PanDepth快速計算reads深度,覆蓋度

計算reads的覆蓋度經(jīng)常使用samtools,但是pandepth的速度會更加快预烙!

PanDepth安裝非常簡單

wget -c https://github.com/HuiyangYu/PanDepth/releases/download/v2.21/PanDepth-2.21-Linux-x86_64.tar.gz
tar zvxf PanDepth-2.21-Linux-x86_64.tar.gz
cd PanDepth-2.21-Linux-x86_64
./pandepth -h

使用方法也很容易

Usage: pandepth -i in.bam [-g gene.gff|-b region.bed] -o outPrefix
 Input/Output options:
   -i    <str>     input of bam/cram file
   -o    <str>     prefix of output file
 Target options:
   -g    <str>     input gff/gtf file for gene region
   -f    <str>     gff/gtf feature type to parse, CDS or exon [CDS]
   -b    <str>     input bed file for list of regions
   -w    <int>     windows size (bp)
   -a              output all the site depth
 Filter options:
   -q    <int>     min mapping quality [0]
   -x    <int>     exclude reads with any of the bits in FLAG set [1796]
 Other options:
   -t    <int>     number of threads [3]
   -r    <str>     reference genome file for cram decode or GC parse
   -c              enable the calculation of GC content (requires -r)
   -h              show this help [v2.21]
  • -g; gff作為輸入,可計算基因的深度和覆蓋度道媚,配合-f參數(shù)使用
  • -b; bed 作為輸入扁掸,計算特定區(qū)域的深度和覆蓋度
  • -w翘县;也可以設(shè)置窗口進行計算

計算結(jié)果

#Chr    Start   End     RegionID        Length  CoveredSite     TotalDepth      Coverage(%)     MeanDepth
Chr1    111000000       114000000       Chr1_111000000_114000000        3000001 2998433 41785852        99.95   13.93
Chr3    62000000        65000000        Chr3_62000000_65000000  3000001 2998535 38989970        99.95   13.00
Chr5    59000000        61000000        Chr5_59000000_61000000  2000001 1998879 26274524        99.94   13.14
Chr5    97000000        98600000        Chr5_97000000_98600000  1600001 1599186 22561142        99.95   14.10
Chr5    104000000       107000000       Chr5_104000000_107000000        3000001 2998600 45667305        99.95   15.22
Chr6    66000000        78000000        Chr6_66000000_78000000  12000001        11994137        164662023       99.95   13.72
##RegionLength: 24600006        CoveredSite: 24587770   Coverage(%): 99.95      MeanDepth: 13.82

覆蓋度和深度都可以顯示,非常的方便谴分,主要是速度夠快P怍铩!

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末牺蹄,一起剝皮案震驚了整個濱河市忘伞,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌沙兰,老刑警劉巖氓奈,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,013評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異鼎天,居然都是意外死亡舀奶,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,205評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門斋射,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來育勺,“玉大人,你說我怎么就攤上這事罗岖〗е粒” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,370評論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵桑包,是天一觀的道長化借。 經(jīng)常有香客問我,道長捡多,這世上最難降的妖魔是什么蓖康? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,168評論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮垒手,結(jié)果婚禮上蒜焊,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己科贬,他們只是感情好泳梆,可當我...
    茶點故事閱讀 64,153評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著榜掌,像睡著了一般优妙。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪子巾。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上跳纳,一...
    開封第一講書人閱讀 48,954評論 1 283
  • 那天,我揣著相機與錄音霹疫,去河邊找鬼胞皱。 笑死邪意,一個胖子當著我的面吹牛九妈,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播雾鬼,決...
    沈念sama閱讀 38,271評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼萌朱,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了策菜?” 一聲冷哼從身側(cè)響起晶疼,我...
    開封第一講書人閱讀 36,916評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎又憨,沒想到半個月后冒晰,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,382評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡竟块,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,877評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年壶运,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片浪秘。...
    茶點故事閱讀 37,989評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡蒋情,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出耸携,到底是詐尸還是另有隱情棵癣,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,624評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布夺衍,位于F島的核電站狈谊,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏沟沙。R本人自食惡果不足惜河劝,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,209評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望矛紫。 院中可真熱鬧赎瞎,春花似錦、人聲如沸颊咬。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,199評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽喳篇。三九已至敞临,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間麸澜,已是汗流浹背挺尿。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,418評論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人票髓。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,401評論 2 352
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像铣耘,于是被迫代替她去往敵國和親洽沟。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,700評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容