模式識(shí)別(Pattern Recognition)是指對(duì)表征事物或現(xiàn)象的各種形式的(數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的)信息進(jìn)行處理和分析,以對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述圃验、辨認(rèn)掉伏、分類和解釋的過程,是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分。
模式識(shí)別分為有監(jiān)督的分類（Supervised Classification）和無監(jiān)督的分類(Unsupervised Classification)兩種
我們所指的模式識(shí)別主要是對(duì)語音波形澳窑、地震波斧散、心電圖、腦電圖摊聋、圖片鸡捐、照片、文字麻裁、符號(hào)箍镜、生物傳感器等對(duì)象的具體模式進(jìn)行辨識(shí)和分類。模式識(shí)別研究主要集中在兩方面,一是研究生物體(包括人)是如何感知對(duì)象的煎源，屬于認(rèn)識(shí)科學(xué)的范疇,二是在給定的任務(wù)下,如何用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的理論和方法色迂。
醫(yī)學(xué)圖像分析、光學(xué)文字識(shí)別對(duì)模式識(shí)別的要求需要提到一定高度手销。
