2016年3月舱殿，google人工智能AlphaGo以4:1的比分戰(zhàn)勝韓國選手李世石。
2017年1月险掀，AlphaGo化身Master碾壓整個圍棋界沪袭，以60連勝的成績完成了圍棋領(lǐng)域?qū)θ祟惖臋M掃。
很多專家將2017年定義為人工智能元年樟氢，一些弱人工智能已經(jīng)走入我們的生活冈绊，只是很多人還沒有覺察而已。我們也看到了埠啃，大量的影視作品和文章死宣，提醒我們要警惕人工智能，甚至有些人認(rèn)為發(fā)展人工智能就是在毀滅人類碴开。人工智能到底是什么毅该？AlphaGo在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類到底意味著什么？硅基的新物種人工智能和碳基的生物有什么區(qū)別潦牛？帶著這些問題閱讀了《必然》和《未來簡史》眶掌，仔細觀看了《混沌研習(xí)社課程》3月人工智能專題課程，《吳曉波頻道》和TED中人工智能相關(guān)節(jié)目巴碗，閱讀了一些人工智能發(fā)展相關(guān)文章朴爬。通過學(xué)習(xí)，獲得了一些全新的視角良价，分享給大家寝殴，希望對您有所幫助蒿叠。
一蚣常、人工智能定義
老規(guī)矩市咽，先來看看人工智能的定義是什么。
人工智能（Artificial Intelligence）抵蚊，英文縮寫為AI施绎。它是研究、開發(fā)用于模擬贞绳、延伸和擴展人的智能的理論谷醉、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)冈闭。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支俱尼，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器萎攒，該領(lǐng)域的研究包括機器人遇八、語言識別、圖像識別耍休、自然語言處理和專家系統(tǒng)等刃永。
人工智能產(chǎn)生有三個基礎(chǔ)，摩爾定律羊精、數(shù)學(xué)模型斯够、大數(shù)據(jù)。
吳軍博士在混沌研習(xí)社上分享其對超級智能的理解喧锦，分享中他提到了人工智能產(chǎn)生的三個基礎(chǔ)：摩爾定律读规、大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)模型裸违。我們分別來看看這三大基礎(chǔ)是都是什么掖桦。
摩爾定律是由英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）提出來的。其內(nèi)容為：當(dāng)價格不變時供汛，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目枪汪，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍怔昨。換言之雀久，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18-24個月翻一倍以上趁舀。這一定律揭示了信息技術(shù)進步的速度赖捌。強大的運算速度是人工智能的基礎(chǔ)。
人工智能的數(shù)據(jù)模型--深度學(xué)習(xí)，所謂深度學(xué)習(xí)就是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法越庇，模擬人腦機制進行學(xué)習(xí)罩锐、判斷和決策。深度學(xué)習(xí)會讓計算機具備一定的模式識別能力卤唉。舉個例子涩惑，向人工智能輸入大量狗的照片，人工智能自動進行識別狗的特征桑驱，然后再通過不斷追加圖片竭恬，不斷加強其判斷的準(zhǔn)確性。人工智能應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域熬的，其識別黑色素瘤的準(zhǔn)確率已經(jīng)達到91%痊硕，遠超人類醫(yī)生的識別準(zhǔn)確率。但是深度學(xué)習(xí)也有其自身問題押框，其模式識別過程不可以描述岔绸，深度學(xué)習(xí)是一個黑箱，投入數(shù)據(jù)橡伞，它給你結(jié)果亭螟，但是為什么是這個結(jié)果，沒人能夠告訴你骑歹。
我們今天提到大數(shù)據(jù)很容易理解為用戶的行為數(shù)據(jù)，如淘寶中用戶的選購記錄墨微，運營商的用戶通訊記錄道媚，QQ和微信中用戶溝通數(shù)據(jù)及朋友圈印象管理數(shù)據(jù)，facebook中的社交記錄翘县，google和百度中的用戶搜索數(shù)據(jù)最域。未來的大數(shù)據(jù)將不單單來源這些平臺的用戶行為數(shù)據(jù)，很可能是萬物聯(lián)網(wǎng)后的全量數(shù)據(jù)锈麸。
