一蚂维、問題提出
-社交媒體用戶焦慮的形成因素包括哪些?
-社交媒體用戶焦慮情緒會產(chǎn)生怎樣的行為后果?
二戳粒、文獻綜述
01、焦慮
美國精神醫(yī)學學會定義焦慮是一種對未來危險和不幸的預期虫啥，并且伴隨著緊張煩躁不安的情緒和一系列的身體癥狀蔚约。國內(nèi)學者汪向東將焦慮分為不安-害怕驚慌-極度恐懼不同程度。行為學認為焦慮情緒產(chǎn)生時可使自主神經(jīng)系統(tǒng)觸發(fā)一系列的應對行為,來回避這種負向情緒體驗涂籽。信息系統(tǒng)學認為焦慮會直接使用戶盡量避免或者更少的使用系統(tǒng),出現(xiàn)規(guī)避行為苹祟。
02、焦慮成因研究
目前對焦慮成因的研究主要集中在計算機焦慮、信息焦慮及技術焦慮三個層面树枫。信息焦慮包括信息過載直焙、信息數(shù)量冗余以及信息質(zhì)量下降。
03砂轻、社交媒體焦慮
社交媒體焦慮與其他用戶焦慮相比奔誓，其特點有：1）產(chǎn)生情境：在日常情境中產(chǎn)生，目的是為了體驗開心搔涝。2）成因復雜：信息因素厨喂、社交因素、個人特質(zhì)
社交媒體焦慮的表現(xiàn)包括生理層面心理層面庄呈。
04蜕煌、研究價值
目前對于社交媒體用戶焦慮情緒的大部分研究只是將這種焦慮情緒簡單的歸結(jié)為社交焦慮或信息焦慮,并沒有對技術、系統(tǒng)诬留、社群環(huán)境斜纪、用戶及情緒之間的多元關系進行深入解讀。
同時,對于焦慮情緒與用戶使用行為之間存在的關系也沒有進行深入探討故响。社交媒體用戶焦慮情緒蘊含著較大的研究與探索空間,多向度傀广、細粒度的研究探索尚待深入。
三彩届、研究設計
01伪冰、研究方法-扎根理論
Glaser和Strauss在1967年提出，主張從日常的生活經(jīng)驗和社會現(xiàn)象中提取概念樟蠕、構(gòu)建理論贮聂，是一種歸納式的自下而上的研究過程。研究過程包括焦點小組深度訪談寨辩、三級編碼吓懈、構(gòu)建分析模型三個階段。
02靡狞、數(shù)據(jù)收集
采用半結(jié)構(gòu)式深度訪談耻警，調(diào)研微博活躍中青年用戶群體，了解用戶使用狀態(tài)甸怕、焦慮情緒甘穿、應對行為發(fā)生過程及原因。數(shù)據(jù)收集歷時3個月梢杭，線上線下訪談相結(jié)合温兼。選取46名樣本，個人深訪33次武契，焦點小組5次募判。
四荡含、研究發(fā)現(xiàn)
01、社交媒體用戶焦慮的形成因素包括哪些?
1）用戶感知與體驗
? 感知成本届垫、社交壓力释液、安全憂慮、過度依賴以及生理壓迫
? 隱私關注度高-強焦慮傾向
? 分享個人生活-產(chǎn)生角色壓力&社會上行比較
? 滿足娛樂需求：產(chǎn)生時間敦腔、精力及效率成本過高的認知,從而喚起用戶的恐慌均澳、焦慮情緒
2）微博平臺環(huán)境
輿論環(huán)境（用戶在參與熱點輿情事件討論時所處的發(fā)聲環(huán)境,包括意見領袖引導、平臺引導符衔、價值觀傳播及情緒傳播找前。）及網(wǎng)絡環(huán)境
3）微博運營質(zhì)量
? 信息質(zhì)量
微博有著信息數(shù)量龐大且不確定性高的信息特征，用戶在使用微博時判族， 需要從海量的信息中挑選出有用的或感興趣的信息躺盛，而社交媒體中普遍存在的 “信息孤島” 現(xiàn)象使得用戶接收了大量同質(zhì)化的信息，增加了信息的重復性形帮，從而降低了信息接收的效率槽惫，造成信息冗余。而信息冗余過高會給人的大腦帶來沉重的負擔, 超出機體的承受力, 便會造成一系列的自我強迫和緊張的焦慮感辩撑。
? 系統(tǒng)質(zhì)量
功能是否簡單實用界斜、操作界面是否簡潔、設計是否符合用戶使用習慣及認知
? 功能質(zhì)量
系統(tǒng)是否能穩(wěn)定運行合冀、系統(tǒng)的響應速度各薇、是否能與不同的使用設備高度適配等問題
? 服務質(zhì)量
用戶服務是否體貼細致、是否考慮用戶的需求君躺、是否保障用戶利益
02峭判、社交媒體用戶焦慮情緒會產(chǎn)生怎樣的行為后果?
? 消極規(guī)避行為
-減少使用時間
-潛水行為
-退出行為
? 積極規(guī)避行為
-信息屏蔽行為
03、故事線
個體由于感知與體驗棕叫、微博平臺環(huán)境及微博運營質(zhì)量的共同影響林螃，在用戶個人特征(如人格特質(zhì)、人口統(tǒng)計學因素及個人閱歷等)的作用下表現(xiàn)為狀態(tài)焦慮(暫時性的主觀感受) 和廣泛性焦慮(持續(xù)性精神緊張) 兩種程度不同的焦慮情緒俺泣。焦慮情緒將促使用戶產(chǎn)生一系列的規(guī)避應對行為,規(guī)避行為的強度和行為方式受到用戶使用特征的調(diào)節(jié)作用,出現(xiàn)積極規(guī)避行為或消極規(guī)避行為疗认。同時,積極規(guī)避行為將對用戶個人使用時所處的微博平臺環(huán)境及微博運營質(zhì)量產(chǎn)生反饋作用。
五伏钠、研究評價
01横漏、研究貢獻
彌補了現(xiàn)有文獻僅聚焦于社交媒體用戶焦慮情緒的表層現(xiàn)象與特征描述，而對社交媒體焦慮情緒和規(guī)避行為的發(fā)生機理缺乏系統(tǒng)聚焦與整合性探討贝润。
對技術、系統(tǒng)铝宵、信息等運營質(zhì)量打掘、社群環(huán)境和用戶的情感體驗华畏、情緒反應及后續(xù)行為之間的多元關系進行了深入解讀，為微博用戶負面情緒產(chǎn)生的動因以及影響機制的研究提供了多樣化的視角尊蚁，也為社交媒體運營商能夠?qū)κ褂谜哌M行心理疏導和干預提供了理論依據(jù)亡笑。
區(qū)別于以往研究中刺激—機體—反應模型（SO-R）等以行為作為最終落腳點的理論模型，本研究將焦慮情緒后的規(guī)避行為做了進一步的拓展横朋，發(fā)現(xiàn)積極規(guī)避行為能夠?qū)τ脩羲幍膫€人微博首頁小生態(tài)環(huán)境起到一定的反饋作用仑乌，在一定程度上能夠提高用戶對于微博運營質(zhì)量的感知及凈化個人首頁的微博環(huán)境。
02琴锭、研究不足
質(zhì)性研究不可避免帶有研究者的主觀因素晰甚。
訪談對象多為在校大學生，樣本缺乏多樣性决帖。
在模型構(gòu)建方面厕九，對情感認知、微博環(huán)境及運營質(zhì)量影響焦慮情緒的影響程度高低地回、不同調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)作用的強弱等問題還需通過實證研究的方法來進行量化測量扁远。
