RDB和AOF持久化方式的區(qū)別

上一篇 <<<Redis為啥要分為16個(gè)庫(kù)
下一篇 >>>Redis與數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性解決方案


全量同步(RDB):就是每天定時(shí)(避開(kāi)高峰期)或者采用一個(gè)周期實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)拷貝到一個(gè)地方牍氛。
增量同步(AOF):比如采用對(duì)行為的操作實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的同步。
增量同步比全量同步更加消耗服務(wù)器的內(nèi)存皱卓,但是能夠更加的保證數(shù)據(jù)的同步官卡。

RDB與AOF的區(qū)別

相同點(diǎn)

只要配置了,rbd和aof文件就會(huì)生成枷恕,當(dāng)達(dá)到了同步的時(shí)間后党晋,才會(huì)寫(xiě)入內(nèi)容。

不同點(diǎn)

  • 1.持久化同步方案不同



  • 2.同步策略不同

RDB方式
Redis會(huì)將數(shù)據(jù)集的快照dump到dump.rdb文件中徐块。此外未玻,我們也可以通過(guò)配置文件來(lái)修改Redis服務(wù)器dump快照的頻率,在打開(kāi)6379.conf文件之后胡控,我們搜索save扳剿,可以看到下面的配置信息:
save 900 1 #在900秒(15分鐘)之后,如果至少有1個(gè)key發(fā)生變化昼激,則dump內(nèi)存快照庇绽。
save 300 10 #在300秒(5分鐘)之后,如果至少有10個(gè)key發(fā)生變化橙困,則dump內(nèi)存快照瞧掺。
save 60 10000 #在60秒(1分鐘)之后,如果至少有10000個(gè)key發(fā)生變化凡傅,則dump內(nèi)存快照辟狈。
修改配置:
rdbcompression yes
dbfilename dump.rdb
AOF方式
appendfsync always #每次有數(shù)據(jù)修改發(fā)生時(shí)都會(huì)寫(xiě)入AOF文件,能夠?qū)崟r(shí)的保證數(shù)據(jù)的安全性夏跷。
appendfsync everysec #每秒鐘同步一次哼转,該策略為AOF的缺省策略。
appendfsync no #從不同步拓春。高效但是數(shù)據(jù)不會(huì)被持久化释簿。
修改配置:
redis.conf中 appendonly yes,默認(rèn)是no

  • 3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不同

RDB的dump文件是二進(jìn)制數(shù)據(jù)


aof是閱讀性較好的寫(xiě)命令信息

  • 4.恢復(fù)速度不同

1G的RDB數(shù)據(jù)恢復(fù)耗時(shí)大概20s硼莽,比AOF要快的多

使用建議

Redis默認(rèn)開(kāi)啟了持久化功能庶溶,而且是全量RDB的,缺點(diǎn)是服務(wù)器宕機(jī)后可能會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失懂鸵。
建議最好還是搭配使用aof的everysec偏螺,既能夠保證數(shù)據(jù)的同步,效率也還可以,但是會(huì)存在丟失一秒數(shù)據(jù)的可能性匆光,就算丟失也關(guān)系不大套像,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)存在了數(shù)據(jù)。


推薦閱讀:
<<<分布式緩存與本地緩存的區(qū)別
<<<Ehcache基礎(chǔ)知識(shí)
<<<SpringBoot整合Ehcache
<<<Redis的5種數(shù)據(jù)類型
<<<Redis存放實(shí)體對(duì)象的方式及區(qū)別
<<<Redis的應(yīng)用場(chǎng)景匯總
<<<Redis高效及線程安全的真正原因
<<<Redis為啥要分為16個(gè)庫(kù)
<<<Redis與數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性解決方案
<<<SpringBoot整合Redis的注解版本完成數(shù)據(jù)緩存
<<<Redis的淘汰策略
<<<Redis的事務(wù)操作(Mult和Watch)知識(shí)點(diǎn)
<<<Redis的過(guò)期機(jī)制使用場(chǎng)景示例
<<<Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的原理分析
<<<Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)代碼示例
<<<使用Redisson工具實(shí)現(xiàn)分布式鎖
<<<Redis集群模式之主從復(fù)制原理及存在的缺陷
<<<Redis集群模式之哨兵模式
<<<Redis集群模式之Cluster去中心化分片集群
<<<Linux環(huán)境下安裝單機(jī)Redis
<<<Redis Cluster集群環(huán)境搭建
<<<Redis Cluster如何動(dòng)態(tài)擴(kuò)容與縮容
<<<Redis Cluster主從節(jié)點(diǎn)自動(dòng)切換
<<<Redis集群模式的類型和缺陷匯總
<<<Redis緩存的穿透终息、擊穿和雪崩效應(yīng)
<<<Redis解決穿透擊穿問(wèn)題時(shí)使用的布隆過(guò)濾器知識(shí)點(diǎn)
<<<Redis與MySQL的數(shù)據(jù)同步解決方案
<<<阿里云的Canal框架實(shí)現(xiàn)Redis與Mysql同步原理及代碼示例
<<<阿里云的Canal框架配置
<<<Redis官方提出的redlock分布式鎖
<<<Redis的調(diào)優(yōu)設(shè)置
<<<Redis常見(jiàn)問(wèn)題匯總

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末夺巩,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市贞让,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌柳譬,老刑警劉巖喳张,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,290評(píng)論 6 491
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異美澳,居然都是意外死亡销部,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,107評(píng)論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門制跟,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)舅桩,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事雨膨±尢危” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 156,872評(píng)論 0 347
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵哥放,是天一觀的道長(zhǎng)歼指。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)甥雕,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 56,415評(píng)論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任胀茵,我火速辦了婚禮社露,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘琼娘。我一直安慰自己峭弟,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,453評(píng)論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布脱拼。 她就那樣靜靜地躺著瞒瘸,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪熄浓。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上情臭,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 49,784評(píng)論 1 290
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音赌蔑,去河邊找鬼俯在。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛娃惯,可吹牛的內(nèi)容都是我干的跷乐。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,927評(píng)論 3 406
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼趾浅,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼愕提!你這毒婦竟也來(lái)了馒稍?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 37,691評(píng)論 0 266
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤浅侨,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎筷黔,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體仗颈,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,137評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡佛舱,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,472評(píng)論 2 326
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了挨决。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片请祖。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,622評(píng)論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖脖祈,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出肆捕,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤盖高,帶...
    沈念sama閱讀 34,289評(píng)論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布慎陵,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響喻奥,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏席纽。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,887評(píng)論 3 312
  • 文/蒙蒙 一撞蚕、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望润梯。 院中可真熱鬧,春花似錦甥厦、人聲如沸纺铭。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,741評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)舶赔。三九已至,卻和暖如春谦秧,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間竟纳,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,977評(píng)論 1 265
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工油够, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蚁袭,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,316評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓石咬,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像揩悄,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子鬼悠,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,490評(píng)論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容