摩爾定律為人工智能提供運算能力镀脂，大數(shù)據(jù)為人工智能提供學(xué)習(xí)資料，深度學(xué)習(xí)利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)無限進化忘伞。
二薄翅、人工智能關(guān)鍵事件
1994年Chinook Checkers，機器國際跳棋上超越了人類氓奈；
1997年Deep Blue深藍戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍翘魄；
2008年卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和通用的無人駕駛汽車CMU Boss研發(fā)成功；
2012年Amazon的倉儲機器人Kiva舀奶，減少工人在倉庫中走動的頻次暑竟；
2014年計算機被當(dāng)13歲男孩 首次通過圖靈測試
2014年沒有剎車、沒有方向盤育勺，只有一個啟動Button的Google Car但荤；
2016年AlphaGo4:1戰(zhàn)勝李世石罗岖；
2017年神秘Master60盤連勝，狂掃棋壇高手腹躁。
三桑包、為什么Alphago戰(zhàn)勝李世石引起世界關(guān)注
2016年3月份，似乎全世界都在關(guān)注Alphago對戰(zhàn)李世石的比賽潜慎，起初不太理解捡多。我會在ipad中玩五子棋，象棋之類的棋牌游戲铐炫，PVE的時候經(jīng)常輸給軟件機器人垒手。9段高手李世石不就是在和一個游戲機器人下圍棋嗎，有那么值得關(guān)注嗎倒信？而且對戰(zhàn)的可是google的機器人啊科贬，google有多少服務(wù)器，通過分布式并行運算鳖悠，暴力破解圍棋規(guī)則也是肯定能贏的吧榜掌！隨后，閱讀了一些相關(guān)文章才知道乘综，圍棋極其復(fù)雜憎账，暴力破解幾乎不可能，一局圍棋150回合卡辰，其中可能出現(xiàn)的10的170次方種可能性胞皱，比宇宙元子總數(shù)還多。而且圍棋中的規(guī)律復(fù)雜微妙九妈，號稱千古無同局反砌。而且Alphago是單機的，沒有聯(lián)網(wǎng)萌朱，沒有利用google的分布式并行運算宴树。那么Alphago的運算能力如何呢？我們來看一下Alphago的前輩IBM深藍晶疼，深藍是美國IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦酒贬，重1270公斤，有32個大腦(微處理器)翠霍，每秒鐘可以計算2億步同衣，計算能力11.38 GFLOPS，而現(xiàn)在壶运，一臺筆記本的計算能力已經(jīng)超過了深藍耐齐，搜狗CEO王小川表示，AlphaGo計算能力是當(dāng)年IBM計算機深藍的3萬倍。因為有摩爾定律埠况，也許有一天耸携，我們手機也能達到Alphago的運算能力呢，值得期待辕翰，可能時間不會太長夺衍。
四、4個視角看人工智能發(fā)展
有些時候喜命，我們看問題可能受到自身經(jīng)驗的局限沟沙。在閱讀和學(xué)習(xí)過程中，發(fā)現(xiàn)四個視角非常有意思壁榕，是自己以前沒有考慮過的矛紫，分享給大家。
視角1：鳥飛派 VS 空氣動力學(xué)派
吳軍博士在混沌研習(xí)社提到了鳥飛派的概念非常有意思牌里。
我們來看看飛機的發(fā)展史颊咬，人類最初希望飛到空中，現(xiàn)實生活中我們可以找到的學(xué)習(xí)目標(biāo)就是鳥類牡辽，最初人類一直在模仿小鳥的飛翔方式喳篇，通過震動翅膀獲取上升動力，但飛機的發(fā)明卻不是因為模仿小鳥的翅膀震動态辛，而是發(fā)現(xiàn)了空氣動力學(xué)原理麸澜，于是我們能讓飛行速度實現(xiàn)超音速，進而完全超越鳥類奏黑。
我們再來看看汽車的發(fā)展史痰憎。最初人們希望從A地到B地只能靠自己的雙腿，后來發(fā)現(xiàn)可以使用其他生物替代人類的雙腿攀涵，而且速度可能更快，例如騎馬洽沟，隨著石油能源和電能的使用以故，發(fā)動機的發(fā)明，現(xiàn)在人們從A地到B地平均速度可達80KM/h裆操，未來的無人駕駛技術(shù)將會再一次重新定義出行怒详，人們再也不用像以前那樣，將注意力耗損在從A地到B地這個過程中踪区。未來的出行方式將會是用戶上車后昆烁，輸入目的地，然后開始辦公或娛樂就好缎岗。
我們可以發(fā)現(xiàn)静尼，最初的發(fā)明往往將現(xiàn)實世界中的事物作為模仿原型，當(dāng)掌握了其運行原理后，衍生出的產(chǎn)品性能將極大超越最初的模仿原型鼠渺，而且外形與最初的模仿原型差異極大鸭巴。我們再來看看人工智能機器人，現(xiàn)在很多人工智能都在模仿人拦盹，似乎是有兩只腿鹃祖，兩只手臂，一雙眼睛普舆，一張嘴才是機器人恬口，其實機器人完全沒必要這樣，移動可以用履帶或輪子沼侣，有10幾只眼睛祖能，一個屏幕，一個托盤华临，一個機械手臂芯杀，下圖是無人車眼中的世界。
