2019-05-07

MongoDB

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Shell 環(huán)境基本操作

下載

一眯亦、下載MongoDB

打開官網下載地址：

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/

分別對應4個平臺掏缎，windows承二、Linux、OSX和Solaris

安裝

官方倉庫軟件包介紹
包名字 描述
mongodb-org 一個元數據包酱固，將自動安裝下面列出的四個組件軟件包
mongodb-org-server 包含mongod守護進程和相關的配置以及init腳本
mongodb-org-mongos 包含mongos守護進程
mongodb-org-shell 包含mongo shell 命令行解釋器
mongodb-org-tools 其他工具

mongodb-org-server軟件包提供了一個mongod以/etc/mongod.conf 配置文件為參照的初始化腳本鞋真。
默認的配置文件中默認 bind_ip 設置為127.0.0.1 這是個默認監(jiān)聽地址。

安裝社區(qū)版
  1. 配置包管理系統(tǒng)（yum）亿虽。
    創(chuàng)建一個/etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo文件，以便您可以直接使用安裝MongoDB yum苞也。
[root@izuf6fuxiq5o2qj8wsqvr3z ~]# cat /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo
[mongodb-org-3.6]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc

假如你想安裝 3.4 版本经柴，那么創(chuàng)建 3.4 的倉庫文件

# cat /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo
[mongodb-org-3.4]
name=MongoDB 3.4 Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/
gpgcheck=0
enabled=1
  1. 安裝MongoDB軟件包。

要安裝最新的穩(wěn)定版本的MongoDB墩朦，執(zhí)行以下命令：

sudo yum install -y mongodb-org

要安裝特定版本的MongoDB，請分別指定每個組件包并將版本號附加到包名稱翻擒，如下例所示：

sudo yum install -y mongodb-org-3.6.3 mongodb-org-server-3.6.3 mongodb-org-shell-3.6.3 mongodb-org-mongos-3.6.3 mongodb-org-tools-3.6.3

您可以指定任何可用的MongoDB版本氓涣。但是yum ，當更新的版本可用時陋气，將升級軟件包劳吠。
為防止意外升級，將以下exclude指令添加到您的/etc/yum.conf文件中：

exclude = mongodb-org巩趁，mongodb-org-server痒玩，mongodb-org-shell，mongodb-org-mongos议慰，mongodb-org-tools
啟動服務
# systemctl start mongod
# systemctl enable mongod
# ss -ntal
State      Recv-Q Send-Q Local Address:Port               Peer Address:Port
LISTEN     0      128          *:22                       *:*
LISTEN     0      1      127.0.0.1:32000                    *:*
LISTEN     0      128    127.0.0.1:27017                    *:*
停止服務
# systemctl stop mongod
一些配置建議

大多數類Unix操作系統(tǒng)會限制會話可能使用的系統(tǒng)資源蠢古。這些限制可能會對MongoDB的運營產生負面影響。有關更多信息别凹，請參閱UNIX ulimit設置草讶。

MongoDB實例默認存儲其數據文件/var/lib/mongo 及其日志文件/var/log/mongodb，并使用mongod 用戶帳戶運行炉菲。您可以在中指定備用日志和數據文件目錄/etc/mongod.conf堕战。
請參閱 systemLog.path 和
storage.dbPath獲取更多信息。

如果更改運行MongoDB進程的用戶拍霜，則 必須修改/var/lib/mongo和 /var/log/mongodb目錄的訪問控制權限嘱丢，以使該用戶可以訪問這些目錄

MangoHub for Mac

https://github.com/bububa/MongoHub-Mac

本地連接

[shark@localhost ~]$ mongo
MongoDB shell version v3.4.10
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
............略.............

創(chuàng)建/刪除庫, 創(chuàng)建/刪除集合、數據

use dbname

db.createCollection('xiguatian_col')

# 查看當前的的數據庫
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB

# 新建/切換 庫
> use qfedu
switched to db qfedu
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB

# 查看當前處于哪個庫
> db;
qfedu
> use local
switched to db local
> db
local

# 新建的庫祠饺，初始沒有數據越驻，是查看不到的。
# MongoDB中的集合（和數據庫）的一個重要注意事項是它們是懶惰地創(chuàng)建的。
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB
> use qfedu
switched to db qfedu

# 在一個數據庫中伐谈，創(chuàng)建一個集合(table 表)
#@1 通過 Mongo 語法創(chuàng)建一個集合
> use skedu
switched to db skedu
> db
skedu
> db.createCollection("users")
{ "ok" : 1 }
>

#@2 通過向一個集合中直接插入一條數據來創(chuàng)建這個集合
> use qfedu
switched to db qfedu
> db
qfedu
> db.users.insert({id:001,name: "yangge",age:18,gender: "男"})  # users 就是集合名稱
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

