查詢(xún)速度慢的原因很多词疼，常見(jiàn)如下幾種：

1、沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引(這是查詢(xún)慢最常見(jiàn)的問(wèn)題废境，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)

2畜挨、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)噩凹。

3巴元、沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢(xún)不優(yōu)化。

4驮宴、內(nèi)存不足

5逮刨、網(wǎng)絡(luò)速度慢

6、查詢(xún)出的數(shù)據(jù)量過(guò)大（可以采用多次查詢(xún)堵泽，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）

7修己、鎖或者死鎖(這也是查詢(xún)慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)

8迎罗、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶(hù)查看,原因是讀寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)資源睬愤。

9、返回了不必要的行和列

10佳谦、查詢(xún)語(yǔ)句不好戴涝，沒(méi)有優(yōu)化

可以通過(guò)如下方法來(lái)優(yōu)化查詢(xún) :

1、把數(shù)據(jù)、日志啥刻、索引放到不同的I/O設(shè)備上奸鸯，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上可帽，SQL2000不在支持娄涩。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要.

2映跟、縱向蓄拣、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

3努隙、升級(jí)硬件

4球恤、根據(jù)查詢(xún)條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問(wèn)方式荸镊，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量咽斧。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小躬存，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段

5张惹、提高網(wǎng)速;

6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存岭洲。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置宛逗。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000 時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 1.5 倍盾剩。如果另外安裝了全文檢索功能雷激，并打算運(yùn)行 Microsoft 搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢(xún)，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 3 倍彪腔。將 SQL Server max server memory 服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的 1.5 倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）侥锦。

7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存德挣。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的恭垦。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行格嗅。例如耽擱查詢(xún)的排序番挺、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行屯掖，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)玄柏，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢(xún)最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT贴铜，DELETE還不能并行處理粪摘。

8瀑晒、如果是使用like進(jìn)行查詢(xún)的話(huà)，簡(jiǎn)單的使用index是不行的徘意，但是全文索引苔悦，耗空間。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查詢(xún)時(shí)椎咧，查詢(xún)耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類(lèi)型玖详，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引勤讽。

9蟋座、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離

10脚牍、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體向臀。聯(lián)合體是一組分開(kāi)管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷莫矗。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器飒硅，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息作谚，參見(jiàn)設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。（參照SQL幫助文件'分區(qū)視圖'）

a庵芭、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前妹懒，必須先水平分區(qū)表

b、在創(chuàng)建成員表后双吆，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖眨唬，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱(chēng)。這樣好乐，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢(xún)可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上運(yùn)行匾竿。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖蔚万。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的岭妖。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng)反璃，它會(huì)降低服務(wù)器的性能昵慌。 在T-sql的寫(xiě)法上有很大的講究，下面列出常見(jiàn)的要點(diǎn)：首先淮蜈，DBMS處理查詢(xún)計(jì)劃的過(guò)程是這樣的：

1斋攀、 查詢(xún)語(yǔ)句的詞法、語(yǔ)法檢查

2梧田、 將語(yǔ)句提交給DBMS的查詢(xún)優(yōu)化器

3淳蔼、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化

4侧蘸、 由預(yù)編譯模塊生成查詢(xún)規(guī)劃

5、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行

6鹉梨、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶(hù)其次闺魏，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁(yè)面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁(yè)面為一個(gè)盤(pán)區(qū)俯画，按照B樹(shù)存放析桥。

12、Commit和rollback的區(qū)別 Rollback:回滾所有的事物艰垂。 Commit:提交當(dāng)前的事物. 沒(méi)有必要在動(dòng)態(tài)SQL里寫(xiě)事物泡仗，如果要寫(xiě)請(qǐng)寫(xiě)在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動(dòng)態(tài)SQL 寫(xiě)成函數(shù)或者存儲(chǔ)過(guò)程。

13猜憎、在查詢(xún)Select語(yǔ)句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù)娩怎，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能胰柑。如果表很大截亦，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪問(wèn)表,后果嚴(yán)重柬讨。

