吳軍老師的新書(shū)《富足》肤京，很好讀颊艳，讓我有很多認(rèn)知上的提升和知識(shí)地圖的增補(bǔ)茅特。做事方法和重塑能力是我所欠缺的，要多去踐行棋枕。正如《論語(yǔ)》中說(shuō) “學(xué)而時(shí)習(xí)之白修，不亦樂(lè)乎≈匕撸” 我的學(xué)習(xí)模型是學(xué)知模型兵睛，“習(xí)”的部分非常欠缺。謹(jǐn)記“學(xué)而時(shí)習(xí)之窥浪！”
太初有為
“Am Anfang war die Tat”(“太初有為”)是歌德《浮士德》里的一句詩(shī)祖很。意思是說(shuō)，在這個(gè)世界一開(kāi)始的時(shí)候漾脂，人們是先有行動(dòng)的假颇。《莊子·天地》中說(shuō)：“太初有無(wú)骨稿，無(wú)有無(wú)名拆融。一之所起，有一而未形啊终【当”，“太初”是無(wú)極過(guò)渡到宇宙誕生前的五個(gè)階段之一蓝牲。
《浮士德》是哥德在82歲的時(shí)候創(chuàng)作完成的趟脂，是把他一輩子尋找哲學(xué)問(wèn)題答案的經(jīng)歷寫(xiě)成的史詩(shī)般的巨著±埽《浮士德》揭示了一個(gè)真相昔期，那就是很多問(wèn)題并沒(méi)有我們所期待的標(biāo)準(zhǔn)答案，因此即便耗盡一生求索也得不到答案佛玄。
20世紀(jì)著名的哲學(xué)家維特根斯坦硼一，用“太初有為”四個(gè)字概括了自己的哲學(xué)觀點(diǎn)。他認(rèn)為一切的開(kāi)端是行動(dòng)梦抢，然后才是語(yǔ)言和思想般贼。
世界上很多事情不是通過(guò)答案來(lái)解決，而是通過(guò)行動(dòng)來(lái)解決奥吩。對(duì)于生活中那些不知道答案的問(wèn)題哼蛆，不需要糾結(jié)，先行動(dòng)起來(lái)就好霞赫。
今天的人遇到的最大問(wèn)題不是學(xué)的知識(shí)太少腮介，而是學(xué)知識(shí)的時(shí)候貪多嚼不爛，看似學(xué)了一大堆的課程端衰，到了工作中都派不上用場(chǎng)叠洗。大量只經(jīng)過(guò)了腦子甘改，沒(méi)經(jīng)過(guò)手的知識(shí)和技能，對(duì)他們來(lái)講灭抑，不過(guò)是擺設(shè)而已楼誓。所以凡事要?jiǎng)邮衷囈辉?/b>。
同樣名挥，我讀了很多書(shū)，卻很不擅長(zhǎng)去動(dòng)手試一試主守。自然會(huì)“讀了很多書(shū)禀倔，依然過(guò)不好這一生〔我” 滿足于讀了多少本書(shū)并沒(méi)有價(jià)值救湖，關(guān)鍵是實(shí)踐了多少。
我的行動(dòng)力還是不夠涎才，很多時(shí)候心中會(huì)有很多焦慮鞋既，卻遲遲不行動(dòng)。記住“太初有為”這句話耍铜，時(shí)時(shí)提醒自己多行動(dòng)邑闺，少焦慮。
站在更高維度去尋找答案
解決教育和就業(yè)問(wèn)題的方法棕兼，不在教育本身陡舅。
如果從相對(duì)水平來(lái)看，頭部學(xué)校永遠(yuǎn)是那5%伴挚，另外靶衍，從就業(yè)來(lái)講，好工作也永遠(yuǎn)只是那5%茎芋，5%的機(jī)會(huì)是不可能滿足100%需求的颅眶，這就是教育問(wèn)題無(wú)解的原因。