# 查看當前庫里的集合(表)
> show tables;
users
>
或者
>show collections;
users

# 庫里有數據烂完，數據包括 集合，就會看到這個新建立的庫了
> show dbs;
admin      0.000GB
local      0.000GB
qfedu      0.000GB
skedu      0.000GB
>

# 刪除數據庫诵棵，需要先進到庫里
> use skedu
switched to db skedu
> db
skedu
> show dbs;
admin      0.000GB
local      0.000GB
qdedu      0.000GB
qfedu      0.000GB
skedu      0.000GB          # 注意這個 skedu 是我們當前的庫抠蚣，需要刪除
testtable  0.000GB
> db.dropDatabase()         # 執(zhí)行刪除庫的命令，就會把當前庫刪除
{ "dropped" : "skedu", "ok" : 1 }
> db
skedu
> show dbs;                 # 可以看到數據庫 skedu 已經被刪除了
admin      0.000GB
local      0.000GB
qdedu      0.000GB
qfedu      0.000GB
testtable  0.000GB

# 刪除集合
## 我們先再次創(chuàng)建 skedu 這個庫履澳。
> use skedu;
switched to db skedu

## 之后在這個庫中創(chuàng)建一個名為： ansible_result 的集合嘶窄，并向這個集合中插入一條數據
> db.ansible_result.insert({hosts: "172.16.153.130",result:{msg:"success"}})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

## 現在可以把這個集合刪除了
> show tables;               # 刪除的集合必須在這個庫中存在
ansible_result
> db.ansible_result.drop()   # 刪除集合的命令
true
> show collections;
>

查詢

db.collections.findOne()
db.collections.find()

  1. 進入到某個庫中，查詢庫中集合 ansible_result 下的所有數據距贷，并進行格式化輸出柄冲。
> db.ansible_result.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"),
    "hosts" : "172.16.153.130",
    "success" : {
        "msg" : {
            "start" : "2018-0203 18:09:02",
            "end" : "2018-02-03 18:09:03",
            "cmd" : "ls /tmp",
            "stdout" : "file.txt"
        }
    }
}
................ 略 ................
  1. 查集合中的第一條數據
> db.ansible_result.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"),
    "hosts" : "172.16.153.130",
    "success" : {
        "msg" : {
            "start" : "2018-0203 18:09:02",
            "end" : "2018-02-03 18:09:03",
            "cmd" : "ls /tmp",
            "stdout" : "file.txt"
        }
    }
}
>
  1. 查詢指定添加的數據
> db.ansible_result.findOne({"hosts": "172.16.153.131"})   # hosts 可以不加引號
{
    "_id" : ObjectId("5aa47659f0b766a230830471"),
    "hosts" : "172.16.153.131",
    "success" : {
        "msg" : {
            "start" : "2018-0203 18:10:02",
            "end" : "2018-02-03 18:10:03",
            "cmd" : "ls /tmp",
            "stdout" : "file.txt"
        }
    }
}

更新數據

db.collections.update()

# 當前庫.這個集合.update({條件的key: "條件的value"}, {$set: {需要更新的數據, 字典類型}} )
> > db.ansbile_result.update({hosts: "172.16.153.130"}, {$set:{hosts: "172.16.153.110"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

驗證更新, 這里使用了 find 來查找數據，并且沒有對結果進行格式化輸出

> db.ansbile_result.find({hosts: "172.16.153.130"}).pretty()
> db.ansbile_result.find({hosts: "172.16.153.110"}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"),
    "hosts" : "172.16.153.110",
    "success" : {
        "msg" : {
            "start" : "2018-0203 18:09:02",
            "end" : "2018-02-03 18:09:03",
            "cmd" : "ls /tmp",
            "stdout" : "file.txt"
        }
    }
}
>

深度更新和查找

==深度更新和查找的添加必須用引號引起來==

> db.ansbile_result.update({hosts: "172.16.153.110"}, {$set:{"success.msg.start": "子文檔更新的開始日期"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.ansbile_result.findOne({"success.msg.start": "子文檔更新的開始日期"})
{
    "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"),
    "hosts" : "172.16.153.110",
    "success" : {
        "msg" : {
            "start" : "子文檔更新的開始日期",
            "end" : "2018-02-03 18:09:03",
            "cmd" : "ls /tmp",
            "stdout" : "file.txt"
        }
    }
}
>

