如果回歸模型存在非線性，可能不方便使用OLS，這時采用最大似然估計法（MLE）或非線性最小二乘法（NLS）
6.1 最大似然估計法的定義
- 似然函數(shù)（likelihood function）的公式：
含義：抽樣之前是隨機向量忆某，抽樣之后
的函數(shù)忘闻，即似然函數(shù)解決的問題是：我們抽到的這個樣本最有可能來自參數(shù)
為什么值的總體呢？或者說我們要找到一個參數(shù)
備注：一般為了計算方便，對似然函數(shù)做取對數(shù)填硕，將乘積形式轉化為和的形式的處理 - 似然函數(shù)的得分函數(shù)
在數(shù)學上檀何，常把最大似然估計量
求一階條件，有：
該一階條件被稱為“得分函數(shù)（score function）”或“得分向量（score vector）”如果似然函數(shù)正確廷支，則得分函數(shù)在得分函數(shù).jpg處的期望為0,即：
