段佳豪 16020150019
【嵌牛導(dǎo)讀】目前人工智能發(fā)展的速度越來越快，也取得了一些很了不起的成就，那么人腦就比不上人工智能嗎？
【嵌牛鼻子】人工智能? 人腦
【嵌牛提問】人工智能與人腦那個更加聰明些？
【嵌牛正文】阿爾法狗真的打敗了人類棋手英妓？人腦是否可以復(fù)制柴灯？人類未來的生存疆域如何拓展盗尸？
日前麸祷，一群正從事深海选脊、極地杭抠、太空、腦科學(xué)恳啥、人工智能前沿科技探索的科學(xué)家偏灿，匯聚在由公益科普論壇墨子沙龍和SELF講壇聯(lián)合舉辦的“探索者·2017創(chuàng)新大會”上，從不同角度提出各自的理解：人工智能還需將功耗下降一萬倍钝的、計算效率提升一萬倍翁垂，才能初步趕上人腦；受量子世界的物理學(xué)定律限制硝桩，人腦或許真的不可復(fù)制———所以沿猜，每個人的學(xué)習(xí)和努力，都將會為人類開拓更廣闊碗脊、更美好的生存空間啼肩，貢獻獨特的創(chuàng)造力。
你真的認(rèn)為阿爾法狗打敗了李世石？中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員陳云霽卻提醒疟游，在整場比賽中呼畸，阿爾法狗動用了1000顆中央處理器(CPU)和200顆圖形處理器(GPU)，每分鐘的電費就高達300美元颁虐，而其網(wǎng)絡(luò)規(guī)模只有人腦的千分之一蛮原，再看看李世石的“功耗”應(yīng)該只有幾十瓦，相當(dāng)于一個白熾燈泡———如果人工智能要達到人腦的規(guī)模另绩，那就可能需要一座小型水電站來為一臺機器供電儒陨。
陳云霽和胞弟陳天石一起做出了人類迄今為止最節(jié)能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，未來他們希望能進一步突破笋籽，“把計算效率提高一萬倍蹦漠，把功耗降低一萬倍”，只有達到了這個目標(biāo)车海，才能把阿爾法狗裝進一臺智能手機笛园，使它可以跟隨主人隨時進行深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)收集和處理———最終侍芝，可以學(xué)習(xí)到像人一樣處理程序性事務(wù)研铆。雖然第一臺機器學(xué)起來費時費事，可一旦學(xué)成州叠，數(shù)據(jù)就可以復(fù)制給無數(shù)臺機器棵红。
一位小學(xué)生聽眾向陳云霽提問：“可以直接把機器的學(xué)習(xí)所得復(fù)制進人腦嗎？”陳云霽表示咧栗，科學(xué)家現(xiàn)在在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片中操縱的是虛擬的神經(jīng)元逆甜，而不是真實的神經(jīng)元，要將數(shù)據(jù)拷貝進人腦致板，目前還實現(xiàn)不了交煞。那么大腦本身是否能夠復(fù)制呢？陳云霽說斟或，如果大腦可以數(shù)字化素征，就可能復(fù)制，不過大腦中有些活動具有量子特性缕粹，會受到量子世界物理性質(zhì)上的限制稚茅。我國的量子科學(xué)權(quán)威、中科院院士潘建偉告訴這位小聽眾平斩，量子具有測不準(zhǔn)的特性亚享，不可復(fù)制，即使要準(zhǔn)確復(fù)制一個原子或分子绘面，都是不太可能的欺税，何況如此復(fù)雜的人腦———還是老老實實自己好好學(xué)習(xí)吧!
更有趣的是侈沪，當(dāng)腦科學(xué)專家、中科院院士郭愛克介紹了腦的發(fā)育和學(xué)習(xí)過程如何“修剪”大腦中的神經(jīng)元突觸晚凿，使它們“用進廢退”“贏者通吃”后亭罪，一位聽眾想知道，未來的人工智能是否也能通過自動調(diào)整歼秽、升級硬件來變得更強大应役。陳云霽說，目前來看還不太可能燥筷，畢竟機器不是生物箩祥。同時，盡管電腦可以處理大量的程序性肆氓、計算性工作袍祖，但涉及創(chuàng)造力的部分，目前仍然是人腦的“特權(quán)”谢揪，專家都基本認(rèn)同的一點是蕉陋，未來人腦可以更加集中于科學(xué)、藝術(shù)這類的創(chuàng)造性工作拨扶，而將一些事務(wù)性的工作交給機器人凳鬓。
因而在未來仍舊是人類主導(dǎo)著世界，人腦要比人工智能聰明很多倍屈雄。
