Spark內(nèi)存管理

systemMemory = 17179869184 字節(jié)
reservedMemory = 300MB = 300 * 1024 * 1024 = 314572800
usableMemory = systemMemory - reservedMemory = 17179869184 - 314572800 = 16865296384
StorageMemory= usableMemory * spark.memory.fraction
             = 16865296384 * 0.6 字節(jié) =  16865296384 * 0.6 / (1000 * 1000 * 1000) = 10.1GB

Spark UI 上面顯示的 Storage Memory 可用內(nèi)存其實等于 Execution 內(nèi)存和 Storage 內(nèi)存之和蛉幸,也就是 usableMemory * spark.memory.fraction

設(shè)置堆外內(nèi)存的參數(shù)為spark.executor.memoryOverhead與
spark.memory.offHeap.size(需要與 spark.memory.offHeap.enabled同時使用),其中
這兩個都是描述堆外內(nèi)存的世剖,但是它們有什么區(qū)別么筋栋?

spark.memory.offHeap.size 真正作用于spark executor的堆外內(nèi)存
spark.executor.memoryOverhead 作用于yarn,通知yarn我要使用堆外內(nèi)存和使用內(nèi)存的大小,相當于spark.memory.offHeap.size + spark.memory.offHeap.enabled窖认,設(shè)置參數(shù)的大小并非實際使用內(nèi)存大小

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子耀态,更是在濱河造成了極大的恐慌轮傍,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,406評論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件首装,死亡現(xiàn)場離奇詭異创夜,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機仙逻,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,732評論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進店門驰吓,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人系奉,你說我怎么就攤上這事檬贰。” “怎么了缺亮?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,711評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵翁涤,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我萌踱,道長葵礼,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,380評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任并鸵,我火速辦了婚禮鸳粉,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘园担。我一直安慰自己届谈,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,432評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布弯汰。 她就那樣靜靜地躺著艰山,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪蝙泼。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上程剥,一...
    開封第一講書人閱讀 51,301評論 1 301
  • 那天,我揣著相機與錄音汤踏,去河邊找鬼织鲸。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛溪胶,可吹牛的內(nèi)容都是我干的搂擦。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,145評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼哗脖,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼瀑踢!你這毒婦竟也來了扳还?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,008評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤橱夭,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎氨距,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體棘劣,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,443評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡俏让,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,649評論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了茬暇。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片首昔。...
    茶點故事閱讀 39,795評論 1 347
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖糙俗,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出勒奇,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤巧骚,帶...
    沈念sama閱讀 35,501評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布赊颠,位于F島的核電站,受9級特大地震影響劈彪,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏巨税。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,119評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一粉臊、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧驶兜,春花似錦扼仲、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,731評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至肆资,卻和暖如春矗愧,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背郑原。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,865評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工唉韭, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人犯犁。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,899評論 2 370
  • 正文 我出身青樓属愤,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親酸役。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子住诸,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,724評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • [TOC] 文章目的: 經(jīng)常遇到OOM驾胆,希望能合理的擴大內(nèi)存來避免oom 合理利用內(nèi)存空間進行緩存,來避免重復計算...
    袁一帆閱讀 1,333評論 0 50
  • Spark是基于內(nèi)存的計算引擎贱呐,就是說它高效的使用了分布式節(jié)點上的內(nèi)存資源丧诺,盡可能多的使用內(nèi)存,而不是將數(shù)據(jù)寫入磁...
    wangdy12閱讀 2,315評論 0 0
  • 概述 spark的內(nèi)存管理有兩套方案奄薇,新舊方案分別對應的類是UnifiedMemoryManager和Static...
    BIGUFO閱讀 2,543評論 0 5
  • 本文基于Spark 1.6.0之后的版本Spark 1.6.0引入了對堆外內(nèi)存的管理并對內(nèi)存管理模型進行了改進驳阎,S...
    Woople閱讀 998評論 0 7
  • 原文地址: https://0x0fff.com/spark-memory-management/ 從Apache...
    AlstonWilliams閱讀 549評論 0 0