一：新建表和字段建議：
1.所有數(shù)據(jù)表和字段要有清晰的注釋黍特，字段說明
說明：不管是創(chuàng)建者還是其他開發(fā)或者后續(xù)維護者都能清楚知道數(shù)據(jù)表和字段定義的含義
2.表名、字段名使用小寫字母或數(shù)字锯蛀，禁止出現(xiàn)數(shù)字開頭
說明：MySQL在Windows下不區(qū)分大小寫灭衷，但在Linux下默認是區(qū)分大小寫，為了避免出現(xiàn)不必要的麻煩旁涤，統(tǒng)一使用小寫
3.每個列都設置為not null（如果列為BLOB/TEXT類型的翔曲，則這個列不能設置為NOT NULL)，且定義默認值
說明：3.1：NOT IN劈愚、!= 等負向條件查詢在有 NULL 值的情況下返回非空行的結(jié)果集
3.2：使用 concat 函數(shù)拼接時瞳遍，首先要對各個字段進行非 NULL 判斷，否則只要任何一個字段為空都會造成拼接的結(jié)果為 NULL
3.3：當用count函數(shù)進行統(tǒng)計時菌羽，NULL 列不會計入統(tǒng)計
3.4：因為NULL的列使得索引傅蹂，索引統(tǒng)計和值比較都更復雜，可為NULL的列會使用更多的存儲空間算凿，在mysql里也需要特殊處理，當可為NULL的列被索引時犁功，每個索引記錄需要一個額外的字節(jié)氓轰，如果計劃在列上建索引，應該避免將列設計為NULL浸卦。
4.每個表有自增列id且為主鍵署鸡，使用無符號類型unsigned，不作業(yè)務邏輯使用
說明：4.1：避免存儲負值限嫌，且擴大了表示范圍
4.2：如果使用非自增主鍵（如果身份證號或?qū)W號等）靴庆，由于每次插入主鍵的值近似于隨機，因此每次新紀錄都要被插到現(xiàn)有索引頁得中間某個位置怒医，此時MySQL不得不為了將新記錄插到合適位置而移動數(shù)據(jù)炉抒，甚至目標頁面可能已經(jīng)被回寫到磁盤上而從緩存中清掉，此時又要從磁盤上讀回來稚叹，這增加了很多開銷焰薄，同時頻繁的移動拿诸、分頁操作造成了大量的碎片，得到了不夠緊湊的索引結(jié)構(gòu)塞茅，后續(xù)不得不通過OPTIMIZE TABLE來重建表并優(yōu)化填充頁面
5.表達是否概念的列亩码，使用is_xxx的方式命名，數(shù)據(jù)類型使用unsigned tinyint（1表示是野瘦，0表示否）
例如：is_valid描沟，1.表示有效 0.表示無效
6.禁止使用mysql保留字，例如desc鞭光，range吏廉，match，action衰猛，add迟蜜，alter，all..等等
更多保留字可以參考mysql官方文檔說明：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html
7.varchar是可變長字符串啡省，不預先分配存儲空間娜睛，長度不要超過5000，如果存儲長度大于此值卦睹，定義字段類型為text畦戒，獨立出來一張表，用主鍵來對應结序，避免影響其它字段索引效率
8.單表行數(shù) 超過500萬行或者表單容量超過2GB障斋，才推薦進行分庫分表
9.命令規(guī)范：主鍵索引名以pk_字段名；唯一索引名uk_字段名徐鹤；普通索引名idx_字段名垃环；臨時表則以tmp為前綴
10.小數(shù)類型為decimal，禁止使用float和double
說明：float和double的存儲的時候返敬，存在精度損失的問題遂庄，很可能在值的比較時，得到不正確的結(jié)果劲赠。如果存儲的數(shù)據(jù)范圍超過decimal的范圍涛目，建議將數(shù)據(jù)拆成整數(shù)和小數(shù)分開存儲
11.字段允許適當冗余，以提高查詢性能凛澎，冗余字段應遵循：1）不是頻繁修改的字段霹肝。2）不是varchar超長字段，更不能是text字段塑煎。
12.InnoDB和MyISAM存儲引擎表沫换，索引類型選擇BTREE；MEMORY表可以根據(jù)需要選擇HASH或者BTREE類型索引轧叽。
13.在建立索引時苗沧，多考慮建立聯(lián)合索引刊棕，并把區(qū)分度最高的字段放在最前面，這樣可以更高效檢索數(shù)據(jù)
14.合適的字符存儲長度待逞，不但節(jié)約數(shù)據(jù)庫表空間甥角、節(jié)約索引存儲，更重要的是提升檢索速度
對象年齡區(qū)間類型字節(jié)表示范圍
人150之內(nèi)unsigned tinyint1無符號：0-255
龜數(shù)百歲unsigned smallint2無符號：0-65535
恐龍化石數(shù)千年unsigned int4無符號：0-42.9億
太陽約50億年unsigned bigint8無符號：0-約10的19次方
二：增刪改查好習慣
1.SELECT語句指定具體字段名稱识樱，禁止寫成*嗤无，select *會將不該讀的數(shù)據(jù)也從MySQL里讀出來，造成不必要的帶寬壓力
2.分頁查詢怜庸，當limit起點較高時当犯，可先用過濾條件進行過濾。如select f1,f2,f3 from table1 limit 20000,20;優(yōu)化為: select f1,f2,f3 from table1 where id>20000 limit 20
3.where條件里等號左右字段類型一致割疾，否則無法利用索引
4.在多表join中嚎卫，盡量選取結(jié)果集較小的表作為驅(qū)動表，來join其他表
5.插入列列表與值列表個數(shù)相同宏榕，上面二者的個數(shù)需要相同拓诸，如果沒有指定列列表，則值列表長度要與表列數(shù)相同麻昼。
6.更新刪除影響行數(shù)不要太大奠支，如果太大，進行細粒度拆分
7.更新抚芦，刪除語句記得隨手寫好where條件(你想刪庫嗎倍谜？哈哈)
歡迎大家補充，一起建立更優(yōu)雅的數(shù)據(jù)規(guī)范
