數(shù)據(jù)的幾個誤區(qū)：
大骂删，總是好的
快，總是有利的
大數(shù)據(jù)，技術(shù)要牛逼
數(shù)據(jù)工作的幾個壁壘：
運營/市場
1.有強烈的業(yè)務(wù)提升需求
2.不知道數(shù)據(jù)能做什么
3.思維很受局限
研發(fā)：
1.不了解業(yè)務(wù)
2.不知道數(shù)據(jù)的技術(shù)實現(xiàn)
3.思維很受局限
數(shù)據(jù)的價值分層：
1.了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
2.了解業(yè)務(wù)趨勢
3.發(fā)現(xiàn)問題所在
4.認清用戶
5.對接營銷
數(shù)據(jù)分析方法——以分析對象為中心的數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析方法——基于維度切分的數(shù)據(jù)分析
生命周期管理示意圖——應(yīng)用模型
生命周期管理示意圖——管理模型
用戶生命周期管理示意圖
用戶生命周期管理怎么做
決策樹模型
決策點，對幾種可能方案的選擇厨疙，最后選擇的最佳方案洲守。如果決策屬于多級決策疑务，則決策樹的中間可以有多個決策點，以決策樹根部的決策點為最終決策方案梗醇。?
狀態(tài)節(jié)點知允，代表備選方案的經(jīng)濟效果（期望值），通過各狀態(tài)節(jié)點的經(jīng)濟效果的對比叙谨，按照一定的決策標準就可以選出最佳方案温鸽。由狀態(tài)節(jié)點引出的分支稱為概率枝，概率枝的數(shù)目表示可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)數(shù)目每個分枝上要注明該狀態(tài)出現(xiàn)的概率手负。?
結(jié)果節(jié)點涤垫，將每個方案在各種自然狀態(tài)下取得的損益值標注于結(jié)果節(jié)點的右端
預(yù)測模型
待定用戶轉(zhuǎn)化成為目標用戶
確定用戶需求預(yù)測
用戶群特征分析
用戶細分
標簽+生命周期管理
數(shù)據(jù)架構(gòu)系統(tǒng)
以上