視角2：“站臺”上看加速發(fā)展的人工智能
人工智能并不是模仿人類大腦的信息存儲和信息傳遞模式雅潭，人工智能的進化速度與運算速度和算法優(yōu)化直接相關(guān)揭厚，其發(fā)展速度類似與指數(shù)級發(fā)展或加速發(fā)展。將我們?nèi)祟惖闹橇λ奖茸饕粋€站臺扶供，我們?nèi)祟愓驹谡九_上筛圆，看著人工智能的火車緩慢駛來，最初可能特別特別慢椿浓，用了200年時間讓人工智能有了爬行類動物的智能水平太援，用了100年讓人工智能有了哺乳類動物的智能水平，用了50年的時間讓人工智能有了黑猩猩的智能水平扳碍，用了20年的時間有了3歲小孩的水平提岔。
像這樣，這列人工智能的火車持續(xù)加速向站臺逼近笋敞，其智能水平與人類智能差不多的時間可能只有一瞬間碱蒙，而當(dāng)人們還沒有所察覺時，它已經(jīng)進化為我們完全無法理解的全新物種夯巷。我們?nèi)祟愔巧谭植紳M足正態(tài)分布赛惩，多數(shù)人在80到120之間，即使偶爾出現(xiàn)的IQ180的天才我們雖然無法超越但是還可以理解趁餐，如果人工智能的智商水平相當(dāng)于10000呢喷兼？它想告訴我們?yōu)槭裁矗覀儏s可能完全聽不懂后雷，因為我們的智能水平可能已經(jīng)天差地別季惯。
視角3：無法理解其給出的答案
AphaGo對戰(zhàn)李世石時發(fā)生了一些有趣的場景吠各，AphaGo落子后，人類的專家們這時就會發(fā)表評價星瘾，機器人就是不行走孽，下了一手臭棋，但是隨著棋局的演化琳状，幾十步之前的“臭棋”又成了神來之筆的好棋磕瓷。在AphaGo對戰(zhàn)李世石時，專家判斷AphaGo處于劣勢念逞，但是AphaGo只是在做數(shù)學(xué)游戲困食，從后臺可以看出，AphaGo的算法顯示其一直處于獲勝可能更大的一方翎承。大家理解這其中的差距了嗎硕盹？人類百年的圍棋文化被全面超越了，因為只有整體性超越叨咖，才會出現(xiàn)這種情況瘩例，對方下了一手好棋我們竟然看不出來，看不懂其中深意甸各。
大家都應(yīng)該聽說過安吉麗娜朱莉因為基因檢測結(jié)果做了乳腺切除手術(shù)垛贤，《未來簡史》中預(yù)測了數(shù)據(jù)人文主義在未來將大行其道，我們的體驗自我感覺良好趣倾，但是通過人工智能的運算分析聘惦，告訴我們一個結(jié)果，比如某人患有乳腺癌的幾率高達90%儒恋，那么你會選擇切除乳腺嗎善绎？體驗自我告訴我們沒有任何問題，感覺良好诫尽，但是人工智能卻告訴我們分析結(jié)果顯示您最好立刻禀酱，馬上進行乳腺切除手術(shù)，你會如何選擇牧嫉，未來的醫(yī)療可能越來越朝著這個方向發(fā)展剂跟。就像羅胖曾經(jīng)在年會上提到的父愛算法，人工智能說一句聽我的驹止，就這么干，你是聽呢观蜗？還是不聽呢臊恋？因為它給出的理由你聽不懂，但是90%概率它是對的墓捻，我想人類最終會接收這種不理解的答案抖仅。
視角4：明天“我”會進化成另一個“我”
AphaGo這類人工智能的恐怖之處在于其無時無刻不在進化坊夫，人類需要休息，需要社交撤卢，需要思考环凿，需要沉淀，而且碳基生物的進化需要數(shù)萬年放吩，而且是通過兩性繁殖智听，促進基因突變，優(yōu)勝劣汰渡紫，這種進化速度與硅基的人工智能的進化速度相比如同云泥到推，而人工智能的提升在其運算層面通過計算完成，今天的AphaGo和昨天的AphaGo完全不同惕澎，今天的AphaGo可能輸了莉测，但是人類回去休息后，它默默的一晚上和自己下了300萬盤棋唧喉，第二天人類棋手面對的已經(jīng)是一個全新的AphaGo捣卤。
五、下期預(yù)告--人工智能與人的關(guān)系
人工智能在職場上是否能完全替代人類八孝，真的會如同凱文凱利在《必然》中描述的那樣董朝，人類職業(yè)被人工智能循環(huán)替代嗎？哪些職業(yè)正在被人工智能替代唆阿？赫拉利在《未來簡史》中預(yù)測了未來會出現(xiàn)一個全新的階級--無用階級益涧，當(dāng)人工智能全面替代人類勞動，我們又將何去何從驯鳖？《奇葩說》曾經(jīng)辯論了人是否會愛上機器人闲询，當(dāng)人工智能完全通過圖靈測試，我們?nèi)绾畏直姹舜说倪吔缜痴蓿磕男┤斯ぶ悄芤呀?jīng)融入我們的生活當(dāng)中扭弧？下期將會著重分析人工智能和人的關(guān)系，從人工智能如何在生產(chǎn)记舆，交通鸽捻，醫(yī)療等領(lǐng)域改變我們的生活角度展開論述。
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