用Excel做出高大上圖表血崭,你一定要知道這些卧惜!

Excel擁有強(qiáng)大的圖表能力厘灼,數(shù)據(jù)可視化效果并不遜色于其他優(yōu)秀的可視化軟件,而且它是我們最常用的辦公軟件咽瓷,學(xué)習(xí)門檻相對(duì)較低设凹,有很多的資料可以學(xué)習(xí)借鑒,幫助我們提升可視化技能茅姜。作為一名數(shù)據(jù)可視化愛(ài)好者闪朱,今天給大家分享一些Excel可視化“指南類”的東東,共同學(xué)習(xí)钻洒。

這是一個(gè)讀圖時(shí)代

所謂“文不如表奋姿,表不如圖”,尤其是在這樣一個(gè)讀圖素标、看顏的時(shí)代称诗,數(shù)據(jù)圖表顯得更為重要和更受歡迎。圖是一種交流語(yǔ)言头遭,運(yùn)用得當(dāng)寓免,它能比表格更快、更清晰地傳遞信息计维⊥嘞悖可視化就是數(shù)據(jù)描述的圖形表示,旨在一目了然地提示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息鲫惶。優(yōu)秀的圖表能實(shí)現(xiàn)兩個(gè)基本目標(biāo):第一困鸥,表達(dá)、傳遞信息剑按;第二疾就,讀者通過(guò)它能夠挖掘更多信息。也就是說(shuō)艺蝴,圖表是設(shè)計(jì)者與讀者交流的工具猬腰,也是讀者用來(lái)分析其內(nèi)容的工具。優(yōu)秀的圖表不僅能給人以信任感猜敢,也更能讓人側(cè)目姑荷。那么怎么做一個(gè)好的圖表,好的數(shù)據(jù)可視化呢缩擂?

向?qū)I(yè)圖表看齊

創(chuàng)意鼠冕,通常從模仿開始。一些著名的管理咨詢公司(麥肯錫胯盯、羅蘭貝格)和商業(yè)雜志(經(jīng)濟(jì)學(xué)人懈费、商業(yè)周刊、華爾街日?qǐng)?bào))的圖表制作已經(jīng)達(dá)到非常高的水準(zhǔn)博脑,他們的圖表已經(jīng)成為爭(zhēng)相學(xué)習(xí)和模仿的對(duì)象憎乙,對(duì)他們圖表的品評(píng)和剖析在很多可視化書籍中都能見(jiàn)到票罐,比如劉萬(wàn)祥老師的《EXCEL圖表之道》。

專業(yè)的共同點(diǎn)

專業(yè)的圖表都是有一些共同點(diǎn)的:

簡(jiǎn)潔的類型泞边。使用最基本的圖表類型该押,沒(méi)有多余的裝飾,無(wú)須多余的解釋阵谚,讀者可以一眼洞察事實(shí)蚕礼。

突破的外觀。不是默認(rèn)的顏色梢什、布局奠蹬、字體,而是更加藝術(shù)的設(shè)計(jì)绳矩。

明確的觀點(diǎn)罩润。在標(biāo)題中明確表達(dá)觀點(diǎn)玖翅,不需要讀者猜測(cè)設(shè)計(jì)者的意圖翼馆,高效傳遞信息。

完美的細(xì)節(jié)金度。對(duì)圖表元素的處理应媚、對(duì)需要說(shuō)明的標(biāo)注,都一絲不茍猜极。

可視化的美麗之處既在于其藝術(shù)設(shè)計(jì)中姜,也在于其對(duì)細(xì)節(jié)的優(yōu)雅展示,能夠有效地產(chǎn)生對(duì)數(shù)據(jù)的洞察甚至新的理解跟伏。

圖表的匹配

我們都看過(guò)很多的圖表丢胚,各式各樣,琳瑯滿目受扳。其實(shí)就表達(dá)數(shù)量關(guān)系而言携龟,用五種基本圖表類型足已,即餅圖勘高、條形圖峡蟋、柱形圖、折線圖和散點(diǎn)圖华望。我們?cè)诮?jīng)典的學(xué)習(xí)對(duì)象那里也可以看到蕊蝗,他們選擇的也多是最簡(jiǎn)單,最基本的圖表赖舟。而我們從數(shù)據(jù)中提取出來(lái)要分析的內(nèi)容蓬戚,通常也逃不出五種最基本類型,即構(gòu)成(占比)宾抓、分類(排序)碌更、時(shí)間序列裕偿、頻數(shù)分布和相關(guān)性。與基本圖表相匹配的話痛单,可以得到圖表匹配矩陣(匹配矩陣出自基恩·澤拉茲尼《麥肯錫商務(wù)溝通全新解讀》嘿棘,此處略作修改)。

