背景
? 獲得原始數(shù)據(jù)后神帅，由AI PM先用相關工具簡單處理伐憾，再交付給數(shù)據(jù)標注人員進行標注减响，但標注人員對數(shù)據(jù)的理解和標注質量差異大婿奔，導致數(shù)據(jù)標注效率和質量不達標
? 細分領域積累了大量數(shù)據(jù)遇革，但往往使用一次后就不再產(chǎn)生價值荆隘，數(shù)據(jù)無法沉淀和復用
定義
? 通過分析產(chǎn)品需求和相關數(shù)據(jù)精偿，制定數(shù)據(jù)標注規(guī)則舱痘，實現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標注的效率和質量”和“積累細分領域通用數(shù)據(jù)”的價值
職責
? 制定數(shù)據(jù)標注規(guī)則：從數(shù)據(jù)中提取行業(yè)特征場景徘钥，結合行業(yè)知識衔蹲，制定表達精準、邏輯清晰的數(shù)據(jù)標注規(guī)則
? 數(shù)據(jù)驗收和管理：參與模型搭建和數(shù)據(jù)驗收呈础，并負責核心指標和數(shù)據(jù)的日常跟蹤維護
? 積累細分領域通用數(shù)據(jù)：從已有數(shù)據(jù)中挑選通用數(shù)據(jù)（適用于同領域內不同用戶）舆驶，形成數(shù)據(jù)沉淀和積累
流程
AI訓練師在數(shù)據(jù)標注員和AI PM之間，起到橋梁的作用
AI訓練師需要和數(shù)據(jù)標注員緊密協(xié)作而钞，把控好整個流程的輸入規(guī)則和輸出結果沙廉，最終輸出標注準確的數(shù)據(jù)（供模型訓練）
AI訓練師需要和AI PM討論需求，進而制定數(shù)據(jù)標注規(guī)則臼节，并提出產(chǎn)品體驗優(yōu)化建議
能力模型
??數(shù)據(jù)能力：了解科學的數(shù)據(jù)獲取方法論撬陵，能運用數(shù)據(jù)處理工具，邏輯思維強
??分析能力：基于產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需求网缝，及時發(fā)現(xiàn)巨税、提煉問題特征，產(chǎn)出優(yōu)化方案和建議
??行業(yè)背景：熟悉公司行業(yè)領域知識粉臊，特別是語言或圖像方面數(shù)據(jù)的特點
??溝通能力：具備較強與不同崗位同事同頻交流的能力草添，能通俗易懂的闡釋專業(yè)術語信息
??AI技術理解力：能夠厘清基本的AI概念，并了解其技術邊界
??AI行業(yè)理解力：具備AI行業(yè)知識或相關產(chǎn)品運營經(jīng)驗扼仲，在此基礎上能夠預判行業(yè)趨勢远寸、深挖場景痛點、設計AI方案
