1 安裝 NVIDIA 、CUDA 伤哺、CUDNN （版本搭配）
參考： http://www.reibang.com/p/ea8d69fa9cb1
２移除python2.7默認版本（可選）
移除python2.7默認版本

3.從源代碼編譯Opencv
參考：
https://blog.csdn.net/qq_34650787/article/details/80246521
4 燎斩。編譯caffe
(1)下載源碼 (２種版本都可)
１．git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
２．git clone https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
（２）安裝caffe環(huán)境依賴

1.sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev
libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
2. sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
3. sudo apt-get install libatlas-base-dev python-dev
4. sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

(2)解壓后修改　　 Makefile.config文件

            cp Makefile.config.example Makefile.config

下面為我的Makefile.config文件
Makefile.config

(3)下載python 環(huán)境依賴包　:
去到　caffe根目錄中的python目錄中運行：

pip3 install -r requirements.txt

（４）設(shè)置系統(tǒng)python環(huán)境

vim ~/.bashrc
export PYTHONPATH="/home/james/caffe-ssd/python"

5 九昧、編譯caffe
在caffe根目錄中依次運行下面代碼　( -j32 是電腦的核數(shù))根據(jù)自己電腦選擇
如果出錯找到解決辦法后　make clean 重新編譯

make all -j32
make test -j32
make pycaffe
make runtest　-j32

＊＊６　、所遇到的問題及解決的辦法：
(１)******caffe 錯誤總結(jié) “/usr/bin/ld: 找不到 -lopencv_imgcodecs”
＊opencv 版本問題
https://blog.csdn.net/xw2017/article/details/85230744
https://blog.csdn.net/Dillon2015/article/details/79858116
（２）make caffe （runtest）出現(xiàn)
Makefile:523: recipe for target 'runtest' failed
make: *** [runtest] Error 1
解決方法 ： export MKL_CBWR=AUTO
（３）make caffe （runtest）出現(xiàn)
＊cuda 版本不合適（）或是makefire.config文件中有關(guān)cuda能力的內(nèi)容問題

F0710 15:55:12.340016  4580 test_gradient_based_solver.cpp:80] Check failed: error == cudaSuccess (35 vs. 0)  CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
    *** Check failure stack trace: ***
        @     0x7fdd1ca525cd  google::LogMessage::Fail()
        @     0x7fdd1ca54433  google::LogMessage::SendToLog()
        @     0x7fdd1ca5215b  google::LogMessage::Flush()
        @     0x7fdd1ca54e1e  google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
        @           0x5108e3  caffe::GradientBasedSolverTest<>::TestLeastSquaresUpdate()

－１　查看自己電腦顯卡算力：
https://blog.csdn.net/goodxin_ie/article/details/89057095
－２　Ubuntu16.04下cuda和cudnn的卸載和升級
https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81704474
＊＊（４）caffe安裝時make runtest出錯，有關(guān)libcudart.so.10.0的問題

.build_release/tools/caffe
.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
make: *** [runtest] 錯誤 127 

解決辦法：：http://www.reibang.com/p/cf5d59826d60

    　將cuda的bin文件和lib導出到系統(tǒng)環(huán)境中风宁，版本不一樣則更換其中cuda-x.x
    export PATH="/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH" 
    export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
    或者
    vi ~/.bashrc
    export PATH="/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH" 
    export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
    source ~/.bashrc
    所需的libcudart.so.8.0如果正確安裝的話，以下兩種方法同理：

    sudo ldconfig /usr/local/cuda-8.0/lib64
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64
    如果仍然不行蛹疯，再嘗試執(zhí)行:

    export PATH=\$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin 
    export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 
    source /etc/profile

＊＊（５）CUDA報錯： Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 以及：Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
解決方法：https://www.bbsmax.com/A/n2d9Y0avdD/
＊＊（６）make all 報錯：

    AR -o .build_release/lib/libcaffe.a
    LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3
    /usr/bin/ld: cannot find -lhdf5_hl
    /usr/bin/ld: cannot find -lhdf5
    collect2: error: ld returned 1 exit status
    Makefile:566: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3' failed
    make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1

解決辦法：然后修改Makefile 文件（注意不是）Makefile.config 將里面的
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改為: LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
＊＊（７）make py 報錯：
/usr/bin/ld: cannot find -lboost_python3
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:501: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failed

解決辦法〗洳啤：　設(shè)置ｎｕｍｐｙ路徑
python 
import numpy as np
np.__file__

**(8)Ubuntu安裝Caffe .build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.10.0

執(zhí)行

sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0 /usr/local/lib/libcudart.so.10.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcublas.so.10.0 /usr/local/lib/libcublas.so.10.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcurand.so.10.0 /usr/local/lib/libcurand.so.10.0 && sudo ldconfig

**(9)
Ubuntu安裝Caffe .build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudnn.so.7
執(zhí)行

sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn.so.7 /usr/local/lib/libcudnn.so.7 && sudo ldconfig

＊＊（10）import caffe出錯　　:

Ubuntu 16.04下安裝Caffe解決 undefined symbol: _ZN5boost6python6detail11init_moduleER11PyModuleDefPFvvE

Google該錯誤，發(fā)現(xiàn)原因是boost_python的版本不匹配捺弦，默認python版本為3.5饮寞，而boost_python為2.7孝扛。
解決方法：
先在系統(tǒng)的/usr/lib/x86_64-linux-gnu/路徑下查找boost_python文件的版本是否與python版本匹配，我的電腦中文件名為：
libboost_python-py35.so.1.58.0
說明版本為python3.5幽崩，匹配苦始。若不匹配則安裝對應(yīng)的boost_python版本。
接下來打開Caffe文件夾下的Makefile文件慌申，將第208行的

PYTHON_LIBRARIES := boost_python python2.7
改為

PYTHON_LIBRARIES := boost_python-py35  #py35需要改為你自己的python版本陌选，如py34,py33

接著重新編譯文件：

 make clean     
 sudo ldconfig   
 make caffe    
 make all  
 make test     
 make pycaffe  
 make runtest