在模型類定義的時(shí)候初家，定義forward函數(shù)傲醉，其中變量形式（self,x)
在使用Pytorch的時(shí)候，模型訓(xùn)練時(shí)零如，不需要調(diào)用forward函數(shù)浪秘，只需要在實(shí)例化一個(gè)對象中傳入對應(yīng)的參數(shù)就可以自動(dòng)調(diào)用forward函數(shù)。
model(data) & model.forward(data) 等價(jià)埠况，因?yàn)樵赾lass Module中調(diào)用了__call__函數(shù)耸携，forward函數(shù)在call函數(shù)中調(diào)用了，示例（紅色圈起來的是連接的關(guān)鍵點(diǎn)）：
說明辕翰，在給類實(shí)例化賦值時(shí)夺衍，'土豪‘變量就是call中的param，也是forward中的input_喜命，也就是在紅色圈內(nèi)沟沙，在call函數(shù)下就將其參數(shù)傳給了forward變量”陂牛【總結(jié)一句話：是在call中調(diào)用了forward函數(shù)】? Student()中的變量對應(yīng)__init__函數(shù)中的變量矛紫。
運(yùn)行結(jié)果如下：（ forward函數(shù)返回的是‘input_’參數(shù)變量，所以最終input_param結(jié)果值是input_的賦值結(jié)果）
學(xué)習(xí)Pytorch,一個(gè)前提是知道Python? class中的__call__ （使得類的實(shí)例化對象具有類似函數(shù)的功能）和__init__方法（類的初始化函數(shù)牌里，類似于C++的構(gòu)造函數(shù)）颊咬，這里主要介紹__call__函數(shù)务甥。
Python中，凡是可以用（）直接應(yīng)用到自身并執(zhí)行喳篇，都稱為可調(diào)用對象敞临，可調(diào)用對象包括自定義的函數(shù)，Python內(nèi)置函數(shù)以及類實(shí)例對象麸澜。
__call__函數(shù)： 對于可調(diào)用對象挺尿，’名稱()‘等價(jià)于’名稱.__call__()'的簡寫。 所以開講到的類實(shí)例化為一個(gè)對象model炊邦，并傳入?yún)?shù)（data）编矾，就相當(dāng)于：model.__call__(data),又因?yàn)檎{(diào)用call函數(shù)就直接調(diào)用了forward函數(shù)，所以直接對類示例化的對象傳入訓(xùn)練參數(shù)馁害，就直接調(diào)用了forward函數(shù)洽沟，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了前向傳播的訓(xùn)練學(xué)習(xí)。
類中的函數(shù)會(huì)自動(dòng)鏈接__call__函數(shù)蜗细，也就是會(huì)自動(dòng)調(diào)用call函數(shù)。而類的屬性則不能調(diào)用call函數(shù)怒详。
Pytorch炉媒，主要也是按照__call__,__init__.forward三個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)層之間的架構(gòu)的
Python中callable（）用于檢查一個(gè)對象是否是可調(diào)用的，返回TRUE昆烁，obj仍然可能調(diào)用失敗吊骤，但返回FALSE，obj絕對不會(huì)調(diào)用成功静尼。? ?對于函數(shù)白粉，方法，lambda函式鼠渺，類以及實(shí)現(xiàn)了__call__方法的類實(shí)例鸭巴，都返回TRUE。
