代碼這樣寫(xiě)更優(yōu)雅(Python版)

原文地址:https://foofish.net/idiomatic_python.html

Python 這門(mén)語(yǔ)言最大的優(yōu)點(diǎn)之一就是語(yǔ)法簡(jiǎn)潔肯夏,好的代碼就像偽代碼一樣堤撵,干凈醋奠、整潔猿挚、一目了然伞访。但有時(shí)候我們寫(xiě)代碼乌奇,特別是 Python 初學(xué)者没讲,往往還是按照其它語(yǔ)言的思維習(xí)慣來(lái)寫(xiě),那樣的寫(xiě)法不僅運(yùn)行速度慢礁苗,代碼讀起來(lái)也費(fèi)盡爬凑,給人一種拖泥帶水的感覺(jué),過(guò)段時(shí)間連自己也讀不懂试伙。

《計(jì)算機(jī)程序的構(gòu)造和解釋》的作者哈爾·阿伯爾森曾這樣說(shuō):“Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.”

要寫(xiě)出 Pythonic(優(yōu)雅的嘁信、地道的、整潔的)代碼疏叨,還要平時(shí)多觀察那些大牛代碼潘靖,Github 上有很多非常優(yōu)秀的源代碼值得閱讀,比如:requests蚤蔓、flask卦溢、tornado,筆者列舉一些常見(jiàn)的 Pythonic 寫(xiě)法秀又,希望能給你帶來(lái)一點(diǎn)啟迪单寂。

1、變量交換

大部分編程語(yǔ)言中交換兩個(gè)變量的值時(shí)涮坐,不得不引入一個(gè)臨時(shí)變量:

>>> a = 1
>>> b = 2
>>> tmp = a
>>> a = b
>>> b = tmp

pythonic

>>> a, b = b, a

2凄贩、循環(huán)遍歷區(qū)間元素

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:
    print i2
# 或者
for i in range(6):
    print i2

pythonic

for i in xrange(6):
    print i2

xrange 返回的是生成器對(duì)象誓军,生成器比列表更加節(jié)省內(nèi)存袱讹,不過(guò)需要注意的是 xrange 是 python2 中的寫(xiě)法,python3 只有 range 方法昵时,特點(diǎn)和 xrange 是一樣的捷雕。

3、帶有索引位置的集合遍歷

遍歷集合時(shí)如果需要使用到集合的索引位置時(shí)壹甥,直接對(duì)集合迭代是沒(méi)有索引信息的救巷,普通的方式使用:

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

for i in range(len(colors)):
    print i, '--->', colors[i]

pythonic

for i, color in enumerate(colors):
    print i, '--->', color

4、字符串連接

字符串連接時(shí)句柠,普通的方式可以用 + 操作

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
         'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']

s = names[0]
for name in names[1:]:
    s += ', ' + name
print s

pythonic

print ', '.join(names)

join 是一種更加高效的字符串連接方式浦译,使用 + 操作時(shí)棒假,每執(zhí)行一次+操作就會(huì)導(dǎo)致在內(nèi)存中生成一個(gè)新的字符串對(duì)象,遍歷8次有8個(gè)字符串生成精盅,造成無(wú)謂的內(nèi)存浪費(fèi)帽哑。而用 join 方法整個(gè)過(guò)程只會(huì)產(chǎn)生一個(gè)字符串對(duì)象。

5叹俏、打開(kāi)/關(guān)閉文件

執(zhí)行文件操作時(shí)妻枕,最后一定不能忘記的操作是關(guān)閉文件,即使報(bào)錯(cuò)了也要 close粘驰。普通的方式是在 finnally 塊中顯示的調(diào)用 close 方法屡谐。

f = open('data.txt')
try:
    data = f.read()
finally:
    f.close()

pythonic

with open('data.txt') as f:
    data = f.read()

使用 with 語(yǔ)句,系統(tǒng)會(huì)在執(zhí)行完文件操作后自動(dòng)關(guān)閉文件對(duì)象蝌数。

6愕掏、列表推導(dǎo)式

能夠用一行代碼簡(jiǎn)明扼要地解決問(wèn)題時(shí),絕不要用兩行籽前,比如

result = []
for i in range(10):
    s = i  2
    result.append(s)

pythonic

[i2 for i in xrange(10)]

與之類(lèi)似的還有生成器表達(dá)式亭珍、字典推導(dǎo)式,都是很 pythonic 的寫(xiě)法枝哄。

7肄梨、善用裝飾器

裝飾器可以把與業(yè)務(wù)邏輯無(wú)關(guān)的代碼抽離出來(lái),讓代碼保持干凈清爽挠锥,而且裝飾器還能被多個(gè)地方重復(fù)利用众羡。比如一個(gè)爬蟲(chóng)網(wǎng)頁(yè)的函數(shù),如果該 URL 曾經(jīng)被爬過(guò)就直接從緩存中獲取蓖租,否則爬下來(lái)之后加入到緩存粱侣,防止后續(xù)重復(fù)爬取。

def web_lookup(url, saved={}):
    if url in saved:
        return saved[url]
    page = urllib.urlopen(url).read()
    saved[url] = page
    return page

pythonic


import urllib #py2
#import urllib.request as urllib # py3

def cache(func):
    saved = {}

    def wrapper(url):
        if url in saved:
            return saved[url]
        else:
            page = func(url)
            saved[url] = page
            return page

    return wrapper


@cache
def web_lookup(url):
    return urllib.urlopen(url).read()

用裝飾器寫(xiě)代碼表面上感覺(jué)代碼量更多蓖宦,但是它把緩存相關(guān)的邏輯抽離出來(lái)了齐婴,可以給更多的函數(shù)調(diào)用,這樣總的代碼量就會(huì)少很多稠茂,而且業(yè)務(wù)方法看起來(lái)簡(jiǎn)潔了柠偶。

8、合理使用列表

列表對(duì)象(list)是一個(gè)查詢(xún)效率高于更新操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)睬关,比如刪除一個(gè)元素和插入一個(gè)元素時(shí)執(zhí)行效率就非常低诱担,因?yàn)檫€要對(duì)剩下的元素進(jìn)行移動(dòng)

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
         'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']
names.pop(0)
names.insert(0, 'mark')

pythonic

from collections import deque
names = deque(['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
               'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie'])
names.popleft()
names.appendleft('mark')

deque 是一個(gè)雙向隊(duì)列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),刪除元素和插入元素會(huì)很快

9电爹、序列解包

p = 'vttalk', 'female', 30, 'python@qq.com'

name = p[0]
gender = p[1]
age = p[2]
email = p[3]

pythonic

name, gender, age, email = p

10蔫仙、遍歷字典的 key 和 value

方法一速度沒(méi)那么快,因?yàn)槊看蔚臅r(shí)候還要重新進(jìn)行hash查找 key 對(duì)應(yīng)的 value丐箩。

方法二遇到字典非常大的時(shí)候摇邦,會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存的消耗增加一倍以上

# 方法一
for k in d:
    print k, '--->', d[k]

# 方法二
for k, v in d.items():
    print k, '--->', v

pythonic

for k, v in d.iteritems():
    print k, '--->', v

iteritems 返回迭代器對(duì)象恤煞,可節(jié)省更多的內(nèi)存,不過(guò)在 python3 中沒(méi)有該方法了施籍,只有 items 方法阱州,等值于 iteritems。

?當(dāng)然還有很多 pythonic 寫(xiě)法法梯,在此不再一一列舉苔货,說(shuō)不定有第二期,歡迎留言立哑。覺(jué)得不錯(cuò)就贊一個(gè)吧 (o)/

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