14崩瓤、SQL的注釋申明對(duì)執(zhí)行沒(méi)有任何影響

15、盡可能不使用光標(biāo)踩官，它占用大量的資源却桶。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標(biāo)技術(shù),如：在客戶(hù)端循環(huán)蔗牡，用臨時(shí)表颖系，Table變量，用子查詢(xún)辩越，用Case語(yǔ)句等等嘁扼。游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項(xiàng)進(jìn)行分類(lèi)： 只進(jìn) 必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認(rèn)方式黔攒〕眯ィ可滾動(dòng)性 可以在游標(biāo)中任何地方隨機(jī)提取任意行。游標(biāo)的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強(qiáng)大亏钩，他的目的是支持循環(huán)莲绰。有四個(gè)并發(fā)選項(xiàng) READ_ONLY：不允許通過(guò)游標(biāo)定位更新(Update)，且在組成結(jié)果集的行中沒(méi)有鎖姑丑。 OPTIMISTIC WITH valueS:樂(lè)觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)部分蛤签。樂(lè)觀并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開(kāi)游標(biāo)及更新行的間隔中栅哀，只有很小的機(jī)會(huì)讓第二個(gè)用戶(hù)更新某一行震肮。當(dāng)某個(gè)游標(biāo)以此選項(xiàng)打開(kāi)時(shí)称龙，沒(méi)有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力戳晌。如果用戶(hù)試圖修改某一行鲫尊，則此行的當(dāng)前值會(huì)與最后一次提取此行時(shí)獲取的值進(jìn)行比較。如果任何值發(fā)生改變沦偎，則服務(wù)器就會(huì)知道其他人已更新了此行疫向，并會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。如果值是一樣的豪嚎，服務(wù)器就執(zhí)行修改搔驼。 選擇這個(gè)并發(fā)選項(xiàng)OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂(lè)觀并發(fā)控制選項(xiàng)基于行版本控制。使用行版本控制侈询，其中的表必須具有某種版本標(biāo)識(shí)符舌涨，服務(wù)器可用它來(lái)確定該行在讀入游標(biāo)后是否有所更改。在 SQL Server 中扔字，這個(gè)性能由 timestamp 數(shù)據(jù)類(lèi)型提供囊嘉，它是一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字，表示數(shù)據(jù)庫(kù)中更改的相對(duì)順序革为。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有一個(gè)全局當(dāng)前時(shí)間戳值：@@DBTS扭粱。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時(shí)，SQL Server 先在時(shí)間戳列中存儲(chǔ)當(dāng)前的 @@DBTS 值篷角，然后增加 @@DBTS 的值焊刹。如果某 個(gè)表具有 timestamp 列，則時(shí)間戳?xí)挥浀叫屑?jí)恳蹲。服務(wù)器就可以比較某行的當(dāng)前時(shí)間戳值和上次提取時(shí)所存儲(chǔ)的時(shí)間戳值，從而確定該行是否已更新俩滥。服務(wù)器不必比較所有列的值嘉蕾，只需比較 timestamp 列即可。如果應(yīng)用程序?qū)](méi)有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂(lè)觀并發(fā)霜旧，則游標(biāo)默認(rèn)為基于數(shù)值的樂(lè)觀并發(fā)控制错忱。 SCROLL LOCKS 這個(gè)選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)悲觀并發(fā)控制。在悲觀并發(fā)控制中挂据，在把數(shù)據(jù)庫(kù)的行讀入游標(biāo)結(jié)果集時(shí)以清，應(yīng)用程序?qū)⒃噲D鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)行。在使用服務(wù)器游標(biāo)時(shí)崎逃，將行讀入游標(biāo)時(shí)會(huì)在其上放置一個(gè)更新鎖掷倔。如果在事務(wù)內(nèi)打開(kāi)游標(biāo)，則該事務(wù)更新鎖將一直保持到事務(wù)被提交或回滾个绍；當(dāng)提取下一行時(shí)勒葱，將除去游標(biāo)鎖浪汪。如果在事務(wù)外打開(kāi)游標(biāo)，則提取下一行時(shí)凛虽，鎖就被丟棄死遭。因此，每當(dāng)用戶(hù)需要完全的悲觀并發(fā)控制時(shí)凯旋，游標(biāo)都應(yīng)在事務(wù)內(nèi)打開(kāi)呀潭。更新鎖將阻止任何其它任務(wù)獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務(wù)更新該行至非。然而钠署，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會(huì)阻止其它任務(wù)讀取行睡蟋，除非第二個(gè)任務(wù)也在要求帶更新鎖的讀取踏幻。滾動(dòng)鎖根據(jù)在游標(biāo)定義的 SELECT 語(yǔ)句中指定的鎖提示，這些游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)可以生成滾動(dòng)鎖戳杀。滾動(dòng)鎖在提取時(shí)在每行上獲取该面，并保持到下次提取或者游標(biāo)關(guān)閉，以先發(fā)生者為準(zhǔn)信卡。下次提取時(shí)隔缀，服務(wù)器為新提取中的行獲取滾動(dòng)鎖，并釋放上次提取中行的滾動(dòng)鎖傍菇。滾動(dòng)鎖獨(dú)立于事務(wù)鎖猾瘸，并可以保持到一個(gè)提交或回滾操作之后。如果提交時(shí)關(guān)閉游標(biāo)的選項(xiàng)為關(guān)丢习，則 COMMIT 語(yǔ)句并不關(guān)閉任何打開(kāi)的游標(biāo)撬码，而且滾動(dòng)鎖被保留到提交之后，以維護(hù)對(duì)所提取數(shù)據(jù)的隔離猴凹。所獲取滾動(dòng)鎖的類(lèi)型取決于游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)和游標(biāo) SELECT 語(yǔ)句中的鎖提示悉抵。鎖提示 只讀 樂(lè)觀數(shù)值 樂(lè)觀行版本控制 鎖定無(wú)提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 NOLOCK 未鎖定 未鎖定 未鎖定 未鎖定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 錯(cuò)誤 更新 更新 更新 TABLOCKX 錯(cuò)誤 未鎖定 未鎖定 更新其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 *指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標(biāo)內(nèi)是只讀的。

