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我們通過分析從2015年1月至5月下載次數(shù)最多的R包盗冷，列出了前20名流行的機器學(xué)習(xí)R包。
大多數(shù)R包都深受Kagglers大神的最愛垃杖，也被資深的筆者所贊美符衔，而這些包的使用率或評價高低不僅僅取決于其它的包對于這個
這個包的依賴程度找前。還也取決于Crantastic.org并使用其眾包能解決方案的用戶。但是柏腻，用戶評價太低以至于不能基于分析來做決定纸厉。
我們根據(jù)從一月到五月的下載量，通過分析CRAN的日均下載量來統(tǒng)計有多少關(guān)于機器學(xué)習(xí)的包被下載了五嫂。
1颗品、e1071
潛類分析函數(shù)，短暫性的傅里葉變化沃缘、模糊的集群躯枢、支持向量機、最短路徑計算槐臀、裝袋集群锄蹂、樸素貝葉斯分類器等（下載量：142470）。
2水慨、rpart
遞歸分割和回歸樹（下載量：135390）得糜。
3、igraph
網(wǎng)絡(luò)分析工具的集合（下載量：122930）晰洒。
4朝抖、nnet
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多元對數(shù)線性模型（下載量：108298）。
5谍珊、randomForest
Breiman and Cutler的關(guān)于分類和回歸的隨機森林（下載量：105375）治宣。
6、caret
一套試圖簡化創(chuàng)建預(yù)測模型的函數(shù)集（下載量：87151）。
7侮邀、kernlab
基于內(nèi)核的機器學(xué)習(xí)實驗室（下載量：62064）坏怪。
8、glmnet
Lasso和彈性網(wǎng)正規(guī)化廣義線性模型（下載量：56948）绊茧。
9铝宵、ROCR
可視評分分類的操作（下載量：51323）。
10按傅、gbm
產(chǎn)生改良的回歸模型（下載量：44670）捉超。
11、party
一個遞歸分割實驗室（下載量：43290）唯绍。
12、arules
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和頻繁項集（下載量：39654）枝誊。
13况芒、tree
分類和回歸樹（下載量：27882）。
14叶撒、klaR
分類和可視化操作（下載量：27828）绝骚。
15、RWeka
關(guān)于R或Weka的接口（下載量：26973）祠够。
16压汪、ipred
改良的預(yù)測變量（下載量：22358）
17、lars
最小回歸角古瓤、Lasso和逐步回歸分析階段（下載量：19691）止剖。
18、earth
多元自適應(yīng)回歸樣條分析落君。（下載量：15901）穿香。
19、CORElearn
分類绎速、回歸皮获、功能評估和有序評估（下載量：13856）。
20纹冤、mboost
基于模型的Booting（下載量：13078）洒宝。
你會發(fā)現(xiàn)記住這些越來越受人追捧的開源R工具如Rattle，R的一種圖形用戶界面的數(shù)據(jù)挖掘工具（下載量：35539）萌京，以及fastcluster雁歌，R和Python（下載量：14214）的快速的分級聚類程序。
英文原文：Top 20 R Machine Learning and Data Science packages
