『 Spark 』5. 這些年跌榔，你不能錯(cuò)過的 spark 學(xué)習(xí)資源 - 簡書
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原文鏈接：『 Spark 』5. 這些年异雁，你不能錯(cuò)過的 spark 學(xué)習(xí)資源
寫在前面
本系列是綜合了自己在學(xué)習(xí)spark過程中的理解記錄 ＋ 對參考文章中的一些理解 ＋ 個(gè)人實(shí)踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個(gè)系列僅僅是為了梳理個(gè)人學(xué)習(xí)spark的筆記記錄僧须，所以一切以能夠理解為主纲刀，沒有必要的細(xì)節(jié)就不會(huì)記錄了，而且文中有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)英文原版文檔皆辽，只要不影響理解柑蛇，都不翻譯了。若想深入了解驱闷，最好閱讀參考文章和官方文檔耻台。
其次，本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列開始的空另，spark 目前的更新速度很快盆耽，記錄一下版本好還是必要的。最后扼菠，如果各位覺得內(nèi)容有誤摄杂，歡迎留言備注，所有留言 24 小時(shí)內(nèi)必定回復(fù)循榆，非常感謝析恢。Tips: 如果插圖看起來不明顯，可以：1. 放大網(wǎng)頁秧饮；2. 新標(biāo)簽中打開圖片映挂，查看原圖哦厂捞。
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上面的資源我都會(huì)不斷更新的仔沿，里面 80% 以上的都是我親自看過并且覺得有價(jià)值的，可不是胡亂收集一通的逆巍，推薦欣賞哦及塘。
本系列文章鏈接
『 Spark 』1. spark 簡介
『 Spark 』2. spark 基本概念解析
『 Spark 』3. spark 編程模式
『 Spark 』4. spark 之 RDD
『 Spark 』5. 這些年，你不能錯(cuò)過的 spark 學(xué)習(xí)資源
『 Spark 』6. 深入研究 spark 運(yùn)行原理之 job, stage, task
『 Spark 』7. 使用 Spark DataFrame 進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析
『 Spark 』8. 實(shí)戰(zhàn)案例 ｜ Spark 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 ｜ 日內(nèi)走勢預(yù)測
『 Spark 』9. 搭建 IPython + Notebook + Spark 開發(fā)環(huán)境
文／litaotao（簡書作者）原文鏈接：http://www.reibang.com/p/59c54b46577b著作權(quán)歸作者所有蒸苇，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)磷蛹，并標(biāo)注“簡書作者”。
