【轉載】python+opencv解決方案：保存圖像的方法比較之一

https://blog.csdn.net/LiuKejiaHAX/article/details/80711208

學習各種圖片讀入和保存方法缩歪，分析對比其圖像的格式

1.cv2打開和保存圖片:分彩色和灰度圖兩種情況

? ? (1)讀入指令為cv2.imread('house.jpg')峻村，cv2.imread('house.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

? ? (2)讀入圖像為nd.array格式矩陣污桦，注意顏色頻道BGR的順序，

? ? (3)保存指令為cv2.imwrite('imgsavename.*',imgname)地沮。

? ? ? 如果顯示圖像時做了BGR2RGB竭翠，則在保存前應該做RGB2BGR酌泰，否則存的圖頻道顛倒。

2.PIL打開和保存圖片：

? ? (1)打開文件指令為Image.open('house.jpg')跪削，Image.open('house.jpg').convert('L')

? ? (2)打開后圖像格式為PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=280x200谴仙，

? ? ? dtype為JPEG，mode為RGB切揭；灰度圖則分別為None和mode=L狞甚；

? ? (3)需要使用nd.array()轉換為array格式的矩陣，

? ? (4)保存時再用Image.fromarray()轉換回圖像<PIL.Image.Image image mode=RGB size=280x200廓旬，

? ? ? dtype為None

? ? (5)保存指令為imgname.save('imgsavename.*')哼审。

3.skimage打開和保存圖片:分彩色和灰度圖兩種情況

? ? (1)讀入彩色圖像指令為 io.imread('house.jpg')，

? ? ? 讀入圖片的數據格式為uint8孕豹，三通道RGB格式涩盾，與cv2同

? ? (2)讀入灰度圖像指令為io.imread('house.jpg',as_grey=True),

? ? ? 讀入圖片的數據格式為float，數值在0到1之間

4.plt打開和保存圖片:

? ? (1)讀入指令為plt.imread()励背，

? ? (2)保存指令為plt.savefig('imgsavename.*'),且一定在plt.show()之前春霍；

? ? ? plt.savefig將當前窗口內的內容保存，包括白邊(有無參數設置為不保存白邊叶眉？)址儒。

5.實驗結果：? ?

cv2 open and cvtBGR (shape,dtype):(200, 280, 3),uint8

? ? ? ? ski open? ? ? ? ? ? (shape,dtype):(200, 280, 3),uint8

? ? ? ? plt open? ? ? ? ? ? (shape,dtype):(200, 280, 3),uint8

? ? ? ? pil open? ? ? ? ? ? (size ,dtype):(280, 200),JPEG

? ? ? ? pil open and pil2arr (shape,dtype):(200, 280, 3),uint8

? ? ? ? pil open and arr2pil (size ,dtype):(280, 200),None

? ? ? ? cv2 open and save? ? (shape,dtype):(200, 280, 3),uint8

? ? ? ? pil open and save? ? (shape,dtype):(200, 280, 3),uint8

? ? ? ? ski open and save? ? (shape,dtype):(200, 280, 3),uint8

? ? ? ? plt open and save? ? (shape,dtype):(288, 432, 3),uint8

? ? ? ? cv2 open gray? ? ? ? (shape,dtype):(200, 280),uint8

? ? ? ? pil open gray? ? ? ? (size ,dtype):(280, 200),None

? ? ? ? ski open gray? ? ? ? (shape,dtype):(200, 280),float64

? ? ? ? cv2 open and savegray(shape,dtype):(200, 280),uint8

? ? ? ? pil open and savegray(shape,dtype):(200, 280),uint8

? ? ? ? ski open and savegray(shape,dtype):(200, 280),uint8

總結：

? ? (1)讀入彩圖cv2,plt,ski數據類型為uint8一致，均為三通道uint8（注意cv2是BGR）;

? ? ? pil讀入JPEG格式(mode=RGB)且shape不同衅疙，需要轉換為ndarray(shape變化)莲趣，

? ? ? 保存時再轉回圖片，格式為None(shape變化)饱溢。

? ? (2)讀入灰度圖僅對比了cv2,ski和pil喧伞，三者均不同，cv2為uint8，而ski為float64(0和1之間),

? ? ? pil的format為None(mode=L),與彩色圖同操作潘鲫。

? ? (3)保存圖片翁逞，四種方法均為uint8,但是cv2，pil溉仑，ski保存原圖shape不變

? ? ? (注意cv2又存成BGR)挖函，而plt保存窗口且shape改變。

'''

1.cv2打開圖片彼念，顯示后挪圾，用cv2存儲

'''

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

#? cv2讀入和保存彩色圖

img_cv2BGR = cv2.imread('house.jpg')

img_cv2RGB = cv2.cvtColor(img_cv2BGR,cv2.COLOR_BGR2RGB)

cv2.imwrite('house_cv2write.jpg',img_cv2RGB)? ? ? ? ? ? # 圖像占內存略大于原圖

img_cv2write = plt.imread('house_cv2write.jpg')

print(img_cv2BGR.dtype)

print(img_cv2BGR.size)

print(img_cv2BGR.shape)

print(img_cv2BGR)

