力扣234單周賽解題分享

5713. 字符串中不同整數(shù)的數(shù)目

https://leetcode-cn.com/problems/number-of-different-integers-in-a-string/

難度:簡(jiǎn)單

題目:

給你一個(gè)字符串 word ,該字符串由數(shù)字和小寫(xiě)英文字母組成遍尺。

請(qǐng)你用空格替換每個(gè)不是數(shù)字的字符截酷。例如,"a123bc34d8ef34" 將會(huì)變成 " 123 34 8 34" 乾戏。注意迂苛,剩下的這些整數(shù)為(相鄰彼此至少有一個(gè)空格隔開(kāi)):"123"、"34"鼓择、"8" 和 "34" 三幻。

返回對(duì) word 完成替換后形成的 不同 整數(shù)的數(shù)目。

只有當(dāng)兩個(gè)整數(shù)的 不含前導(dǎo)零 的十進(jìn)制表示不同呐能, 才認(rèn)為這兩個(gè)整數(shù)也不同念搬。

提示:

1 <= word.length <= 1000

word 由數(shù)字和小寫(xiě)英文字母組成

示例:

示例 1:

輸入:word = "a123bc34d8ef34"

輸出:3

解釋?zhuān)翰煌恼麛?shù)有 "123"、"34" 和 "8" 摆出。注意朗徊,"34" 只計(jì)數(shù)一次。

示例 2:

輸入:word = "leet1234code234"

輸出:2

示例 3:

輸入:word = "a1b01c001"

輸出:1

解釋?zhuān)?1"偎漫、"01" 和 "001" 視為同一個(gè)整數(shù)的十進(jìn)制表示爷恳,因?yàn)樵诒容^十進(jìn)制值時(shí)會(huì)忽略前導(dǎo)零的存在。

分析

作為周賽第一道簡(jiǎn)單題象踊,在字符串中截取數(shù)字舌仍,完成計(jì)數(shù)后返回,本身沒(méi)有太多難度通危,這里需要注意兩點(diǎn):

  1. 重復(fù)的數(shù)字只記錄一次,那么使用set集合來(lái)計(jì)數(shù)比較方便灌曙。
  2. 前導(dǎo)0的數(shù)字需要忽略菊碟,通過(guò)這個(gè)條件我們可以使用棧來(lái)記錄臨時(shí)數(shù)字。當(dāng)數(shù)字入棧前判斷棧的長(zhǎng)度是否為1且值為0.
    如果是這樣在刺,出棧0后再入棧逆害。這道題前10的選手好幾人因?yàn)檫@點(diǎn)都出現(xiàn)了提交錯(cuò)誤头镊,值得重視細(xì)節(jié)。

解題:

class Solution:
    def numDifferentIntegers(self, word):
        ret = set()
        stack = []
        for i in word:
            if i.isdigit():
                if len(stack) == 1 and stack[-1] == '0':
                    stack.pop()
                stack.append(i)
            else:
                if stack:
                    ret.add(''.join(stack))
                stack = []
        if stack:
            ret.add(''.join(stack))
        return len(ret)

5714. 替換字符串中的括號(hào)內(nèi)容

https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-the-bracket-pairs-of-a-string/

難度:中等

題目:

給你一個(gè)字符串 s 魄幕,它包含一些括號(hào)對(duì)相艇,每個(gè)括號(hào)中包含一個(gè) 非空 的鍵。

比方說(shuō)纯陨,字符串 "(name)is(age)yearsold" 中坛芽,有 兩個(gè) 括號(hào)對(duì),分別包含鍵 "name" 和 "age" 翼抠。
你知道許多鍵對(duì)應(yīng)的值咙轩,這些關(guān)系由二維字符串?dāng)?shù)組 knowledge 表示,其中 knowledge[i] = [keyi, valuei] 阴颖,表示鍵 keyi 對(duì)應(yīng)的值為 valuei 活喊。

你需要替換 所有 的括號(hào)對(duì)。當(dāng)你替換一個(gè)括號(hào)對(duì)量愧,且它包含的鍵為 keyi 時(shí)钾菊,你需要:

將 keyi 和括號(hào)用對(duì)應(yīng)的值 valuei 替換。
如果從 knowledge 中無(wú)法得知某個(gè)鍵對(duì)應(yīng)的值偎肃,你需要將 keyi 和括號(hào)用問(wèn)號(hào) "?" 替換(不需要引號(hào))煞烫。
knowledge 中每個(gè)鍵最多只會(huì)出現(xiàn)一次。s 中不會(huì)有嵌套的括號(hào)软棺。

請(qǐng)你返回替換 所有 括號(hào)對(duì)后的結(jié)果字符串红竭。

提示:

1 <= s.length <= 105
0 <= knowledge.length <= 105
knowledge[i].length == 2
1 <= keyi.length, valuei.length <= 10
s 只包含小寫(xiě)英文字母和圓括號(hào) '(' 和 ')' 。
s 中每一個(gè)左圓括號(hào) '(' 都有對(duì)應(yīng)的右圓括號(hào) ')' 喘落。
s 中每對(duì)括號(hào)內(nèi)的鍵都不會(huì)為空茵宪。
s 中不會(huì)有嵌套括號(hào)對(duì)。
keyi 和 valuei 只包含小寫(xiě)英文字母瘦棋。
knowledge 中的 keyi 不會(huì)重復(fù)稀火。

示例:

示例 1:

輸入:s = "(name)is(age)yearsold", knowledge = [["name","bob"],["age","two"]]

輸出:"bobistwoyearsold"

解釋?zhuān)?/p>

鍵 "name" 對(duì)應(yīng)的值為 "bob" ,所以將 "(name)" 替換為 "bob" 赌朋。

鍵 "age" 對(duì)應(yīng)的值為 "two" 凰狞,所以將 "(age)" 替換為 "two" 。

示例 2:

輸入:s = "hi(name)", knowledge = [["a","b"]]

輸出:"hi?"