哈佛大學(xué)的第一位黑人博士杜波伊斯指出田弥，要做到教育的公平涛酗，大部分工作其實(shí)要花在教育之外，具體來(lái)講偷厦，就是要做到社會(huì)分工的公平煤杀，也就是職業(yè)的平等。如果每一個(gè)人在社會(huì)中都能獲得公平的待遇和尊重沪哺，上好大學(xué)這件事兒就不是一件“非如此不可”的事情了沈自。
如此看來(lái)，教育問(wèn)題還是任重而道遠(yuǎn)辜妓。
人工智能不是仿照人枯途，而是仿照螞蟻或蜜蜂忌怎。
世界上至少有兩種智能形式，一種是以人類為代表的酪夷，他們的個(gè)體智能水平很高榴啸，而且具有所謂的多任務(wù)智能，個(gè)體不僅完全可以單獨(dú)做決策晚岭，而且決策水平和群體決策的水平相當(dāng)鸥印，甚至還更高秒啦。另一類則以螞蟻乔夯、蜜蜂為代表，他們的個(gè)體智能水平很低著淆，只擁有完成單一任務(wù)的智能片择，獨(dú)立的個(gè)體無(wú)法作出決策潜的，但是，他們?cè)谝黄饡r(shí)群體的智能水平卻很高字管。
人工智能的發(fā)展拋棄了類似發(fā)明飛機(jī)時(shí)模仿鳥(niǎo)一樣模仿人的大腦啰挪，找到了人工智能的空氣動(dòng)力學(xué)。大數(shù)據(jù)計(jì)算能力和數(shù)學(xué)模型嘲叔，是今天全世界人工智能的三大基石亡呵，對(duì)于人工智能的作用好比空氣動(dòng)力學(xué)對(duì)于飛行的意義。事實(shí)上今天的人工智能和人類的思維方式幾乎沒(méi)有共同之處硫戈，他們更像是蟻群和蜂群的智能政己。
他山之石，可以攻玉掏愁。當(dāng)一個(gè)問(wèn)題找不到答案的時(shí)候歇由，要跳出問(wèn)題本身，比如對(duì)財(cái)富的焦慮果港，不是一門(mén)心思地去掙錢(qián)能解決的沦泌，可能是練好自己的獨(dú)門(mén)絕技能夠解決的。
改變?nèi)松惴?/b>
美國(guó)發(fā)育生物學(xué)家布魯斯.哈羅德. 利普頓認(rèn)為辛掠，一個(gè)人的成敗和他的生物學(xué)特征谢谦，也就是長(zhǎng)相，身高萝衩，智力等回挽，沒(méi)有那么大的關(guān)系，反而是和觀念猩谊、信仰以及身心健康等非生物特征的關(guān)系很大千劈。
利普頓在研究中發(fā)現(xiàn)，很多人一生最基本的行事方式其實(shí)在很小的時(shí)候就形成了牌捷，大約是在7歲之前墙牌。利普頓把這種個(gè)人的基本行為模式比喻為“人生算法”涡驮。在7歲以后這個(gè)算法還有可能改變嗎？利普頓講它是可以改變的喜滨，但是有一定的難度捉捅，具體講有兩種方法可以改變。第1種方法是求助于心理醫(yī)生虽风，通過(guò)包括催眠在內(nèi)的各種心理疏導(dǎo)方式慢慢調(diào)整棒口。第2種方法，就是通過(guò)練習(xí)形成新的習(xí)慣辜膝。練習(xí)的一個(gè)作用就是讓某種行為從有意識(shí)的變成潛意識(shí)的无牵。
一個(gè)人僅僅在理性上獲得某個(gè)道理是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還必須將它付諸行動(dòng)内舟，當(dāng)行動(dòng)的次數(shù)足夠多時(shí)便形成了潛意識(shí)的習(xí)慣，就等于把過(guò)去的算法覆蓋了初橘。
“太初有為”验游，改變?nèi)松惴ㄒ惨吨T行動(dòng)。行動(dòng)保檐，行動(dòng)耕蝉，還是行動(dòng)！
