read_history_file
for line in open(filename, 'r'):
解決方法：
解決這個問題的方法就是修改文件 C:\Anaconda3\lib\site-packages\pyreadline\lineeditor\history.py 中對應(yīng)的第82行的代碼扭屁，添加編碼格式為 utf-8算谈，然后重新啟動Python即可。
原代碼：

  for line in open(filename, 'r'):
改為：
  for line in open(filename, 'r',encoding='utf-8'):

2. Anaconda Prompt
   分別輸入python料滥、ipython然眼、conda、jupyter notebook等命令葵腹，會看到相應(yīng)的結(jié)果高每，說明安裝成功。

   
   
   Anaconda Prompt
   
   
   Anaconda Prompt
   
   

   （python是進(jìn)入python交互命令行践宴；ipython是進(jìn)入ipython交互命令行鲸匿；conda是Anaconda的配置命令；jupyter notebook則會啟動Web端的ipython notebook）

查看安裝模塊：
(base) C:\Users\Administrator>conda list

查看安裝模塊

四阻肩、管理環(huán)境

1. 設(shè)置國內(nèi)鏡像：
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

移除鏡像：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

2. 創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境
   因?yàn)槲椰F(xiàn)在安裝的是最新版Anaconda3带欢，其自帶的Python版本為3.6，如果我們需要添加2.7版本的Python烤惊，可以進(jìn)行如下操作乔煞。（同理，如果有人安裝的是Anaconda2需要添加Python 3.x柒室，之后操作里的2.7改為3.6或3.5即可）

conda create -n py27 python=2.7

或

(base) C:\Users\Administrator>conda create --name py3 python=3.7

其中py27是新添加環(huán)境的名字渡贾，可以自定義修改。
之后通過activate py27和deactivatepy27命令激活雄右、退出該環(huán)境剥啤。（Linux和OS系統(tǒng)的命令似乎是source activate和source deactivate）

activate py27
或
(base) C:\Users\Administrator>conda activate py3

在激活新環(huán)境后，我們所做的操作便都是在新環(huán)境下的不脯，包括pip命令來安裝第三方庫府怯。我們來試一下pip安裝lxml。

pip install lxml
conda install -n py27 lxml

五防楷、安裝插件

安裝插件

六牺丙、 運(yùn)行Python

image.png

安裝opencv:
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv
安裝opencv3:
(base) C:\Users\Administrator>conda install --channel https://conda.anaconda.or
/menpo opencv3

七、Anaconda3安裝TensorFlow

1. 虛擬環(huán)境安裝TensorFlow
   https://www.anaconda.com/tensorflow-in-anaconda/
   官網(wǎng)安裝方式：
   CPU version:

創(chuàng)建tensorflow_env虛擬環(huán)境

(base) C:\Users\Administrator>conda create -n tensorflow_env tensorflow
激活：
(base) C:\Users\Administrator>conda activate tensorflow_env
注意gpu版要事先選好并裝好CUDA和cuDNN:
GPU version:
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
激活：
conda activate tensorflow_gpuenv

退出虛擬環(huán)境：
(base) C:\Users\Administrator>conda deactivate tensorflow_env

2. 測試TensorFlow

   
   
   image.png
   
   
   image.png

(tensorflow_env) C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 12:30:02) [MSC v
.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>>

證明安裝成功。

八冲簿、CUDA 與cuDNN安裝

CUDA 下載地址
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
注意：安裝CUDA9.0前請確認(rèn)VS2015已安裝粟判！

image.png

image.png

image.png

打開命令提示符，輸入：nvcc -V
cuDNN 下載地址
https://developer.nvidia.com/cudnn

image.png

九峦剔、常見問題

1. Anaconda-Navigator啟動后閃退的解決方案
   執(zhí)行命令 conda update anaconda-navigator
   (base) C:\Users\Administrator>conda update anaconda-navigator

執(zhí)行conda update anaconda-client
(base) C:\Users\Administrator>conda update anaconda-client

執(zhí)行conda update -f anaconda-client
(base) C:\Users\Administrator>conda update anaconda-client

conda remove anaconda
(base) C:\Users\Administrator>conda remove anaconda

conda install anaconda
最終解決：
(base) C:\Users\Administrator>conda install --channel https://conda.anaconda.org
/conda-forge anaconda

十档礁、 Anaconda 倉庫的鏡像

在安裝完anaconda之后，在用戶目錄下創(chuàng)建一個名為.condarc的文件吝沫，文件內(nèi)容如下：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - defaults
show_channel_urls: true

鏡像配置文件

配置文件內(nèi)容

清華源(TUNA)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

中科大源(USTC)

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

十一呻澜、創(chuàng)建虛擬環(huán)境

conda env --help    #查看幫助
conda env list  #列出所有的虛擬環(huán)境
conda list --name [虛擬環(huán)境名]   #查看指定虛擬環(huán)境下的package
#創(chuàng)建
conda create --name [虛擬環(huán)境名] [python的版本] [需要的包]
eg:
conda create --name myenv
conda create --name myenv python=2.7
conda create --name myenv pytohon=2.7 numpy scipy
#克隆
conda create --name [虛擬環(huán)境名] -- clone [colne的環(huán)境]
eg:
#創(chuàng)建一個和原python環(huán)境一樣的虛擬環(huán)境
conda create --name mybase --clone base
#刪除
conda remove --name [虛擬環(huán)境名] -all
# 激活取消（默認(rèn)的環(huán)境是base）
activate [虛擬環(huán)境名]
deactivate [虛擬環(huán)境名]

十二、安裝模塊

1. 查看已安裝的模塊

(film) C:\Users\Administrator>conda list

2. 會搜索出numpy的各種版本（windows惨险、linux等）

(film) C:\Users\Administrator>anaconda search -t conda numpy

3. 顯示安裝命令

(film) C:\Users\Administrator>anaconda show   ryan/numpy

4. 通過指定的命令進(jìn)行安裝：

(film) C:\Users\Administrator>conda install --channel https://conda.anaconda.org/ukoethe numpy