解釋?zhuān)?br> 由于不知道鍵 "name" 對(duì)應(yīng)的值沛慢,所以用 "?" 替換 "(name)" 赡若。

示例 3:

輸入:s = "(a)(a)(a)aaa", knowledge = [["a","yes"]]

輸出:"yesyesyesaaa"

解釋?zhuān)?br> 相同的鍵在 s 中可能會(huì)出現(xiàn)多次。
鍵 "a" 對(duì)應(yīng)的值為 "yes" 团甲,所以將所有的 "(a)" 替換為 "yes" 逾冬。
注意,不在括號(hào)里的 "a" 不需要被替換。

示例 4:

輸入:s = "(a)(b)", knowledge = [["a","b"],["b","a"]]

輸出:"ba"

分析

很奇怪這道題居然很多人會(huì)超時(shí)...
看到括號(hào)匹配身腻,優(yōu)先去考慮棧的操作
這道題的knowledge明顯可以被轉(zhuǎn)換成字典
然后根據(jù)左右括號(hào)产还,完成出入棧與key的判斷,輕松解題即可嘀趟!

解題:

class Solution:
    def evaluate(self, s, knowledge):
        # 轉(zhuǎn)換knowl為字典
        paras = {i[0]: i[1] for i in knowledge}
        stack = []
        ret = ''
        # 創(chuàng)建轉(zhuǎn)換標(biāo)識(shí)符
        change = False
        for i in s:
            # 當(dāng)左括號(hào)將標(biāo)識(shí)符設(shè)置為T(mén)rue
            if i == '(':
                change = True
            elif i == ')':
                # 當(dāng)遇到右括號(hào)脐区,重置標(biāo)識(shí)符與stack并開(kāi)始判斷knowledge
                change = False
                ret += paras.get(''.join(stack), '?')
                stack = []
            else:
                # change為False追加字符串,為T(mén)rue時(shí)append棧等待獲取key
                if change:
                    stack.append(i)
                else:
                    ret += i
        return ret

1806. 還原排列的最少操作步數(shù)

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-operations-to-reinitialize-a-permutation/

難度:中等

題目:

給你一個(gè)偶數(shù) n 她按,已知存在一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的排列 perm 牛隅,其中 perm[i] == i(下標(biāo) 從 0 開(kāi)始 計(jì)數(shù))。

一步操作中尤溜,你將創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)組 arr 倔叼,對(duì)于每個(gè) i :

如果 i % 2 == 0 ,那么 arr[i] = perm[i / 2]
如果 i % 2 == 1 宫莱,那么 arr[i] = perm[n / 2 + (i - 1) / 2]
然后將 arr 賦值給 perm 丈攒。

要想使 perm 回到排列初始值,至少需要執(zhí)行多少步操作授霸?返回最小的 非零 操作步數(shù)巡验。

示例:

示例 1:

輸入:n = 2

輸出:1

解釋?zhuān)鹤畛酰琾erm = [0,1]

第 1 步操作后碘耳,perm = [0,1]

所以显设,僅需執(zhí)行 1 步操作

示例 2:

輸入:n = 4

輸出:2

解釋?zhuān)鹤畛酰琾erm = [0,1,2,3]

第 1 步操作后辛辨,perm = [0,2,1,3]

第 2 步操作后捕捂,perm = [0,1,2,3]

所以,僅需執(zhí)行 2 步操作

示例 3:

輸入:n = 6

輸出:4

分析

這道題卡了很久斗搞,一直在想有什么變換的規(guī)律指攒,最終還是放棄了
剛開(kāi)始使用遞歸整個(gè)數(shù)組遍歷,獲取數(shù)組的變更僻焚,代碼量比較多
但算是通過(guò)了...
下午看到一個(gè)大佬的解題允悦,自慚形穢,分享給大家虑啤。
其實(shí)規(guī)律就是那么簡(jiǎn)單隙弛,只是一個(gè)半小時(shí)時(shí)間太短沒(méi)時(shí)間考慮啊...

解題1:

列表復(fù)制,遞歸判斷列表內(nèi)容是否相等

from copy import copy

class Solution:
    def __init__(self):
        self.n = 0
        self.perm = []
        self.count = 0

    def change(self, perm):
        arr = copy(perm)
        for i in range(self.n):
            if i % 2 == 0:
                arr[i] = perm[i // 2]
            else:
                arr[i] = perm[self.n // 2 + (i - 1) // 2]
        print(arr)
        self.count += 1
        if arr == self.perm:
            return self.count
        else:
            return self.change(arr)

    def reinitializePermutation(self, n: int) -> int:
        self.n = n
        self.perm = [i for i in range(self.n)]
        return self.change(self.perm)

解題2:

class Solution:
    def reinitializePermutation(self, n: int) -> int:
        count = 1
        origin = [i for i in range(n)]
        arr = origin[::2]+origin[1::2]
        while origin != arr:
            arr = arr[::2]+arr[1::2]
            count += 1
        return count

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