1091:求階乘的和

題目鏈接:點擊這里

#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    
    int sum = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        int fac = 1;                    //求i!
        for(int j = 1; j <= i; j++)
            fac *= j;
        sum += fac;                     //累加i!
    }
    
    cout << sum << endl;
    return 0;
}
#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    
    int sum = 0, fac = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        fac *= i;           //求i! 
        sum += fac;         //累加i!
    }
    
    cout << sum << endl;
    return 0;
}

算法效率如何度量?

  1. 事后統(tǒng)計
  2. 事前分析

步驟:

  1. 找到執(zhí)行次數(shù)最多的語句
  2. 計算語句執(zhí)行次數(shù)的數(shù)量級
  3. 用大О來表示結果

分析下面程序的功能,并計算時間復雜度桥嗤?

#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    
    int sum = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        sum += i * i * i;
    
    cout << sum << endl;
    return 0;
}

對比下面兩個程序的功能金矛,分別計算時間復雜度染苛?

#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    
    int sum = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        sum += i;
    
    cout << sum << endl;
    return 0;
}
#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    
    int sum = (n + 1) * n / 2;
    
    cout << sum << endl;
    return 0;
}

計算下面三個程序的結果及其時間復雜度决乎?

#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    
    int a = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        a++;    
    }
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        a--;
    }
    
    cout << a << endl;
    return 0;
}
#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    
    int a = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        a--;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            a++;
        }
    }
    
    cout << a << endl;
    return 0;
}
#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    
    int a = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        a--;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            a++;
        }
    }
    
    int sum = 0;
    for(int i = 1; i <= a; i++)
        sum += i;
    
    cout << sum << endl;
    return 0;
}

并列:總復雜度等于量級最大的那段代碼的復雜度。

嵌套:嵌套代碼的復雜度等于嵌套內(nèi)外代碼復雜度的乘積往踢。

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