決策樹(shù)

1為什么CART能回歸

主要用均方差代替了基尼系數(shù)

2缺失值處理

當(dāng)處理缺失值的時(shí)候沮榜,一般需要考慮這樣兩個(gè)問(wèn)題:
1.有缺失值得特征應(yīng)該在什么時(shí)候被選擇
2.當(dāng)被選擇的特征有缺失值的時(shí)候仲义,我們應(yīng)該如何對(duì)樣本進(jìn)行劃分

解決第一個(gè)問(wèn)題:由于C4.5是通過(guò)選擇信息增益最大的值從而選擇特征的,因此我們做的處理就很簡(jiǎn)單了旧巾,只用將在該特征下無(wú)缺失值的樣本的比例乘上信息增益就可以了。比如得到的信息增益為Gain(a),在a特征下有5個(gè)缺失值,總樣本數(shù)為15穴张,所以最終的信息增益就是\frac{5}{15}Gain(a)

解決第二個(gè)問(wèn)題:如果該樣本是缺失值两曼,則以不同的權(quán)重分給每個(gè)子節(jié)點(diǎn)皂甘。比如現(xiàn)在有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn),無(wú)缺失的樣本為1,2,3,4,5,6悼凑,分別給第一個(gè)子節(jié)點(diǎn)1,2,3偿枕,第二個(gè)子節(jié)點(diǎn)4,5,還有缺失樣本7,8户辫,把7號(hào)子節(jié)點(diǎn)分別加入這兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)得到1,2,3,74,5,7渐夸。但是7號(hào)在第一類中的權(quán)重為\frac{3}{5},在第二類中權(quán)重為\frac{2}{5}

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末渔欢,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市墓塌,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌奥额,老刑警劉巖侵续,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,039評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件绳匀,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡罐寨,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)蜜氨,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,426評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)影晓,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)芳室,“玉大人侥钳,你說(shuō)我怎么就攤上這事≌懿矗” “怎么了剩蟀?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 165,417評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)攻旦。 經(jīng)常有香客問(wèn)我喻旷,道長(zhǎng)生逸,這世上最難降的妖魔是什么牢屋? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,868評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮槽袄,結(jié)果婚禮上烙无,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己遍尺,他們只是感情好截酷,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,892評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著乾戏,像睡著了一般迂苛。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪三热。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,692評(píng)論 1 305
  • 那天三幻,我揣著相機(jī)與錄音就漾,去河邊找鬼。 笑死念搬,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛抑堡,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播朗徊,決...
    沈念sama閱讀 40,416評(píng)論 3 419
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼首妖,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了爷恳?” 一聲冷哼從身側(cè)響起有缆,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,326評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎舌仍,沒(méi)想到半個(gè)月后妒貌,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,782評(píng)論 1 316
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡铸豁,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,957評(píng)論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年灌曙,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片节芥。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,102評(píng)論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡在刺,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出头镊,到底是詐尸還是另有隱情蚣驼,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,790評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布相艇,位于F島的核電站颖杏,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏坛芽。R本人自食惡果不足惜留储,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,442評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望咙轩。 院中可真熱鬧获讳,春花似錦、人聲如沸活喊。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,996評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至帅矗,卻和暖如春偎肃,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背浑此。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,113評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工软棺, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人尤勋。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,332評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓喘落,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親最冰。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子瘦棋,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,044評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 決策樹(shù)理論在決策樹(shù)理論中,有這樣一句話暖哨,“用較少的東西赌朋,照樣可以做很好的事情。越是小的決策樹(shù)篇裁,越優(yōu)于大的決策樹(shù)”沛慢。...
    制杖灶灶閱讀 5,851評(píng)論 0 25
  • 決策樹(shù) 1.概述 決策樹(shù)由節(jié)點(diǎn)和有向邊組成,節(jié)點(diǎn)有兩種類型达布,內(nèi)部節(jié)點(diǎn)和葉節(jié)點(diǎn)团甲,內(nèi)部節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)特征或?qū)傩裕~節(jié)點(diǎn)表...
    Evermemo閱讀 2,293評(píng)論 0 1
  • 1黍聂、模型原理 (一)原理 1躺苦、原理:引入信息熵(不確定程度)的概念,通過(guò)計(jì)算各屬性下的信息增益程度(信息增益越大产还,...
    Python_Franklin閱讀 12,359評(píng)論 0 17
  • 基本概念 決策樹(shù)(decision tree)是一種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法匹厘,它是基于樹(shù)結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行決策的,這恰是人類在面...
    司馬安安閱讀 1,498評(píng)論 0 3
  • 很喜歡一首歌脐区,李健的《假如愛(ài)有天意》愈诚。那淡淡的旋律,悠悠的曲調(diào)牛隅,仿佛在訴說(shuō)一個(gè)故事炕柔。一個(gè)久遠(yuǎn)的,令人憂傷的倔叼,...
    懷瑾姑娘閱讀 343評(píng)論 0 1