16见擦、用Profiler來(lái)跟蹤查詢(xún)钉汗，得到查詢(xún)所需的時(shí)間，找出SQL的問(wèn)題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引

17鲤屡、注意UNion和UNion all 的區(qū)別损痰。UNION all好

18、注意使用DISTINCT酒来，在沒(méi)有必要時(shí)不要用卢未，它同UNION一樣會(huì)使查詢(xún)變慢。重復(fù)的記錄在查詢(xún)里是沒(méi)有問(wèn)題的

19役首、查詢(xún)時(shí)不要返回不需要的行尝丐、列

20显拜、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來(lái)限制查詢(xún)消耗的資源。當(dāng)評(píng)估查詢(xún)消耗的資源超出限制時(shí)爹袁，服務(wù)器自動(dòng)取消查詢(xún),在查詢(xún)之前就扼殺掉远荠。SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時(shí)間

21、用select top 100 / 10 Percent 來(lái)限制用戶(hù)返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來(lái)限制操作的行

22失息、在SQL2000以前譬淳，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因?yàn)樗麄儾蛔咚饕潜頀呙桧锞ぁＲ膊灰赪Here字句中的列名加函數(shù)邻梆，如Convert，substring等,如果必須用函數(shù)的時(shí)候绎秒，創(chuàng)建計(jì)算列再創(chuàng)建索引來(lái)替代.還可以變通寫(xiě)法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改為WHERE firstname like 'm%'（索引掃描）浦妄，一定要將函數(shù)和列名分開(kāi)。并且索引不能建得太多和太大见芹。NOT IN會(huì)多次掃描表剂娄，使用EXISTS、NOT EXISTS 玄呛，IN , LEFT OUTER JOIN 來(lái)替代阅懦，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空徘铝，以前它的索引不起作用耳胎，現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同的是IS NULL惕它，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優(yōu)化她怕午，而"<>"等還是不能優(yōu)化，用不到索引淹魄。

23诗轻、使用Query Analyzer，查看SQL語(yǔ)句的查詢(xún)計(jì)劃和評(píng)估分析是否是優(yōu)化的SQL揭北。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點(diǎn)是這些慢的地方吏颖。

24搔体、如果使用了IN或者OR等時(shí)發(fā)現(xiàn)查詢(xún)沒(méi)有走索引，使用顯示申明指定索引：

SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN ('男'半醉，'女')

25疚俱、將需要查詢(xún)的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中，查詢(xún)的時(shí)候再SELECT缩多。這在SQL7.0以前是最重要的手段呆奕。例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算养晋。

26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引梁钾。

27绳泉、數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以?xún)?yōu)先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數(shù)據(jù)類(lèi)型的最大長(zhǎng)度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護(hù)工作小姆泻，編寫(xiě)程序質(zhì)量高零酪，并且執(zhí)行的速度快。

28拇勃、如果要插入大的二進(jìn)制值到Image列四苇，使用存儲(chǔ)過(guò)程，千萬(wàn)不要用內(nèi)嵌INsert來(lái)插入(不知JAVA是否)方咆。因?yàn)檫@樣應(yīng)用程序首先將二進(jìn)制值轉(zhuǎn)換成字符串（尺寸是它的兩倍）月腋，服務(wù)器受到字符后又將他轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制值.存儲(chǔ)過(guò)程就沒(méi)有這些動(dòng)作: 方法：

Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image)

在前臺(tái)調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程傳入二進(jìn)制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善瓣赂。

29榆骚、Between在某些時(shí)候比IN速度更快,Between能夠更快地根據(jù)索引找到范圍。用查詢(xún)優(yōu)化器可見(jiàn)到差別钩述。

select * from chineseresume where title in ('男','女') 
Select * from chineseresume where title between '男' and '女' 

是一樣的寨躁。由于in會(huì)在比較多次，所以有時(shí)會(huì)慢些牙勘。

30职恳、在必要是對(duì)全局或者局部臨時(shí)表創(chuàng)建索引，有時(shí)能夠提高速度方面，但不是一定會(huì)這樣放钦，因?yàn)樗饕埠馁M(fèi)大量的資源。他的創(chuàng)建同是實(shí)際表一樣恭金。

31操禀、不要建沒(méi)有作用的事物例如產(chǎn)生報(bào)表時(shí)，浪費(fèi)資源横腿。只有在必要使用事物時(shí)使用它颓屑。

32、用OR的字句可以分解成多個(gè)查詢(xún)耿焊，并且通過(guò)UNION 連接多個(gè)查詢(xún)揪惦。他們的速度只同是否使用索引有關(guān),如果查詢(xún)需要用到聯(lián)合索引，用UNION all執(zhí)行的效率更高.多個(gè)OR的字句沒(méi)有用到索引罗侯，改寫(xiě)成UNION的形式再試圖與索引匹配器腋。一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是否用到索引。

33、盡量少用視圖纫塌，它的效率低诊县。對(duì)視圖操作比直接對(duì)表操作慢,可以用stored procedure來(lái)代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度措左。我們看視圖的本質(zhì)：它是存放在服務(wù)器上的被優(yōu)化好了的已經(jīng)產(chǎn)生了查詢(xún)規(guī)劃的SQL依痊。對(duì)單個(gè)表檢索數(shù)據(jù)時(shí)，不要使用指向多個(gè)表的視圖媳荒，直接從表檢索或者僅僅包含這個(gè)表的視圖上讀抗悍，否則增加了不必要的開(kāi)銷(xiāo),查詢(xún)受到干擾.為了加快視圖的查詢(xún)，MsSQL增加了視圖索引的功能钳枕。

34缴渊、沒(méi)有必要時(shí)不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動(dòng)作可以改在客戶(hù)端執(zhí)行鱼炒。它們?cè)黾恿祟~外的開(kāi)銷(xiāo)衔沼。這同UNION 和UNION ALL一樣的道理。

select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, 
convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM 
jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345', 
'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569', 
'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933', 
'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608', 
'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618', 
'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc 

35昔瞧、在IN后面值的列表中指蚁，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面自晰，減少判斷的次數(shù)凝化。

36、當(dāng)用SELECT INTO時(shí)酬荞，它會(huì)鎖住系統(tǒng)表(sysobjects搓劫，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取混巧。創(chuàng)建臨時(shí)表時(shí)用顯示申明語(yǔ)句枪向，而不是

select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume 
where name = 'XYZ' --commit 

在另一個(gè)連接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 會(huì)鎖住系統(tǒng)表，Create table 也會(huì)鎖系統(tǒng)表(不管是臨時(shí)表還是系統(tǒng)表)咧党。所以千萬(wàn)不要在事物內(nèi)使用它Ｃ鼗住！傍衡！這樣的話(huà)如果是經(jīng)常要用的臨時(shí)表請(qǐng)使用實(shí)表深员，或者臨時(shí)表變量。

37蛙埂、一般在GROUP BY 個(gè)HAVING字句之前就能剔除多余的行辨液，所以盡量不要用它們來(lái)做剔除行的工作。他們的執(zhí)行順序應(yīng)該如下最優(yōu)：select 的Where字句選擇所有合適的行箱残，Group By用來(lái)分組個(gè)統(tǒng)計(jì)行，Having字句用來(lái)剔除多余的分組。這樣Group By 個(gè)Having的開(kāi)銷(xiāo)小被辑，查詢(xún)快.對(duì)于大的數(shù)據(jù)行進(jìn)行分組和Having十分消耗資源燎悍。如果Group BY的目的不包括計(jì)算，只是分組盼理，那么用Distinct更快

38谈山、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說(shuō)批處理好

39、少用臨時(shí)表宏怔，盡量用結(jié)果集和Table類(lèi)性的變量來(lái)代替它,Table 類(lèi)型的變量比臨時(shí)表好

40奏路、在SQL2000下，計(jì)算字段是可以索引的臊诊，需要滿(mǎn)足的條件如下：

a鸽粉、計(jì)算字段的表達(dá)是確定的

b、不能用在TEXT,Ntext抓艳，Image數(shù)據(jù)類(lèi)型

c触机、必須配制如下選項(xiàng) ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….

