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  • In particular, functional mapping capitalizes on statistical modeling of the covariance structure based on autoregressive (AR) and structured antedependence (SAD) processes and, thus, makes a longitudinal high-dimensional problem computationally tractable. (Wu, Yang, Wu, 2007)
  • Linkage disequilibrium mapping capitalizes on historical recombination and can be used both to determine whether candidate genes are associated with variation in a behaviour in a natural population and to identify polymorphisms that contribute to this variation24. (Anholt, Mackay, 2004)
  • In statistics, fGWAS displays increased power for gene detection by capitalizing on cumulative phenotypic variation in a longitudinal trait over time and increased robustness for manipulating sparse longitudinal data. (Das et al., 2011)
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