條件查詢

表示符 含義
$gt 大于
$lt 小于
$eq 等于
$gte 大于等于
$lte 小于等于

大于忠蝗、小于现横、等于

> db.ansbile_result.find({hosts:{$gt: "172.16.153.110"}})
{ "_id" : ObjectId("5aa47659f0b766a230830471"), "hosts" : "172.16.153.131", "success" : { "msg" : { "start" : "2018-0203 18:10:02", "end" : "2018-02-03 18:10:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
{ "_id" : ObjectId("5aa47680f0b766a230830472"), "hosts" : "172.16.153.132", "success" : { "msg" : { "start" : "子文檔更新的開始日期", "end" : "2018-02-03 18:12:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } }, "msg" : { "start" : "被修改的日期" } }
> db.ansbile_result.find({hosts:{$lt: "172.16.153.111"}})
{ "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"), "hosts" : "172.16.153.110", "success" : { "msg" : { "start" : "子文檔更新的開始日期", "end" : "2018-02-03 18:09:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
> db.ansbile_result.find({hosts:{$eq: "172.16.153.110"}})
{ "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"), "hosts" : "172.16.153.110", "success" : { "msg" : { "start" : "子文檔更新的開始日期", "end" : "2018-02-03 18:09:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }

大于等于和小于等于

> db.ansbile_result.find({hosts:{$gte: "172.16.153.110"}})
{ "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"), "hosts" : "172.16.153.110", "success" : { "msg" : { "start" : "子文檔更新的開始日期", "end" : "2018-02-03 18:09:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
{ "_id" : ObjectId("5aa47659f0b766a230830471"), "hosts" : "172.16.153.131", "success" : { "msg" : { "start" : "2018-0203 18:10:02", "end" : "2018-02-03 18:10:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
{ "_id" : ObjectId("5aa47680f0b766a230830472"), "hosts" : "172.16.153.132", "success" : { "msg" : { "start" : "子文檔更新的開始日期", "end" : "2018-02-03 18:12:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } }, "msg" : { "start" : "被修改的日期" } }

> db.ansbile_result.find({hosts:{$lte: "172.16.153.110"}})
{ "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"), "hosts" : "172.16.153.110", "success" : { "msg" : { "start" : "子文檔更新的開始日期", "end" : "2018-02-03 18:09:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
>

刪除數據

db.collections.remove({條件})

> db
skedu
> show collections;
ansbile_result

> db.ansbile_result.find()
{ "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"), "hosts" : "172.16.153.110", "success" : { "msg" : { "start" : "子文檔更新的開始日期", "end" : "2018-02-03 18:09:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
{ "_id" : ObjectId("5aa47659f0b766a230830471"), "hosts" : "172.16.153.131", "success" : { "msg" : { "start" : "2018-0203 18:10:02", "end" : "2018-02-03 18:10:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
{ "_id" : ObjectId("5aa47680f0b766a230830472"), "hosts" : "172.16.153.132", "success" : { "msg" : { "start" : "子文檔更新的開始日期", "end" : "2018-02-03 18:12:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } }, "msg" : { "start" : "被修改的日期" } }

> db.ansbile_result.remove(
... {
... "_id": ObjectId("5aa47680f0b766a230830472")         # 刪除的條件
... }
... )
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

> db.ansbile_result.find()                              # 驗證結果
{ "_id" : ObjectId("5aa475c3f0b766a230830470"), "hosts" : "172.16.153.110", "success" : { "msg" : { "start" : "子文檔更新的開始日期", "end" : "2018-02-03 18:09:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
{ "_id" : ObjectId("5aa47659f0b766a230830471"), "hosts" : "172.16.153.131", "success" : { "msg" : { "start" : "2018-0203 18:10:02", "end" : "2018-02-03 18:10:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
>

刪除的條件一樣支持深度查找

> db.ansbile_result.remove(
... {'success.msg.start': "子文檔更新的開始日期"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.ansbile_result.find()
{ "_id" : ObjectId("5aa47659f0b766a230830471"), "hosts" : "172.16.153.131", "success" : { "msg" : { "start" : "2018-0203 18:10:02", "end" : "2018-02-03 18:10:03", "cmd" : "ls /tmp", "stdout" : "file.txt" } } }
>

刪除 集合 中的所有數據：
版本： MongoDB server version: 3.4.10

> db.users2.remove({})             # 刪除的命令, 目前的版本 大括號是必須的
WriteResult({ "nRemoved" : 4 })    # 返回的信息，刪除了 4 條數據

用戶認證管理

一. 修改配置文件

將以下內容加入到 mongo.conf

security:
   # 啟用或禁用基于角色的訪問控制（RBAC）來控制每個用戶對數據庫資源和操作的訪問
   # disabled | enabled
    authorization: enabled

Mongo 安裝好后阁最，默認是 disabled 的戒祠，要想啟用認證，必須先創(chuàng)建一個用戶管理員賬號速种。這個賬號專門用于創(chuàng)建用戶姜盈，包括給這些用戶賦予不同的角色，并且可以針對不同的數據庫賦予不同的角色配阵。

下面的命令用于創(chuàng)建 admin 數據庫馏颂，并在 admin 數據庫中創(chuàng)建 用戶管理員賬號 UserAdmin, admin 數據庫專門用于驗證用戶身份的。

use admin
db.createUser(
  {
    user: "myUserAdmin",
    pwd: "abc123",
    roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
  }
)