#? cv2讀入和保存灰度圖

imgray_cv2 = cv2.imread('house.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imwrite('housegray_cv2write.jpg',imgray_cv2)

imgray_cv2write = plt.imread('housegray_cv2write.jpg')

print(imgray_cv2.dtype)

print(imgray_cv2.size)

print(imgray_cv2.shape)

print(imgray_cv2)

'''2.PIL保存'''

from PIL import Image

import numpy as np

#? 用PIL讀入和保存彩色圖，并進行格式轉換以用于不同目的

img_pil = Image.open('house.jpg')? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # img類逐沙，JPEG格式哲思，mode=RGB

img_pil2arr = np.array(img_pil)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 轉成ndarray

img_arr2pil = Image.fromarray(img_pil2arr)? ? ? ? ? ? ? # 矩陣再轉為圖像

img_arr2pil.save('house_pilsave.jpg')? ? ? ? ? ? ? ? ? # PIL保存圖像

img_pilsave = plt.imread('house_pilsave.jpg')

print(img_pil.format)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # JPEG; 'Image' object has no attribute 'shape' and 'dtype'

print(img_pil.size)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # (280, 200)

print(img_pil)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB...

print(img_arr2pil.format)

print(img_arr2pil.size)

print(img_arr2pil)

#? 用PIL讀入和保存灰度圖

imgray_pil = Image.open('house.jpg').convert('L')? ? ? # L為灰度圖，RGB為真彩色,RGBA為加了透明頻道

imgray_pil.save('house_gray_pilsave.jpg')

print(imgray_pil.format)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # None;format為None吩案，mode為L棚赔，注意與彩色圖不同

print(imgray_pil.size)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # (280, 200)

print(imgray_pil)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # <PIL.Image.Image image mode=L size=280x200 at...

imgray_pilsave = plt.imread('house_gray_pilsave.jpg')

'''

3.skimage保存:分彩色和灰度圖兩種情況

'''

from skimage import io

#? ski讀入彩色圖

img_ski = io.imread('house.jpg')

io.imshow(img_ski)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # io.imshow顯示圖像

io.imsave('house_skisave.jpg',img_ski)? ? ? ? ? ? ? ? ? # io.save保存圖像

img_skisave = plt.imread('house_skisave.jpg')? ? ? ? ? # plt讀入圖像

print(img_ski.dtype)

print(img_ski.size)

print(img_ski.shape)

print(img_ski)

#? ski讀入灰度圖

imgray_ski = io.imread('house.jpg',as_grey=True)

print(imgray_ski.dtype)

print(imgray_ski.size)

print(imgray_ski.shape)

print(imgray_ski)

io.imsave('house_gray_ski.jpg',imgray_ski)

imgray_skisave = plt.imread('house_gray_ski.jpg')

'''

4.plt.save:將當前窗口內的內容保存，包括白邊

'''

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure('house')

img_plt = plt.imread('house.jpg')

plt.imshow(img_plt)

plt.savefig('house_pltsave.jpg')? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 一定在plt.show()之前

plt.show()

img_pltsave = plt.imread('house_pltsave.jpg')

'''

打印圖片格式

'''

#? 分類顯示：方法結果對比

print("cv2 open and cvtBGR? (shape,dtype):{},{}".format(img_cv2RGB.shape,img_cv2RGB.dtype))

print("cv2 open and save? ? (shape,dtype):{},{}".format(img_cv2write.shape,img_cv2write.dtype))

print("cv2 open gray? ? ? ? (shape,dtype):{},{}".format(imgray_cv2.shape,imgray_cv2.dtype))

print("cv2 open and savegray(shape,dtype):{},{}".format(imgray_cv2write.shape,imgray_cv2write.dtype))

print("pil open gray? ? ? ? (size ,dtype):{},{}".format(imgray_pil.size,imgray_pil.format))

print("pil open and savegray(shape,dtype):{},{}".format(imgray_pilsave.shape,imgray_pilsave.dtype))

print("pil open? ? ? ? ? ? (size ,dtype):{},{}".format(img_pil.size,img_pil.format))

print("pil open and pil2arr (shape,dtype):{},{}".format(img_pil2arr.shape,img_pil2arr.dtype))

print("pil open and arr2pil (size ,dtype):{},{}".format(img_arr2pil.size,img_arr2pil.format))

print("pil open and save? ? (shape,dtype):{},{}".format(img_pilsave.shape,img_pilsave.dtype))

print("ski open? ? ? ? ? ? (shape,dtype):{},{}".format(img_ski.shape,img_ski.dtype))

print("ski open and save? ? (shape,dtype):{},{}".format(img_skisave.shape,img_skisave.dtype))

print("ski open gray? ? ? ? (shape,dtype):{},{}".format(imgray_ski.shape,imgray_ski.dtype))

print("ski open and savegray(shape,dtype):{},{}".format(imgray_skisave.shape,imgray_skisave.dtype))

print("plt open? ? ? ? ? ? (shape,dtype):{},{}".format(img_plt.shape,img_plt.dtype))

print("plt open and save? ? (shape,dtype):{},{}".format(img_pltsave.shape,img_pltsave.dtype))

#? 分類顯示：相同操作結果對比