iOS 像素圖轉(zhuǎn)高清大圖

一張小的像素圖轉(zhuǎn)大圖時(shí)會(huì)變得模糊

圖片放大示例.png

iOS 像素圖轉(zhuǎn)高清大圖

有兩種方式可以使生成的大圖更清晰

  1. 用最近鄰插值算法生成大圖
  2. 按其寬高和像素行列去取顏色,CoreGraphics 用顏色數(shù)組畫多個(gè)矩形去繪制大圖

比較

隨機(jī)生成 20 張?jiān)瓐D 64px * 64px(iOS 由顏色數(shù)組生成像素圖)坏快,用上訴兩種方式生成大圖互捌,比對(duì)生成速度和內(nèi)存峰值:內(nèi)存用量幾乎完全一致需频,而速度上囚衔,放大倍數(shù)小時(shí)最近鄰插值更快憔古,放大倍數(shù)大時(shí) CoreGraphics 更快

因?yàn)樽罱彶逯邓惴ǖ脑硎钦业皆瓐D像中對(duì)應(yīng)的點(diǎn)后罢坝,找到離它最近的一個(gè)整數(shù)坐標(biāo)的像素值作為目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)位置處的像素值暑始,當(dāng)放大倍數(shù)越大搭独,處理次數(shù)越多

而 CoreGraphics 畫矩形,無論放大倍數(shù)多少廊镜,處理次數(shù)是一樣的

本文給出兩種方式的具體代碼牙肝,讀者可自行傳入倍數(shù),測(cè)試生成時(shí)間

最近鄰插值

CGInterpolationQuality 插值質(zhì)量

kCGInterpolationDefault 默認(rèn)
kCGInterpolationNone 無插值(最近鄰插值
kCGInterpolationLow 插值質(zhì)量低嗤朴,圖像渲染速度快
kCGInterpolationMedium 插值質(zhì)量中等配椭,渲染速度中等
kCGInterpolationHigh 插值質(zhì)量高,渲染速度較慢

extension UIImage {
    func resize(to size: CGSize, interpolationQuality: CGInterpolationQuality = .none, isOpaque: Bool = false) -> UIImage? {
        let format = imageRendererFormat
        format.opaque = isOpaque
        return UIGraphicsImageRenderer(size: size, format: format).image { context in
            context.cgContext.interpolationQuality = interpolationQuality
            draw(in: CGRect(origin: .zero, size: size))
        }
    }
}

CoreGraphics畫矩形

  1. 原圖轉(zhuǎn) UIColor 數(shù)組雹姊,注意行列非圖片本身寬高股缸,而是像素圖行列數(shù)(一格可能有很多像素)
  2. 用 UIColor 數(shù)組畫大圖,每個(gè) UIColor 對(duì)應(yīng)一個(gè)矩形吱雏,代碼在iOS 由顏色數(shù)組生成像素圖敦姻,看這段代碼可以理解圖片寬高和像素圖行列的關(guān)系(倍數(shù)關(guān)系)
extension UIImage {
    /// 從 UIImage 轉(zhuǎn) colors
    /// - Parameters:
    ///   - image: 圖
    ///   - column: 列(寬
    ///   - row: 行(高
    static func colors(with image: UIImage, column: Int, row: Int) -> [UIColor]? {
        guard let cgImage = image.cgImage else { return nil}
        let imageRef = cgImage
        
        let width = imageRef.width
        let height = imageRef.height
        let colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB()
        let bytesPerPixel = 4
        let bytesPerRow = bytesPerPixel * width
        let bitsPerComponent = 8
        let bitmapInfo: UInt32 = CGImageAlphaInfo.premultipliedLast.rawValue | CGBitmapInfo.byteOrder32Big.rawValue
        
        guard let context = CGContext(data: nil, width: width, height: height,
                                      bitsPerComponent: bitsPerComponent, bytesPerRow: bytesPerRow,
                                      space: colorSpace, bitmapInfo: bitmapInfo),
              let ptr = context.data?.assumingMemoryBound(to: UInt8.self) else {
                  return nil
              }
        
        context.draw(imageRef, in: CGRect(x: 0, y: 0, width: width, height: height))
        
        var colors = [UIColor]()
        let offset = width / column / 2
        let perPixel = width / column
        for y in 0..<row {
            for x in 0..<column {
                let i = (bytesPerRow * (y * perPixel + offset)) + (x * perPixel + offset) * bytesPerPixel
                let alpha = CGFloat(ptr[i + 3]) / 255.0
                let red = (CGFloat(ptr[i]) / alpha) / 255.0
                let green = (CGFloat(ptr[i + 1]) / alpha) / 255.0
                let blue = (CGFloat(ptr[i + 2]) / alpha) / 255.0
                
                colors.append(UIColor(red: red, green: green, blue: blue, alpha: alpha))
            }
        }
        return colors
    }
}
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市歧杏,隨后出現(xiàn)的幾起案子镰惦,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖犬绒,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,036評(píng)論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件旺入,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)茵瘾,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,046評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門礼华,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人拗秘,你說我怎么就攤上這事圣絮。” “怎么了聘殖?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,411評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵晨雳,是天一觀的道長行瑞。 經(jīng)常有香客問我奸腺,道長,這世上最難降的妖魔是什么血久? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,622評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任突照,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上氧吐,老公的妹妹穿的比我還像新娘讹蘑。我一直安慰自己,他們只是感情好筑舅,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,661評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布座慰。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般翠拣。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪版仔。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,521評(píng)論 1 304
  • 那天误墓,我揣著相機(jī)與錄音蛮粮,去河邊找鬼。 笑死谜慌,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛然想,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播欣范,決...
    沈念sama閱讀 40,288評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼变泄,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了恼琼?” 一聲冷哼從身側(cè)響起妨蛹,我...
    開封第一講書人閱讀 39,200評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎驳癌,沒想到半個(gè)月后滑燃,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,644評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡颓鲜,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,837評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年表窘,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了典予。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,953評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡乐严,死狀恐怖瘤袖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情昂验,我是刑警寧澤捂敌,帶...
    沈念sama閱讀 35,673評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站既琴,受9級(jí)特大地震影響占婉,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜甫恩,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,281評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一逆济、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧磺箕,春花似錦奖慌、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,889評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至雕欺,卻和暖如春岛马,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背阅茶。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,011評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工蛛枚, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人脸哀。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,119評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓蹦浦,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親撞蜂。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子盲镶,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,901評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容