最近看了一篇文章康嘉，關(guān)于Few-shot Learning的綜述妇汗，看到作者有第四范式的研究者陋桂。這個(gè)名字讓我聯(lián)想到了之前幫導(dǎo)師做《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程PPT時(shí)查閱到的一些資料蜓竹，整理了一下寫在這里耗绿。
ps. 如導(dǎo)師所言苹支，干的事兒都不白干，總會(huì)有用的误阻。债蜜。
范式
- “范式”（paradigm）這一概念最初由美國(guó)著名科學(xué)哲學(xué)家Thomas Samuel Kuhn于1962年在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提出來(lái)，指的是常規(guī)科學(xué)所賴以運(yùn)作的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐規(guī)范究反，是從事某一科學(xué)的科學(xué)家群體所共同遵從的世界觀和行為方式寻定。
- “范式”的基本理論和方法隨著科學(xué)的發(fā)展發(fā)生變化，新范式的產(chǎn)生奴紧，一方面是由于科學(xué)研究范式本身的發(fā)展特姐，另一方面則是由于外部環(huán)境的推動(dòng)。
科學(xué)范式的提出
圖靈獎(jiǎng)得主黍氮，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的鼻祖Jim Gray（吉姆-格雷）在2007年加州山景城召開的NRC-CSTB大會(huì)上唐含，發(fā)表了生前的最后一次演講“The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery”浅浮，提出了科學(xué)研究的第四類范式，其中的“數(shù)據(jù)密集型”就是現(xiàn)在我們熟知的“大數(shù)據(jù)”捷枯。
- 幾千年前滚秩，是經(jīng)驗(yàn)科學(xué)，主要用來(lái)描述自然現(xiàn)象
- 幾百年前淮捆，是理論科學(xué)郁油，使用模型或歸納法進(jìn)行科學(xué)研究
- 幾十年前，是計(jì)算科學(xué)攀痊，主要模擬復(fù)雜的現(xiàn)象
今天桐腌，是數(shù)據(jù)探索，統(tǒng)一于理論苟径、實(shí)驗(yàn)和模擬案站。它的主要特征是：數(shù)據(jù)依靠信息設(shè)備收集或模擬產(chǎn)生，依靠軟件處理棘街，用計(jì)算機(jī)進(jìn)行存儲(chǔ)蟆盐，使用專用的數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。
第一范式
- Describing natural phenomena遭殉，描述記錄自然現(xiàn)象石挂，也可理解為實(shí)驗(yàn)科學(xué)
- 方法以基于實(shí)驗(yàn)或經(jīng)驗(yàn)的歸納為主
- 如：鉆木取火，比薩斜塔實(shí)驗(yàn)
第二范式——理論科學(xué)
- Using models, generalizations险污，在自然現(xiàn)象基礎(chǔ)上進(jìn)行了抽象簡(jiǎn)化
- 主要通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型進(jìn)行研究
- 如：相對(duì)論痹愚，博弈論
第三范式——計(jì)算科學(xué)
- Simulating complex phenomena，以計(jì)算機(jī)仿真模擬取代實(shí)驗(yàn)
- 如：天氣預(yù)報(bào)罗心、核試驗(yàn)?zāi)M
第四范式——數(shù)據(jù)探索
- Data captured by instruments or generated by simulator; Processed by software; Information stored in computer; Scientist analyzes database
- 因果關(guān)系→相關(guān)關(guān)系里伯，知道“是什么”有時(shí)比知道“為什么”更重要
推薦閱讀
Tony Hey, et al., The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery, 2009.
《Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》by Viktor Mayer-Sch?nberger
第二本書網(wǎng)上有賣，內(nèi)容寫的很好渤闷，里面有很多觀點(diǎn)很深刻。唉脖镀，還是看書少啊飒箭。。
