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我們通過分析從2015年1月至5月下載次數(shù)最多的R包盗冷,列出了前20名流行的機器學(xué)習(xí)R包。
大多數(shù)R包都深受Kagglers大神的最愛垃杖,也被資深的筆者所贊美符衔,而這些包的使用率或評價高低不僅僅取決于其它的包對于這個
這個包的依賴程度找前。還也取決于Crantastic.org并使用其眾包能解決方案的用戶。但是柏腻,用戶評價太低以至于不能基于分析來做決定纸厉。
我們根據(jù)從一月到五月的下載量,通過分析CRAN的日均下載量來統(tǒng)計有多少關(guān)于機器學(xué)習(xí)的包被下載了五嫂。
1颗品、e1071
潛類分析函數(shù),短暫性的傅里葉變化沃缘、模糊的集群躯枢、支持向量機、最短路徑計算槐臀、裝袋集群锄蹂、樸素貝葉斯分類器等(下載量:142470)。
2水慨、rpart
遞歸分割和回歸樹(下載量:135390)得糜。
3、igraph
網(wǎng)絡(luò)分析工具的集合(下載量:122930)晰洒。
4朝抖、nnet
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多元對數(shù)線性模型(下載量:108298)。
5谍珊、randomForest
Breiman and Cutler的關(guān)于分類和回歸的隨機森林(下載量:105375)治宣。
6、caret
一套試圖簡化創(chuàng)建預(yù)測模型的函數(shù)集(下載量:87151)。
7侮邀、kernlab
基于內(nèi)核的機器學(xué)習(xí)實驗室(下載量:62064)坏怪。
8、glmnet
Lasso和彈性網(wǎng)正規(guī)化廣義線性模型(下載量:56948)绊茧。
9铝宵、ROCR
可視評分分類的操作(下載量:51323)。
10按傅、gbm
產(chǎn)生改良的回歸模型(下載量:44670)捉超。
11、party
一個遞歸分割實驗室(下載量:43290)唯绍。
12、arules
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和頻繁項集(下載量:39654)枝誊。
13况芒、tree
分類和回歸樹(下載量:27882)。
14叶撒、klaR
分類和可視化操作(下載量:27828)绝骚。
15、RWeka
關(guān)于R或Weka的接口(下載量:26973)祠够。
16压汪、ipred
改良的預(yù)測變量(下載量:22358)
17、lars
最小回歸角古瓤、Lasso和逐步回歸分析階段(下載量:19691)止剖。
18、earth
多元自適應(yīng)回歸樣條分析落君。(下載量:15901)穿香。
19、CORElearn
分類绎速、回歸皮获、功能評估和有序評估(下載量:13856)。
20纹冤、mboost
基于模型的Booting(下載量:13078)洒宝。
你會發(fā)現(xiàn)記住這些越來越受人追捧的開源R工具如Rattle,R的一種圖形用戶界面的數(shù)據(jù)挖掘工具(下載量:35539)萌京,以及fastcluster雁歌,R和Python(下載量:14214)的快速的分級聚類程序。
英文原文:Top 20 R Machine Learning and Data Science packages