138.1 PaddlePaddle
- PaddlePaddle是百度開源的一個深度學(xué)習(xí)平臺
- PaddlePaddle為深度學(xué)習(xí)研究人員提供了豐富的API秸侣，可以輕松地完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置，模型訓(xùn)練等任務(wù)灶搜。
- 官方文檔中簡易介紹了如何使用框架在
- 線性回歸
- 識別數(shù)字
- 圖像分類
- 詞向量
- 個性化推薦
- 情感分析
- 語義角色標(biāo)注
- 機(jī)器翻譯等方面的應(yīng)用
138.2 Deeplearning4j
- DeepLearning4J（DL4J）是一套基于Java語言的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包嗽桩，可以構(gòu)建、定型和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- DL4J與Hadoop和Spark集成创坞，支持分布式CPU和GPU
- Deeplearning4j包括了分布式断凶、多線程的深度學(xué)習(xí)框架，以及普通的單線程深度學(xué)習(xí)框架
- 定型過程以集群進(jìn)行报腔，也就是說椰棘，Deeplearning4j可以快速處理大量數(shù)據(jù)
- Deeplearning4j在開放堆棧中作為模塊組件的功能，使之成為為微服務(wù)架構(gòu)打造的深度學(xué)習(xí)框架
- Deeplearning4j從各類淺層網(wǎng)絡(luò)出發(fā)榄笙，設(shè)計深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 這一靈活性使用戶可以根據(jù)所需，在分布式祷蝌、生產(chǎn)級茅撞、能夠在分布式CPU或GPU的基礎(chǔ)上與Spark和Hadoop協(xié)同工作的框架內(nèi)，整合受限玻爾茲曼機(jī)巨朦、其他自動編碼器米丘、卷積網(wǎng)絡(luò)或遞歸網(wǎng)絡(luò)
-
Deeplearning4j在已建立的各個庫及其在系統(tǒng)整體中的所處位置
138.3 Mahout
- Mahout是基于Hadoop的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的一個分布式框架
- Mahout用MapReduce實現(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘算法，解決了并行挖掘的問題
- Mahout包含許多實現(xiàn)糊啡，包括聚類拄查、分類、推薦過濾棚蓄、頻繁子項挖掘等
-
Mahout算法庫：
-
Mahout應(yīng)用場景：
大數(shù)據(jù)視頻推薦：
網(wǎng)易云課堂
CSDN
人工智能算法競賽實戰(zhàn)
AIops智能運維機(jī)器學(xué)習(xí)算法實戰(zhàn)
ELK7 stack開發(fā)運維實戰(zhàn)
PySpark機(jī)器學(xué)習(xí)從入門到精通
AIOps智能運維實戰(zhàn)
騰訊課堂
大數(shù)據(jù)語音推薦：
ELK7 stack開發(fā)運維
企業(yè)級大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)案例之推薦系統(tǒng)
自然語言處理
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
人工智能：深度學(xué)習(xí)入門到精通
