2020年2月12日19:49:14
Numpy 中數(shù)組的形狀
Numpy中數(shù)組的形狀表示矩陣的行列數(shù)
多維數(shù)組的行列塊
多維數(shù)組 行 列 塊
修改數(shù)組的形狀
a.reshape(b,c) → 將a數(shù)組轉(zhuǎn)為b行c列的數(shù)組
修改數(shù)組的形狀
三維數(shù)組修改形狀為a塊b行c列
三維數(shù)組修改形狀
存在更高維度的數(shù)組,但是一般將其轉(zhuǎn)換為二維數(shù)組處理
有返回值的方法一般不改變?cè)甲兞?br>
這個(gè)與列表(list)中的extend方法&字典中的Update方法不同掀淘,后者往往會(huì)改變返回的原始變量
其他
將元組轉(zhuǎn)化為一維數(shù)組
注意(1,24)和(24所袁,)的區(qū)別
數(shù)組行列的區(qū)別
t5.shape[0] → t5對(duì)應(yīng)的行數(shù)
t5.shape[1] → t5對(duì)應(yīng)的列數(shù)
t5.flatten() → t5按行展開(kāi)為一維數(shù)組
數(shù)組的展開(kāi)
官方文檔中需要傳入一個(gè)元組励饵,急用()包含启泣,其實(shí)直接輸入數(shù)字也行
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數(shù)組的計(jì)算
數(shù)組相加&Numpy中的廣播機(jī)制
數(shù)組的計(jì)算類似于矩陣的計(jì)算,可以進(jìn)行加減乘除
數(shù)組除零會(huì)出warning 數(shù)據(jù)類型為nan Inf
0/0為nan → not a number
數(shù)字/0為inf → infinite 無(wú)限
數(shù)組在某一維度上相同時(shí)拌禾,就可以進(jìn)行計(jì)算
數(shù)組的廣播原則
2020年2月12日22:09:19
P = 16
Upload Time 2020年2月13日15:52:57