41、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上玷或，減少網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)銷(xiāo)儡首，如使用存儲(chǔ)過(guò)程。存儲(chǔ)過(guò)程是編譯好偏友、優(yōu)化過(guò)蔬胯、并且被組織到一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL語(yǔ)句位他，是控制流語(yǔ)言的集合氛濒，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動(dòng)態(tài)SQL,可以使用臨時(shí)存儲(chǔ)過(guò)程棱诱，該過(guò)程（臨時(shí)表）被放在Tempdb中泼橘。以前由于SQL SERVER對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算不支持，所以不得不將這個(gè)工作放在其他的層上而增加網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)銷(xiāo)迈勋。SQL2000支持UDFs,現(xiàn)在支持復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算炬灭，函數(shù)的返回值不要太大，這樣的開(kāi)銷(xiāo)很大靡菇。用戶(hù)自定義函數(shù)象光標(biāo)一樣執(zhí)行的消耗大量的資源重归，如果返回大的結(jié)果采用存儲(chǔ)過(guò)程

42、不要在一句話(huà)里再三的使用相同的函數(shù)厦凤，浪費(fèi)資源,將結(jié)果放在變量里再調(diào)用更快

43鼻吮、SELECT COUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫(xiě)法较鼓，而EXISTS快.同時(shí)請(qǐng)注意區(qū)別： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的Ｗ的尽Ｎグ亍！

44香椎、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時(shí)漱竖，配制線程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率畜伐；否則使用 配制線程數(shù)量<最大連接數(shù)啟用SQL SERVER的線程池來(lái)解決,如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5馍惹，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能。

45玛界、按照一定的次序來(lái)訪問(wèn)你的表万矾。如果你先鎖住表A，再鎖住表B慎框，那么在所有的存儲(chǔ)過(guò)程中都要按照這個(gè)順序來(lái)鎖定它們良狈。如果你（不經(jīng)意的）某個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中先鎖定表B，再鎖定表A鲤脏，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖们颜。如果鎖定順序沒(méi)有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計(jì)好，死鎖很難被發(fā)現(xiàn)

46猎醇、通過(guò)SQL Server Performance Monitor監(jiān)視相應(yīng)硬件的負(fù)載 Memory: Page Faults / sec計(jì)數(shù)器如果該值偶爾走高窥突，表明當(dāng)時(shí)有線程競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)存。如果持續(xù)很高硫嘶，則內(nèi)存可能是瓶頸阻问。
Process:
1、% DPC Time 指在范例間隔期間處理器用在緩延程序調(diào)用(DPC)接收和提供服務(wù)的百分比沦疾。(DPC 正在運(yùn)行的為比標(biāo)準(zhǔn)間隔優(yōu)先權(quán)低的間隔)称近。 由于 DPC 是以特權(quán)模式執(zhí)行的，DPC 時(shí)間的百分比為特權(quán)時(shí)間 百分比的一部分哮塞。這些時(shí)間單獨(dú)計(jì)算并且不屬于間隔計(jì)算總數(shù)的一部 分刨秆。這個(gè)總數(shù)顯示了作為實(shí)例時(shí)間百分比的平均忙時(shí)。

2忆畅、%Processor Time計(jì)數(shù)器 如果該參數(shù)值持續(xù)超過(guò)95%衡未，表明瓶頸是CPU〖铱可以考慮增加一個(gè)處理器或換一個(gè)更快的處理器缓醋。

