kafka配置詳解

############################# System #############################

#唯一標(biāo)識(shí)在集群中的ID,要求是正數(shù)。

broker.id=0

#服務(wù)端口纪吮,默認(rèn)9092

port=9092

#監(jiān)聽地址,不設(shè)為所有地址

host.name=debugo01

# 處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的最大線程數(shù)

num.network.threads=2

# 處理磁盤I/O的線程數(shù)

num.io.threads=8

# 一些后臺(tái)線程數(shù)

background.threads = 4

# 等待IO線程處理的請(qǐng)求隊(duì)列最大數(shù)

queued.max.requests = 500

#? socket的發(fā)送緩沖區(qū)(SO_SNDBUF)

socket.send.buffer.bytes=1048576

# socket的接收緩沖區(qū) (SO_RCVBUF)

socket.receive.buffer.bytes=1048576

# socket請(qǐng)求的最大字節(jié)數(shù)。為了防止內(nèi)存溢出来破,message.max.bytes必然要小于

socket.request.max.bytes = 104857600

############################# Topic #############################

# 每個(gè)topic的分區(qū)個(gè)數(shù),更多的partition會(huì)產(chǎn)生更多的segment file

num.partitions=2

# 是否允許自動(dòng)創(chuàng)建topic 忘古,若是false徘禁,就需要通過命令創(chuàng)建topic

auto.create.topics.enable =true

# 一個(gè)topic ,默認(rèn)分區(qū)的replication個(gè)數(shù) 髓堪,不能大于集群中broker的個(gè)數(shù)送朱。

default.replication.factor =1

# 消息體的最大大小娘荡,單位是字節(jié)

message.max.bytes = 1000000

############################# ZooKeeper #############################

# Zookeeper quorum設(shè)置。如果有多個(gè)使用逗號(hào)分割

zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03

# 連接zk的超時(shí)時(shí)間

zookeeper.connection.timeout.ms=1000000

# ZooKeeper集群中l(wèi)eader和follower之間的同步實(shí)際

zookeeper.sync.time.ms = 2000

############################# Log #############################

#日志存放目錄驶沼,多個(gè)目錄使用逗號(hào)分割

log.dirs=/var/log/kafka

# 當(dāng)達(dá)到下面的消息數(shù)量時(shí)炮沐,會(huì)將數(shù)據(jù)flush到日志文件中。默認(rèn)10000

#log.flush.interval.messages=10000

# 當(dāng)達(dá)到下面的時(shí)間(ms)時(shí)回怜,執(zhí)行一次強(qiáng)制的flush操作大年。interval.ms和interval.messages無論哪個(gè)達(dá)到,都會(huì)flush玉雾。默認(rèn)3000ms

#log.flush.interval.ms=1000

# 檢查是否需要將日志flush的時(shí)間間隔

log.flush.scheduler.interval.ms = 3000

# 日志清理策略(delete|compact)

log.cleanup.policy = delete

# 日志保存時(shí)間 (hours|minutes)翔试,默認(rèn)為7天(168小時(shí))。超過這個(gè)時(shí)間會(huì)根據(jù)policy處理數(shù)據(jù)复旬。bytes和minutes無論哪個(gè)先達(dá)到都會(huì)觸發(fā)垦缅。

log.retention.hours=168

# 日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最大字節(jié)數(shù)。超過這個(gè)時(shí)間會(huì)根據(jù)policy處理數(shù)據(jù)驹碍。