簡(jiǎn)潔的章法

專業(yè)圖表的風(fēng)格均趨向簡(jiǎn)潔旭绒。關(guān)于簡(jiǎn)潔設(shè)計(jì)鸟妙,也有一個(gè)指南,就是數(shù)據(jù)墨水比或者叫數(shù)據(jù)油墨比挥吵,即圖表中用于數(shù)據(jù)表達(dá)的墨水使用的度量重父。這個(gè)概念由愛(ài)德華塔夫特提出,他是一位視覺(jué)設(shè)計(jì)大師忽匈,其著作《定量信息的可視化展示》堪稱經(jīng)典房午。塔夫特認(rèn)為一張圖表中的絕大部分筆墨都要用來(lái)展示核心數(shù)據(jù)信息,其他無(wú)關(guān)信息或冗余信息都應(yīng)盡量減少丹允,從而降低對(duì)讀取核心數(shù)據(jù)信息的干擾郭厌。其中,數(shù)據(jù)筆墨指圖表中代表柱形雕蔽、條形折柠、折線等代表數(shù)據(jù)信息的,非數(shù)據(jù)筆墨指網(wǎng)格線批狐、坐標(biāo)軸扇售、填充色等元素。簡(jiǎn)潔就是最大化墨水比嚣艇,可以通過(guò)刪除/減少非數(shù)據(jù)元素或增加/突出數(shù)據(jù)元素實(shí)現(xiàn)承冰。當(dāng)然,數(shù)據(jù)墨水比不是真的要算出一個(gè)比例食零,而是一種觀念困乒,提示我們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)要考慮每一個(gè)圖表元素使用的目的和最佳的呈現(xiàn)方式。

數(shù)據(jù)墨水比

是否所有的“圖表垃圾”都是垃圾慌洪?塔夫特的原則是有些極端的顶燕,如果完全嚴(yán)格按照他的觀點(diǎn)去做,那么出來(lái)的圖表可能會(huì)簡(jiǎn)單冈爹、簡(jiǎn)陋涌攻,缺乏美感。但簡(jiǎn)潔不僅是理智的選擇频伤,也是美觀的選擇恳谎。所以簡(jiǎn)潔高效的圖表,不應(yīng)該只是簡(jiǎn)單簡(jiǎn)陋的圖表。那些非數(shù)據(jù)墨水因痛,比如網(wǎng)格線婚苹、小圖標(biāo)等,它們可能并不是垃圾鸵膏,它們的存在也不是防礙隙疚,而是加強(qiáng)理解活烙。這些美感對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)或許沒(méi)用,但卻有益于讀者,有益于信息傳達(dá)肛走。所以慢蜓,我們?cè)谧非蠛?jiǎn)約風(fēng)格和尊重?cái)?shù)據(jù)真實(shí)性的同時(shí)毁嗦,也要兼顧美感卵蛉,追求實(shí)用與有趣的平衡。

可視化輪盤

那么盹廷,如何找到平衡點(diǎn)征绸?這里又有一個(gè)可參考的指南。阿爾貝托在《信息圖表2.0》一書中提出了可視化輪盤的概念俄占,這是他進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)的一個(gè)輔助工具管怠。可視化輪盤的軸線代表主要特性颠放,設(shè)計(jì)信息圖表時(shí)需要平衡這些特性排惨。如果平衡不當(dāng)吭敢,采用花哨的圖表形式編碼不相干的數(shù)據(jù)可以讓圖表復(fù)雜但是膚淺碰凶;如果平衡得當(dāng),采用通用的圖表形式編碼大量數(shù)據(jù)可以使圖表看起來(lái)簡(jiǎn)單但有深度鹿驼。所以欲低,恰當(dāng)?shù)氖褂脠D表,使用非數(shù)據(jù)元素畜晰,也可以收到很好的效果砾莱。

