Mongo分庫(kù)方案兩種形式分析：
1. mongo sharding方式：
1.1. 深翻頁(yè)的問(wèn)題回俐。
舉例：當(dāng)mongo的分片是5片時(shí)，分頁(yè)查詢（如果按照創(chuàng)建時(shí)間倒敘查詢）第一頁(yè)镐依，每頁(yè)50條數(shù)據(jù)，則mongo sharding在每個(gè)分片上取50條數(shù)據(jù)，一共50 * 5 = 250條數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行匯總，計(jì)算出前50條正確數(shù)據(jù)作為返回結(jié)果宅此。如果是翻頁(yè)到1000頁(yè)机错，那么mongo sharding需要從5個(gè)分片上分別查詢50 * 1000=5萬(wàn)條條數(shù)據(jù)，然后匯總成50 * 1000 * 5 = 25萬(wàn)條數(shù)據(jù)父腕，然后計(jì)算第1000頁(yè)的數(shù)據(jù)弱匪，，這樣系統(tǒng)會(huì)占用很大的系統(tǒng)資源，很容易造成系統(tǒng)異常萧诫。這個(gè)問(wèn)題暫時(shí)沒(méi)有什么可以解決的辦法斥难。
1.2. mongo sharding再平衡時(shí)，有可能查詢數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)的問(wèn)題
當(dāng)mongo sharding根據(jù) sharding key帘饶，將數(shù)據(jù)存入mongo的5個(gè)片（1哑诊，2，3及刻，4镀裤，5）時(shí)，一般會(huì)產(chǎn)生5個(gè)分片數(shù)據(jù)不均勻的問(wèn)題缴饭，假如1暑劝，2的分片數(shù)據(jù)較多，3颗搂，4担猛，5的分片數(shù)據(jù)量較少，那么mongo sharding再平衡策略會(huì)將1丢氢，2分片上的數(shù)據(jù)平衡到3傅联，4，5分片上卖丸，如果此時(shí)數(shù)據(jù)正在進(jìn)行平衡纺且，那么查詢1，2分片上的數(shù)據(jù)平衡到3稍浆，4载碌，5的那部分的數(shù)據(jù)時(shí)，而且沒(méi)有命中索引的情況時(shí)衅枫，有可能出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)的現(xiàn)象〖尥В現(xiàn)有的解決方式是，在晚上調(diào)用量少的時(shí)候進(jìn)行數(shù)據(jù)平衡弦撩，白天數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大的時(shí)候關(guān)閉再數(shù)據(jù)平衡步咪。
1.3. mongo分片擴(kuò)展
分片不能夠無(wú)限擴(kuò)大，實(shí)際使用中一般分成個(gè)位數(shù)分片益楼，很難做到無(wú)限擴(kuò)展猾漫。
1.4. sharding的key不能變更
sharding key 一旦指定，不可更改感凤。更改之后悯周，訪問(wèn)數(shù)據(jù)的分片邏輯會(huì)變，導(dǎo)致服務(wù)不可用陪竿。
2. 采用物理分庫(kù)方式：
2.1 分庫(kù)要自己代碼實(shí)現(xiàn)
需要自己代碼中實(shí)現(xiàn)根據(jù)不同的context訪問(wèn)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)禽翼，即實(shí)現(xiàn)根據(jù)分庫(kù)的key，路由到不同的物理庫(kù)上。
2.2 不同的分庫(kù)交叉訪問(wèn)問(wèn)題
不能夠像mongo sharding那樣直接交叉訪問(wèn)庫(kù)闰挡，如果要進(jìn)行交叉訪問(wèn)庫(kù)锐墙，只能在程序中自己實(shí)現(xiàn)。
2.3 負(fù)載均衡
mongo sharding內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡长酗，如果采用物理分成多個(gè)mongo庫(kù)溪北，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡需要自己代碼實(shí)現(xiàn)。
