1.什么是上下文管理器
- 先來說一下什么是上下文管理器吧迅皇，其實上下文管理器就是一個包裝任意代碼塊的對象榴徐，上下文管理器保證進入上下文管理器時技掏，每次代碼執(zhí)行的一致性署恍，當(dāng)退出上下文管理器時隔显，相關(guān)的資源會被正確的回收却妨。使用上下文管理器的好處是，一定能夠保證退出步驟的執(zhí)行括眠，通過 with 語句在編寫代碼時彪标，會使代碼變得更加簡潔，不用再去關(guān)閉文件
2.如何實現(xiàn)上下文管理器
我們通過實例來看一下如何實現(xiàn)上下文管理器：
class Student:
def __init__(self): # 第一步：首先進入上下文之前會調(diào)用初始化方法
print('init')
self.name = '張三'
self.age = 27
def __enter__(self): # 第二步：然后進入上下文會調(diào)用__enter__方法掷豺，return返回的結(jié)果會通過as關(guān)鍵字賦值給后面的變量
print('enter')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('exit') # 第四步：執(zhí)行完畢語句塊后捞烟，會調(diào)用__exit__方法退出上下文
with Student() as stu:
print(stu) # 第三步：調(diào)用了__enter__后，會執(zhí)行上下文的語句塊
實現(xiàn)上下文管理器有兩種方式当船，一個是通過類實現(xiàn)
__enter__和__exit__方法题画，也就是通過with語句進行上下文管理；還有一種方法是通過contextlib模塊裝飾器和生成器實現(xiàn)上下文管理生年；
with 語句實現(xiàn)的上下文管理
class Student:
def __init__(self):
print('init')
self.name = '張三'
self.age = 27
def __enter__(self):
print('enter')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('exit')
# 即使在上下文語句中出現(xiàn)異常婴程，那么退出上下文的時候，也會執(zhí)行__exit__方法
with Student() as stu:
raise Exception('自定義拋出一個異常')
# 數(shù)據(jù)庫連接
class Data:
def __init__(self):
self.influxdb_client_1 = InfluxDBClient(host='1.1.1.1', port=8086, database='database1', )
self.influxdb_client_2 = InfluxDBClient(host='2.2.2.2', port=8086, database='database1', )
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.influxdb_client_1.close()
self.influxdb_client_2.close()
def get_metrics(self, server_name):
print('從influxdb中查詢到所有的metrics')
return '將所有的metrics返回'
# 使用上下文管理查詢數(shù)據(jù)的過程, 即使中間拋出異常抱婉，也會執(zhí)行__exit__方法档叔，關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
with Data() as data:
data.get_metrics(server1)
with語句的語法為：
with 表達(dá)式 [as 目標(biāo)]:代碼塊桌粉；當(dāng)with遇到上下文管理器，就會在執(zhí)行語句體之前衙四，先執(zhí)行上下文管理器的
__enter__方法铃肯，然后再執(zhí)行語句體，執(zhí)行完語句體后传蹈，最后執(zhí)行__exit__方法押逼；with語句支持嵌套，支持多個with子句惦界，它們兩者可以相互轉(zhuǎn)換挑格；
contextlib模塊實現(xiàn)上下文管理器
# 讓普通函數(shù)也可以使用上下文管理, 前提條件是add函數(shù)必須是生成器函數(shù)碌燕，且只有yield語句
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def add(x, y):
print('__enter__') # 第二部：調(diào)用__enter__
yield x + y # 第二部：返回__enter__函數(shù)的返回值給obj對象
print('__exit__') # 第四部：調(diào)用__exit__
with add(1,2) as obj:
print(obj) # 第三部：執(zhí)行上下文語句塊
contextlib模塊是Python標(biāo)準(zhǔn)庫提供的更加易用的上下文管理器工具模塊锦担；
它是通過裝飾器實現(xiàn)的，不需要再創(chuàng)建類以及使用
__enter__和__exit__這兩個方法坊饶，比with語句更加方便灾搏；@contextmanager是一個裝飾器decorator挫望，它接收一個生成器generator，把生成器里yield的值賦給
with...as后的變量狂窑，然后正常執(zhí)行with語句媳板；closing 也是一個經(jīng)過 @contextmanager 裝飾的裝飾器，closing( )可以把對象變?yōu)樯舷挛膶ο笕缓笫褂脀ith語句（前提是這個對象能調(diào)用close( )方法ｒ刃摇）；
3.functools.total_ordering裝飾器
使用functools.total_ordering裝飾器可以很方便讓實例比較大兄枷铩：
from functools import total_ordering
@total_ordering
class Student:
def __init__(self, price):
self.__price = price
@property
def price(self):
return self.__price
# 如果需要比較大小巨缘，必須實現(xiàn)'< > <= >='一個其中的一個
def __lt__(self, other):
return self.__price < other.__price
stu1 = Student(10)
stu2 = Student(19)
print(stu1 < stu2)
print(stu1 > stu2)
# 輸出：
True
False
- functools.total_ordering裝飾器是在python2.7的時候加上的，它是針對某個類如果定義了
__lt__采呐、__le__、__gt__搁骑、__ge__這些方法中的至少一個斧吐，使用該裝飾器，則會自動的把其他幾個比較函數(shù)也實現(xiàn)在該類中
例如上面的實例仲器，我們只定義了__lt__()方法煤率，本來如果我們使用，但是卻能使用__gt__()方法是會報錯的乏冀，但是用了functools.total_ordering裝飾器之后卻能使用__gt__()方法了蝶糯，是不是很方便；