突破默認(rèn)設(shè)置

很多時(shí)候,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)同樣的數(shù)據(jù)表達(dá)凄鼻,也可能產(chǎn)生陽(yáng)春白雪與下里巴人的即視感腊瑟。原因可能在于突破。從專業(yè)的圖表中我們捕捉不到太多Excel的痕跡块蚌,它們都勇敢地突破了一些“界限”闰非,恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用了一些非數(shù)據(jù)元素。

圖表顏色


Excel提供了默認(rèn)顏色峭范,雖然方便使用财松,但美觀度略欠。所以,要美辆毡,就要突破默認(rèn)設(shè)置的“界限”菜秦,定義自己的顏色。在哪里突破舶掖?以2013版Excel為例球昨,在開始菜單欄-填充顏色中,可以看到顏色模板及其修改入口眨攘。點(diǎn)擊其他顏色 按鈕褪尝,出現(xiàn) 顏色 對(duì)話框。在 標(biāo)準(zhǔn) 選項(xiàng)卡中期犬,可以選擇很多預(yù)設(shè)的顏色河哑。在 自定義 選項(xiàng)卡中,可以通過(guò)輸入特定的RGB值來(lái)指定顏色龟虎,這里就是突破默認(rèn)顏色的地方璃谨。修改RGB容易,但做出拿得出手的配色還需要?dú)v練鲤妥。如果時(shí)間充约淹蹋可以研究色彩搭配理論,當(dāng)然也有更快的方法棉安,比如從成功的商業(yè)雜志圖表案例中借鑒顏色底扳,或者使用在線配色工具,如Color Scheme Designer贡耽、Adobe Color CC衷模、Color Hunter等。

圖表布局

在Excel中作圖蒲赂,無(wú)論選擇何種圖表類型阱冶,無(wú)論數(shù)據(jù)點(diǎn)多少,生成圖表的默認(rèn)布局都是左圖的樣式滥嘴,即整個(gè)圖表中主要包括標(biāo)題區(qū)木蹬、繪圖區(qū)和圖例區(qū)三個(gè)部分。這樣的布局還是有一些缺陷的若皱,用劉萬(wàn)祥老師的話說(shuō)就是標(biāo)題不夠突出镊叁,信息量不足;繪圖區(qū)占據(jù)過(guò)大的面積走触,而且四周浪費(fèi)了很多地方晦譬,空間利用率不高;以及圖例默認(rèn)在繪圖區(qū)右側(cè)饺汹,閱讀視線往返跳躍蛔添。我們對(duì)模樣帶感的專業(yè)商務(wù)圖表做分析不難發(fā)現(xiàn),它們的構(gòu)圖多為豎圖,結(jié)構(gòu)緊湊迎瞧、表意明確夸溶。由上到下可以抽象出五部分,分別是主標(biāo)題區(qū)凶硅、副標(biāo)題區(qū)缝裁、圖例區(qū)、繪圖區(qū)和腳注區(qū)足绅,圖表要素完整捷绑,其中圖例不做強(qiáng)制要求,有圖例的話氢妈,基本都在繪圖區(qū)的上部或融入繪圖區(qū)中粹污,空間利用更加緊湊。而且標(biāo)題區(qū)非常突出首量,可能占到整個(gè)圖表面積的1/3或者1/2壮吩,并且要明確表達(dá)信息和觀點(diǎn),引導(dǎo)讀者在圖表中要看到的重點(diǎn)加缘。

修飾元素

專業(yè)圖表都靈活地使用了Excel元素鸭叙。比如使用單元格突破布局的限制,在單元格中輸入標(biāo)題拣宏、腳注沈贝,用文本框標(biāo)注統(tǒng)計(jì)單位、進(jìn)行文字說(shuō)明勋乾,用圖標(biāo)/圖片填充宋下、做圖例,甚至用條件格式作圖等市俊。

操作步驟

談過(guò)圖表類型的選擇和美觀度的處理杨凑,我們來(lái)提煉一下從數(shù)據(jù)輸入到圖表輸出的具體步驟滤奈。首先要明確主題摆昧,因?yàn)橥唤M數(shù)據(jù),可以從不同的角度觀察蜒程,關(guān)鍵是你想要表達(dá)什么绅你?如果主題都不明確就妄談圖表的選擇,沒(méi)有實(shí)際意義昭躺。確定主題后再提煉對(duì)比類型忌锯、匹配圖表,最后用美化的“章法”完成圖表從下里巴人到陽(yáng)春白雪的華麗轉(zhuǎn)身领炫。

