轉(zhuǎn)自微信公眾號:機器學習算法與Python學習
備注:所謂的線性回歸是指參數(shù)theta是線性的孔轴,而不是模型函數(shù)是線性的
線性回歸可以用梯度下降對最小二乘法形式的誤差函數(shù)進行優(yōu)化蓬衡,也可以用normal equation直接求得參數(shù)的解
線性回歸優(yōu)點:
實現(xiàn)簡單杀糯,計算簡單扫俺;
缺點:
不能擬合非線性數(shù)據(jù);
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備注:所謂的線性回歸是指參數(shù)theta是線性的孔轴,而不是模型函數(shù)是線性的
線性回歸可以用梯度下降對最小二乘法形式的誤差函數(shù)進行優(yōu)化蓬衡,也可以用normal equation直接求得參數(shù)的解
線性回歸優(yōu)點:
實現(xiàn)簡單杀糯,計算簡單扫俺;
缺點:
不能擬合非線性數(shù)據(jù);