#log.retention.bytes=1073741824

# 控制日志segment文件的大小壁涎,超出該大小則追加到一個(gè)新的日志segment文件中(-1表示沒有限制)

log.segment.bytes=536870912

# 當(dāng)達(dá)到下面時(shí)間,會(huì)強(qiáng)制新建一個(gè)segment

log.roll.hours = 24*7

# 日志片段文件的檢查周期幸冻,查看它們是否達(dá)到了刪除策略的設(shè)置(log.retention.hours或log.retention.bytes)

log.retention.check.interval.ms=60000

# 是否開啟壓縮

log.cleaner.enable=false

# 對(duì)于壓縮的日志保留的最長時(shí)間

log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day

# 對(duì)于segment日志的索引文件大小限制

log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024

#y索引計(jì)算的一個(gè)緩沖區(qū)粹庞,一般不需要設(shè)置。

log.index.interval.bytes = 4096

############################# replica #############################

# partition management controller 與replicas之間通訊的超時(shí)時(shí)間

controller.socket.timeout.ms = 30000

# controller-to-broker-channels消息隊(duì)列的尺寸大小

controller.message.queue.size=10

# replicas響應(yīng)leader的最長等待時(shí)間洽损,若是超過這個(gè)時(shí)間庞溜,就將replicas排除在管理之外

replica.lag.time.max.ms = 10000

# 是否允許控制器關(guān)閉broker ,若是設(shè)置為true,會(huì)關(guān)閉所有在這個(gè)broker上的leader,并轉(zhuǎn)移到其他broker

controlled.shutdown.enable = false

# 控制器關(guān)閉的嘗試次數(shù)

controlled.shutdown.max.retries = 3

# 每次關(guān)閉嘗試的時(shí)間間隔

controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000

# 如果relicas落后太多,將會(huì)認(rèn)為此partition relicas已經(jīng)失效碑定。而一般情況下,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)延遲等原因,總會(huì)導(dǎo)致replicas中消息同步滯后流码。如果消息嚴(yán)重滯后,leader將認(rèn)為此relicas網(wǎng)絡(luò)延遲較大或者消息吞吐能力有限。在broker數(shù)量較少,或者網(wǎng)絡(luò)不足的環(huán)境中,建議提高此值.