3、% Privileged Time 指非閑置處理器時(shí)間用于特權(quán)模式的百分比绊诲。(特權(quán)模式是為操作系統(tǒng)組件和操縱硬件驅(qū)動(dòng)程序而設(shè)計(jì)的一種處理模式送粱。它允許直接訪問(wèn)硬件和所有內(nèi)存。另一種模式為用戶(hù)模式掂之，它是一種為應(yīng)用程序抗俄、環(huán)境分系統(tǒng)和整數(shù)分系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一種有限處理模式脆丁。操作系統(tǒng)將應(yīng)用程序線程轉(zhuǎn)換成特權(quán)模式以訪問(wèn)操作系統(tǒng)服務(wù))。 特權(quán)時(shí)間的 % 包括為間斷和 DPC 提供服務(wù)的時(shí)間橄镜。特權(quán)時(shí)間比率高可能是由于失敗設(shè)備產(chǎn)生的大數(shù)量的間隔而引起的偎快。這個(gè)計(jì)數(shù)器將平均忙時(shí)作為樣本時(shí)間的一部分顯示。

4洽胶、% User Time表示耗費(fèi)CPU的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，如排序裆馒，執(zhí)行aggregate functions等姊氓。如果該值很高，可考慮增加索引喷好，盡量使用簡(jiǎn)單的表聯(lián)接翔横，水平分割大表格等方法來(lái)降低該值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length計(jì)數(shù)器該值應(yīng)不超過(guò)磁盤(pán)數(shù)的1.5~2倍梗搅。要提高性能禾唁，可增加磁盤(pán)。 SQLServer:Cache Hit Ratio計(jì)數(shù)器該值越高越好无切。如果持續(xù)低于80%荡短，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。 注意該參數(shù)值是從SQL Server啟動(dòng)后哆键，就一直累加記數(shù)掘托，所以運(yùn)行經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，該值將不能反映系統(tǒng)當(dāng)前值籍嘹。

47闪盔、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此語(yǔ)句中若salary是Float類(lèi)型的，則優(yōu)化器對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化為Convert(float,3000)辱士，因?yàn)?000是個(gè)整數(shù)泪掀，我們應(yīng)在編程時(shí)使用3000.0而不要等運(yùn)行時(shí)讓DBMS進(jìn)行轉(zhuǎn)化。同樣字符和整型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換颂碘。

48异赫、查詢(xún)的關(guān)聯(lián)同寫(xiě)的順序

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID 
= b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '號(hào)碼'） 

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID 
= b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '號(hào)碼'， A = '號(hào)碼'） 

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid 
= 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （B = '號(hào)碼'凭涂， A = '號(hào)碼'） 

49祝辣、

(1)IF 沒(méi)有輸入負(fù)責(zé)人代碼 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=負(fù)責(zé)人代碼 END IF 執(zhí)行SQL語(yǔ)句為: SELECT 負(fù)責(zé)人名 FROM P2000 WHERE 負(fù)責(zé)人代碼>=:code1 AND負(fù)責(zé)人代碼 <=:code2

(2)IF 沒(méi)有輸入負(fù)責(zé)人代碼 THEN SELECT 負(fù)責(zé)人名 FROM P2000 ELSE code= 負(fù)責(zé)人代碼 SELECT 負(fù)責(zé)人代碼 FROM P2000 WHERE 負(fù)責(zé)人代碼=:code END IF 第一種方法只用了一條SQL語(yǔ)句,第二種方法用了兩條SQL語(yǔ)句。在沒(méi)有輸入負(fù)責(zé)人代碼時(shí),第二種方法顯然比第一種方法執(zhí)行效率高,因?yàn)樗鼪](méi)有限制條件;在輸入了負(fù)責(zé)人代碼時(shí),第二種方法仍然比第一種方法效率高,不僅是少了一個(gè)限制條件,還因相等運(yùn)算是最快的查詢(xún)運(yùn)算切油。我們寫(xiě)程序不要怕麻煩

50蝙斜、關(guān)于JOBCN現(xiàn)在查詢(xún)分頁(yè)的新方法（如下），用性能優(yōu)化器分析性能的瓶頸澎胡，如果在I/O或者網(wǎng)絡(luò)的速度上孕荠，如下的方法優(yōu)化切實(shí)有效娩鹉，如果在CPU或者內(nèi)存上，用現(xiàn)在的方法更好稚伍。請(qǐng)區(qū)分如下的方法弯予，說(shuō)明索引越小越好。

begin 
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20)) 
insert into @local_variable (ReferenceID) 
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID 
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60 
end 

和

begin 
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20)) 
insert into @local_variable (ReferenceID) 
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate 
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60 
end 

的不同

begin 
create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20)) 
insert into #temp (ReferenceID) 
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate 
select * from #temp where Fid > 40 and fid <= 60 drop table #temp 
end

本文轉(zhuǎn)自：https://blog.csdn.net/lixiao_bupt/article/details/40543729