相比大家都聽(tīng)過(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)線、自動(dòng)化辦公等詞匯秋忙，在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下，機(jī)器可以自己完成各項(xiàng)任務(wù)构舟，這大大提升了工作效率灰追。
編程世界里有各種各樣的自動(dòng)化腳本，來(lái)完成不同的任務(wù)狗超。
尤其Python非常適合編寫(xiě)自動(dòng)化腳本弹澎，因?yàn)樗Z(yǔ)法簡(jiǎn)潔易懂，而且有豐富的第三方工具庫(kù)努咐。
這次我們使用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)幾個(gè)自動(dòng)化場(chǎng)景苦蒿，或許可以用到你的工作中。
1渗稍、自動(dòng)化閱讀網(wǎng)頁(yè)新聞
這個(gè)腳本能夠?qū)崿F(xiàn)從網(wǎng)頁(yè)中抓取文本佩迟，然后自動(dòng)化語(yǔ)音朗讀，當(dāng)你想聽(tīng)新聞的時(shí)候竿屹，這是個(gè)不錯(cuò)的選擇报强。
代碼分為兩大部分，第一通過(guò)爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)文本呢拱燃，第二通過(guò)閱讀工具來(lái)朗讀文本秉溉。
需要的第三方庫(kù)：
Beautiful Soup - 經(jīng)典的HTML/XML文本解析器，用來(lái)提取爬下來(lái)的網(wǎng)頁(yè)信息
requests - 好用到逆天的HTTP工具碗誉，用來(lái)向網(wǎng)頁(yè)發(fā)送請(qǐng)求獲取數(shù)據(jù)
Pyttsx3 - 將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音召嘶，并控制速率、頻率和語(yǔ)音
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()
2哮缺、自動(dòng)生成素描草圖
這個(gè)腳本可以把彩色圖片轉(zhuǎn)化為鉛筆素描草圖弄跌，對(duì)人像、景色都有很好的效果尝苇。
而且只需幾行代碼就可以一鍵生成铛只，適合批量操作，非常的快捷茎匠。
需要的第三方庫(kù)：
Opencv - 計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具，可以實(shí)現(xiàn)多元化的圖像視頻處理押袍，有Python接口
""" Photo Sketching Using Python """
import cv2
img = cv2.imread("elon.jpg")
## Image to Gray Image
gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
## Gray Image to Inverted Gray Image
inverted_gray_image = 255-gray_image
## Blurring The Inverted Gray Image
blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)
## Inverting the blurred image
inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image
### Preparing Photo sketching
sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)
cv2.imshow("Original Image",img)
cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
cv2.waitKey(0)
3诵冒、自動(dòng)發(fā)送多封郵件
這個(gè)腳本可以幫助我們批量定時(shí)發(fā)送郵件，郵件內(nèi)容谊惭、附件也可以自定義調(diào)整汽馋，非常的實(shí)用侮东。
相比較郵件客戶端，Python腳本的優(yōu)點(diǎn)在于可以智能豹芯、批量悄雅、高定制化地部署郵件服務(wù)。
需要的第三方庫(kù)：
Email - 用于管理電子郵件消息
Smtlib - 向SMTP服務(wù)器發(fā)送電子郵件铁蹈，它定義了一個(gè) SMTP 客戶端會(huì)話對(duì)象宽闲，該對(duì)象可將郵件發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)上任何帶有 SMTP 或 ESMTP 監(jiān)聽(tīng)程序的計(jì)算機(jī)
Pandas - 用于數(shù)據(jù)分析清洗地工具
import smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
email['to'] = remail ## Whom we are sending
email['subject'] = rsubject ## Subject of email
email.set_content(rcontent) ## content of email
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:
smtp.ehlo() ## server object
smtp.starttls() ## used to send data between server and client
smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
smtp.send_message(email) ## Sending email
print("email send to ",remail) ## Printing success message
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('list.xlsx')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item[0]
subject = item[1]
content = item[2]
send_email(email,subject,content)
4、自動(dòng)化數(shù)據(jù)探索
數(shù)據(jù)探索是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的第一步握牧，你需要了解數(shù)據(jù)的基本信息才能進(jìn)一步分析更深的價(jià)值容诬。
一般我們會(huì)用pandas、matplotlib等工具來(lái)探索數(shù)據(jù)沿腰，但需要自己編寫(xiě)大量代碼览徒，如果想提高效率，Dtale是個(gè)不錯(cuò)的選擇颂龙。
Dtale特點(diǎn)是用一行代碼生成自動(dòng)化分析報(bào)告习蓬，它結(jié)合了Flask后端和React前端，為我們提供了一種查看和分析Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)便方法措嵌。
我們可以在Jupyter上實(shí)用Dtale躲叼。
需要的第三方庫(kù)：
Dtale - 自動(dòng)生成分析報(bào)告
### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')
### Importing The Library
import dtale
#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)
5、自動(dòng)桌面提示
這個(gè)腳本會(huì)自動(dòng)觸發(fā)windows桌面通知铅匹，提示重要事項(xiàng)押赊，比如說(shuō)：您已工作兩小時(shí)，該休息了
我們可以設(shè)定固定時(shí)間提示包斑，比如隔10分鐘流礁、1小時(shí)等
用到的第三方庫(kù)：
win10toast - 用于發(fā)送桌面通知的工具
from win10toast import ToastNotifier
import time
toaster = ToastNotifier()
header = input("What You Want Me To Remember\n")
text = input("Releated Message\n")
time_min=float(input("In how many minutes?\n"))
time_min = time_min * 60
print("Setting up reminder..")
time.sleep(2)
print("all set!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)
while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)
小結(jié)
Python能實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化功能非常豐富，如果你可以“偷懶”的需求場(chǎng)景不妨試試罗丰。