之后可以退出 Mongo 并棋傍，重啟服務

systemctl restart mongod.service

使用用戶認證機制連接 Mongo 可以用兩種方式：

  1. 在連接 Mongo 時救拉，傳入用戶的認證信息和已有認證權限的數據庫
  2. 先連接 Mongo， 之后切換到已有認證權限的數據庫舍沙，使用 db.auth("user_name", "password") 進行認證近上。

第一種:

mongo --port 27017 -u "myUserAdmin" -p "abc123" --authenticationDatabase "admin"

第二種：

mongo --port 27017
use admin
db.auth("myUserAdmin", "abc123" )

測試

[shark@SharkAir ~]# ssh root@172.16.153.134
Last login: Sat May  5 07:18:09 2018 from 172.16.153.1
[root@localhost ~]# mongo --port 27017
MongoDB shell version v3.4.10
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/
MongoDB server version: 3.4.10
> use admin
switched to db admin
> db.auth("root", "123456")
1
> use users_db
switched to db users_db
> users_li = [
...      {"name": "user1", "age": "18"},
...      {"name": "user2", "age": "18"},
...      {"name": "user3", "age": "19"},
... ]
[
    {
        "name" : "user1",
        "age" : "18"
    },
    {
        "name" : "user2",
        "age" : "18"
    },
    {
        "name" : "user3",
        "age" : "19"
    }
]
> users_li.forEach(function(doc){
...     db.users_col.insertOne(doc)
...     }
... )
> i = 1
1
> db.users_col.insertOne({"_id": i,
...                       "name": "xiaoming",
...                       "age": "21"}
...                     )
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 }
> db.users_col.count()
4
> db.users_col.find({age: {$gte:"19"}})
{ "_id" : ObjectId("5aeced834d90515b97b8b1cb"), "name" : "user3", "age" : "19" }
{ "_id" : 1, "name" : "xiaoming", "age" : "21" }
>


users_li = [
     {"name": "user1", "age": "18"},
     {"name": "user2", "age": "18"},
     {"name": "user3", "age": "19"},
]

三.以授權的方式啟動Mongo,給使用的數據庫添加用戶

use test
db.createUser(
  {
    user: "myTester",
    pwd: "xyz123",
    roles: [ { role: "readWrite", db: "test" },
             { role: "read", db: "reporting" } ]
  }
)

1.切換數據庫

use test

2.創(chuàng)建用戶

db.createUser({user: "root", pwd: "123456", roles: [{ role: "dbOwner", db: "test" }]})
  1. 使用認證的用戶連接遠程數據庫
mongo -u qf_dbadmin -p 123456 172.16.153.134:27017/qfedu

用戶: qf_dbadmin
密碼: 123456
服務器地址: 172.16.153.134
端口: 27017
數據庫名: qfedu

導出數據

Mongodb中的mongoexport工具可以把一個collection導出成JSON格式或CSV格式的文件》髡。可以通過參數指定導出的數據項壹无，也可以根據指定的條件導出數據。

mongoexport --help

參數說明：

-h:指明數據庫宿主機的IP
-u:指明數據庫的用戶名
-p:指明數據庫的密碼
-d:指明數據庫的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要導出那些列
-o:指明到要導出的文件名
-q:指明導出數據的過濾條件

示例：

導出 數據庫 qfedu 下的 集合 users 里的數據感帅，導出到當前目錄下的 qf_users.dat 文件.
導出的格式默認是 JSON斗锭。

命令：

mongoexport -d qfedu -c users -o qf_users.dat

指定導出格式為 csv，并且指定導出哪些字段

mongoexport -d qfedu -c users --csv -f id,name,age,gender -o qf_users_csv.dat

參考資料: http://www.mongodb.org.cn/manual/198.html

導入數據

Mongodb中的mongoimport工具可以把一個特定格式文件中的內容導入到指定的collection中失球。該工具可以導入JSON格式數據岖是，也可以導入CSV格式數據.

查看幫助文檔：

mongoimport --help

參數說明：

-h:指明數據庫宿主機的IP
-u:指明數據庫的用戶名
-p:指明數據庫的密碼
-d:指明數據庫的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要導入那些列

示例：

[root@localhost ftp]# mongoimport -h 172.16.153.134:27017 -u qf_dbadmin -p 123456 -d qfedu -c users3 qf_users.dat
2018-05-04T20:16:55.174+0800    connected to: 172.16.153.134:27017
2018-05-04T20:16:55.176+0800    imported 2 documents

指定導入 csv 格式的文件的數據到指定的庫和集合中：

mongoimport -d qfedu -c users --type csv --headerline --file  qf_users_csv.dat

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