理論終究要踐行偶垮,不是重要的事情說(shuō)三遍,而是重要的事情做三遍,將一些“章法”內(nèi)化于心似舵,外化于行脚猾。但圖表的實(shí)現(xiàn)方式不是唯一的,依照個(gè)人的習(xí)慣和偏好操作砚哗,不問(wèn)過(guò)程龙助,最終達(dá)到目標(biāo)即可。

本文作者:大表姐蛛芥,數(shù)據(jù)可視化愛(ài)好者


不定期發(fā)布可視化提鸟、辦公化BI、數(shù)據(jù)分析以及其他漲姿勢(shì)的內(nèi)容仅淑,歡迎一起學(xué)習(xí)討論称勋。

您也可關(guān)注微信公眾號(hào)(spreadsheetchina),精彩內(nèi)容早知道涯竟。

中國(guó)電子表格應(yīng)用大會(huì)是公益性的學(xué)習(xí)交流平臺(tái)铣缠,普及電子表格應(yīng)用技術(shù)、交流電子表格應(yīng)用方法昆禽、探討電子表格未來(lái)發(fā)展蝗蛙。歡迎對(duì)電子表格有見(jiàn)解、有需求醉鳖、有熱情的朋友參與進(jìn)來(lái)捡硅,共同推進(jìn)電子表格應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末盗棵,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市壮韭,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌纹因,老刑警劉巖喷屋,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,378評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異瞭恰,居然都是意外死亡屯曹,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,356評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門惊畏,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)恶耽,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事颜启⊥导螅” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,702評(píng)論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵缰盏,是天一觀的道長(zhǎng)涌萤。 經(jīng)常有香客問(wèn)我淹遵,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么负溪? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,259評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任合呐,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上笙以,老公的妹妹穿的比我還像新娘淌实。我一直安慰自己,他們只是感情好猖腕,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,263評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布拆祈。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般倘感。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪放坏。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,036評(píng)論 1 285
  • 那天老玛,我揣著相機(jī)與錄音淤年,去河邊找鬼。 笑死蜡豹,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛麸粮,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播镜廉,決...
    沈念sama閱讀 38,349評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼弄诲,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了娇唯?” 一聲冷哼從身側(cè)響起齐遵,我...
    開封第一講書人閱讀 36,979評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎塔插,沒(méi)想到半個(gè)月后梗摇,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,469評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡想许,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,938評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年伶授,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片伸刃。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,059評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡谎砾,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出捧颅,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤较雕,帶...
    沈念sama閱讀 33,703評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布碉哑,位于F島的核電站挚币,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏扣典。R本人自食惡果不足惜妆毕,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,257評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望贮尖。 院中可真熱鬧笛粘,春花似錦、人聲如沸湿硝。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,262評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)关斜。三九已至示括,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間痢畜,已是汗流浹背垛膝。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,485評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留丁稀,地道東北人吼拥。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,501評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像线衫,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親扔罪。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,792評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • ?基礎(chǔ)|想要成為大數(shù)據(jù)工程師?你需要掌握以下知識(shí)(下)http://mp.weixin.qq.com/s?src=...
    葡萄喃喃囈語(yǔ)閱讀 511評(píng)論 0 3
  • 圖表有幾個(gè)要素: 圖表類型 圖表顏色 字體大小以及顏色 繪制圖表的注意點(diǎn) 圖表設(shè)計(jì)原則 一. 圖表類型 比較常用的...
    醉起蕭寒閱讀 7,440評(píng)論 0 21
  • “丫頭矗积,等到30歲全肮,你還未嫁,我還未娶棘捣,我們就在一起吧”23歲那年辜腺,有個(gè)人對(duì)我這么說(shuō)。這個(gè)人我曾經(jīng)以為是一輩子乍恐,可...
    醉舞明月閱讀 419評(píng)論 0 0
  • 題記——寫給那些和我經(jīng)常一起喝酒的朋友 夜晚是身體要休息的時(shí)間也是思想開始醒來(lái)的時(shí)刻這個(gè)時(shí)候我們常常被孤獨(dú)困在了死...
    竹無(wú)心a閱讀 570評(píng)論 22 46
  • 昨天接孩子回家時(shí)评疗,我跟孩子說(shuō),媽媽真不希望你去參加秋游茵烈,你的感冒還沒(méi)有好完百匆,就這樣一直嘮叨到上午出門的那刻,天哪呜投,...
    清文雅書閱讀 106評(píng)論 0 0