革命性的Deep Learning蚓炬,深度學(xué)習(xí)十大應(yīng)用!

許多人寫(xiě)了深度學(xué)習(xí)將如何掌控世界的文章躺屁,以及為什么要重視深度學(xué)習(xí)肯夏;我無(wú)法一一回應(yīng)他們。 使用深度學(xué)習(xí)是最讓我覺(jué)得變成了一個(gè)魔術(shù)師的事楼咳。最近我清楚地看到,每一個(gè)偉大的軟件將在未來(lái)3年內(nèi)由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)發(fā)展烛恤。 然而母怜,當(dāng)下深度學(xué)習(xí)仍不是最主流,所以我想分享一些非常有才華的貢獻(xiàn)者的工作缚柏,希望能夠使深度學(xué)習(xí)離大家更接近一點(diǎn)苹熏。

Here’s ten reasons why I think deep learning is living up to the hype…

1 提高圖片像素 Stuck with a low-resolution photo? Deep learning can predict what the higher-resolution photo might look like, and add missing details

…it’s equally impressive for anime art

2 模仿人類(lèi)語(yǔ)音閱讀 Deep learning has enabled a text-to-speech system that is almostindistinguishable from human voice. Think of the possibilities!

https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/
https://soundcloud.com/oliver-cameron-330659812/wavenet-sample-2

3 創(chuàng)作經(jīng)典音樂(lè) Deep learning can compose classical music that you’d believe to be created by a human

https://soundcloud.com/oliver-cameron-330659812/wavenet-sample-1

4 模仿畫(huà)家的畫(huà)風(fēng)作畫(huà) Deep learning can replicate the style of your favorite painter with the image of your choice

這種DL技術(shù)的作畫(huà)論文在這里.

5 使用深度學(xué)習(xí)創(chuàng)作字體 Deep learning can even generate fonts!

6 深度學(xué)習(xí)修補(bǔ)圖片缺失部分 Deep learning can auto-fill missing parts of an image, by predicting what should be in that space

這里是人臉缺失部分修補(bǔ)

7 讓機(jī)器人訓(xùn)練成直立行走 Deep learning can train a robot to walk like a human

Without being taught, the deep learning robot rises from the floor to a standing position. Image courtesy of the University of Washington

或者像人一樣拿東西…or train a robot to grasp objects like a human

https://youtu.be/H4V6NZLNu-c

8 為圖片自動(dòng)取一個(gè)標(biāo)題 Deep learning can caption an image, just like a human would

9 想要畫(huà)一幅漂亮的風(fēng)景畫(huà)? Want to sketch a beautiful landscape but can’t draw? Don’t worry, deep learning can take it from here!

10 讓深度學(xué)習(xí)來(lái)開(kāi)車(chē)币喧! Best of all (at least to me), you can train a deep neural network to steer a car**, just like a human

…it even turns out Grand Theft Auto is a great simulation environment for training a self-driving car

https://youtu.be/DeE8tntTSPI

為什么我確信深度學(xué)習(xí)是革命性的轨域? 如果你仔細(xì)看看機(jī)器正在執(zhí)行的上述任務(wù),你會(huì)看到一個(gè)共同的特性:創(chuàng)造力杀餐。 機(jī)器干发,雖然通過(guò)人類(lèi)給予的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,能夠展示接近真實(shí)藝術(shù)的性格史翘。

我們花了幾十年的時(shí)間建設(shè)和優(yōu)化機(jī)器枉长,讓其計(jì)算能力更為強(qiáng)大。 在接下來(lái)的十年中琼讽,我希望我們能夠發(fā)現(xiàn)必峰,當(dāng)我們的軟件創(chuàng)造性地思考時(shí),人類(lèi)將能夠被賦予什么能力钻蹬。

Ref

https://medium.com/@olivercameron/deep-learning-is-revolutionary-d0f3667bafa0#.av4uxfuwj

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