提及個性化推薦葛作，一個常見的誤解是用戶什么喜歡推薦什么，最終會將用戶限制在信息繭房之中猖凛。
信息繭房其實關聯(lián)了推薦領域的一個經(jīng)典問題：Exploitation（利用已有興趣推薦）和Exploration（探索新的興趣）赂蠢。推薦系統(tǒng)勢必要在E&E之間取平衡和折衷。
推薦系統(tǒng)真的會把你陷入信息繭房么辨泳？
首先給出個人結論：探索是一個推薦系統(tǒng)必須做且需要做好的事情虱岂。如果推薦系統(tǒng)只推薦給你喜歡的內容，那其實說明它沒有做的足夠好菠红。
下面慢慢絮叨原因第岖。
站在利益角度，探索是必須的
其一试溯，從用戶產品來看蔑滓，單個興趣點的內容供給是不足夠支撐用戶停留時長的，并將進一步影響用戶的留存遇绞。
以科技為例，一天的新聞摹闽、評論總數(shù)是有上限的，超過這個上限钩骇，內容質量必然得不到保證铝量，從而影響用戶的消費體驗倘屹。只有盡量挖掘用戶的興趣點，才能夠不斷拓寬用戶內容推薦的候選集合慢叨，實現(xiàn)推薦效果的最優(yōu)化。
其二拍谐，從推薦效果來看，用戶行為是另一種維度的資源轩拨。在User-Based的協(xié)同過程中践瓷，用戶體量越大，越能夠產出有密度的行為亡蓉，才能夠讓內容的消費屬性被更好的刻畫晕翠。
其三，從商業(yè)化來看淋肾，也是較直觀的判斷。用戶興趣點越廣泛樊卓，其可被推薦的廣告內容才越多，變現(xiàn)價值才越高浇辜。
站在利益角度唾戚，探索的執(zhí)行是有策略的
興趣的探索過程奢赂，是一個完善用戶畫像的過程颈走。
如前所述，只要是探索就會有損失立由，產品的職責就在于如何盡量降低這種探索損失。
首先毕箍，是從產品內和產品外劃分道盏。
探索發(fā)生在產品外部
用一切方式從產品外部補全用戶信息，讓用戶在使用我們提供的服務時已經(jīng)有相對豐富的畫像信息荷逞。即，讓用戶的冷啟動過程體驗更好涩澡。
- 微博登陸是一個最常見的方式坠敷，通過采集微博的關注關系，有助于我們更好的理解一個賬號膝迎。
- 邀請用戶上傳手機通訊錄，用戶的社會關系一定程度反映了用戶本身芒涡。（在如今的微信年代，這種關系事實上變弱了）
- 其他……
其次拖陆，在產品內部從用戶和內容的角度劃分。
探索發(fā)生在用戶耐受度更高的場景上
首先要明確的概念是：用戶只有留存下來了依啰，才有進一步探索的可能性。因此叹誉，要盡可能挑選那些用戶耐受度更高的場景中應用探索闷旧，才符合產品的利益最大化。
比如忙灼，新老用戶的劃分，網(wǎng)絡場景的劃分酸舍、時間維度的劃分等等里初。找到用戶有耐性、有時間的場景里去做新興趣點的探索双妨，才能減少對時長的影響。
探索發(fā)生在更值得推薦的文章上
既然要進行探索泣特，一個直觀的判斷就是選取那些具有類目代表性的哑诊，有一定質量的內容進行探索群扶。
舉一個場景镀裤，如果對于一個用戶要推薦籃球的內容缴饭，自然應該選擇推薦NBA類目下高質量的高熱內容。NBA是籃球領域最具代表意義的賽事担猛，高熱和高質量能夠讓內容更具有消費性。
一個高質量的探索集合傅联，能夠保證用戶即便看到了自己非感興趣的內容，體驗也相對可控仇奶。典型的應用例子如Yahoo Today Module:
Yahoo Today Module每天的Content Pool其實并不大比驻。這里面都是網(wǎng)站編輯精選了的大概100篇文章。這些文章原本的質量就非常高别惦。無論是這里面的任何一組，用戶體驗都沒有明顯變差氯庆。
或許扰付，從終極意義上來說，每款產品都希望構建一個足以留住用戶的信息繭房悯周。我想，這樣的繭房一定會大到用戶感知不到禽翼。
有興趣了解更多的，可以查看：
論推薦系統(tǒng)的Exploitation和Exploration