replica.lag.max.messages = 4000

#leader與relicas的socket超時(shí)時(shí)間

replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000

# leader復(fù)制的socket緩存大小

replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024

# replicas每次獲取數(shù)據(jù)的最大字節(jié)數(shù)

replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024

# replicas同leader之間通信的最大等待時(shí)間延刘,失敗了會(huì)重試

replica.fetch.wait.max.ms = 500

# 每一個(gè)fetch操作的最小數(shù)據(jù)尺寸,如果leader中尚未同步的數(shù)據(jù)不足此值,將會(huì)等待直到數(shù)據(jù)達(dá)到這個(gè)大小

replica.fetch.min.bytes =1

# leader中進(jìn)行復(fù)制的線程數(shù)漫试,增大這個(gè)數(shù)值會(huì)增加relipca的IO

num.replica.fetchers = 1

# 每個(gè)replica將最高水位進(jìn)行flush的時(shí)間間隔

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000

# 是否自動(dòng)平衡broker之間的分配策略

auto.leader.rebalance.enable = false

# leader的不平衡比例,若是超過這個(gè)數(shù)值碘赖,會(huì)對(duì)分區(qū)進(jìn)行重新的平衡

leader.imbalance.per.broker.percentage = 10

# 檢查leader是否不平衡的時(shí)間間隔

leader.imbalance.check.interval.seconds = 300

# 客戶端保留offset信息的最大空間大小

offset.metadata.max.bytes = 1024

#############################Consumer #############################

# Consumer端核心的配置是group.id驾荣、zookeeper.connect

# 決定該Consumer歸屬的唯一組ID,By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group.

group.id

# 消費(fèi)者的ID普泡,若是沒有設(shè)置的話播掷,會(huì)自增

consumer.id

# 一個(gè)用于跟蹤調(diào)查的ID ,最好同group.id相同

client.id =

# 對(duì)于zookeeper集群的指定撼班,必須和broker使用同樣的zk配置

zookeeper.connect=debugo01:2182,debugo02:2182,debugo03:2182

# zookeeper的心跳超時(shí)時(shí)間歧匈,查過這個(gè)時(shí)間就認(rèn)為是無效的消費(fèi)者

zookeeper.session.timeout.ms = 6000

# zookeeper的等待連接時(shí)間

zookeeper.connection.timeout.ms = 6000

# zookeeper的follower同leader的同步時(shí)間

zookeeper.sync.time.ms = 2000

# 當(dāng)zookeeper中沒有初始的offset時(shí),或者超出offset上限時(shí)的處理方式 砰嘁。

# smallest :重置為最小值

# largest:重置為最大值

# anything else:拋出異常給consumer

auto.offset.reset = largest

# socket的超時(shí)時(shí)間件炉,實(shí)際的超時(shí)時(shí)間為max.fetch.wait + socket.timeout.ms.

socket.timeout.ms= 30 * 1000

# socket的接收緩存空間大小

socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024

#從每個(gè)分區(qū)fetch的消息大小限制

fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024

# true時(shí)勘究,Consumer會(huì)在消費(fèi)消息后將offset同步到zookeeper,這樣當(dāng)Consumer失敗后斟冕,新的consumer就能從zookeeper獲取最新的offset

auto.commit.enable = true

# 自動(dòng)提交的時(shí)間間隔

auto.commit.interval.ms = 60 * 1000

# 用于消費(fèi)的最大數(shù)量的消息塊緩沖大小口糕,每個(gè)塊可以等同于fetch.message.max.bytes中數(shù)值

queued.max.message.chunks = 10

# 當(dāng)有新的consumer加入到group時(shí),將嘗試reblance,將partitions的消費(fèi)端遷移到新的consumer中, 該設(shè)置是嘗試的次數(shù)

rebalance.max.retries = 4

# 每次reblance的時(shí)間間隔

rebalance.backoff.ms = 2000

# 每次重新選舉leader的時(shí)間

refresh.leader.backoff.ms

# server發(fā)送到消費(fèi)端的最小數(shù)據(jù),若是不滿足這個(gè)數(shù)值則會(huì)等待直到滿足指定大小磕蛇。默認(rèn)為1表示立即接收走净。

fetch.min.bytes = 1

# 若是不滿足fetch.min.bytes時(shí),等待消費(fèi)端請(qǐng)求的最長等待時(shí)間

fetch.wait.max.ms = 100

# 如果指定時(shí)間內(nèi)沒有新消息可用于消費(fèi)孤里,就拋出異常,默認(rèn)-1表示不受限

consumer.timeout.ms = -1

#############################Producer#############################

# 核心的配置包括:

# metadata.broker.list

# request.required.acks

# producer.type

# serializer.class

# 消費(fèi)者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是:host1:port1,host2:port2橘洞,也可以在外面設(shè)置一個(gè)vip

metadata.broker.list

#消息的確認(rèn)模式

# 0:不保證消息的到達(dá)確認(rèn)捌袜,只管發(fā)送,低延遲但是會(huì)出現(xiàn)消息的丟失炸枣,在某個(gè)server失敗的情況下虏等,有點(diǎn)像TCP

# 1:發(fā)送消息,并會(huì)等待leader 收到確認(rèn)后适肠,一定的可靠性

# -1:發(fā)送消息霍衫,等待leader收到確認(rèn),并進(jìn)行復(fù)制操作后侯养,才返回敦跌,最高的可靠性

request.required.acks = 0

# 消息發(fā)送的最長等待時(shí)間

request.timeout.ms = 10000

# socket的緩存大小

send.buffer.bytes=100*1024

# key的序列化方式,若是沒有設(shè)置逛揩,同serializer.class

key.serializer.class

# 分區(qū)的策略柠傍,默認(rèn)是取模

partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner

# 消息的壓縮模式,默認(rèn)是none辩稽,可以有g(shù)zip和snappy

compression.codec = none

# 可以針對(duì)默寫特定的topic進(jìn)行壓縮

compressed.topics=null

# 消息發(fā)送失敗后的重試次數(shù)

message.send.max.retries = 3

# 每次失敗后的間隔時(shí)間

retry.backoff.ms = 100

# 生產(chǎn)者定時(shí)更新topic元信息的時(shí)間間隔 惧笛,若是設(shè)置為0,那么會(huì)在每個(gè)消息發(fā)送后都去更新數(shù)據(jù)

topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000

# 用戶隨意指定逞泄,但是不能重復(fù)患整,主要用于跟蹤記錄消息

client.id=""

# 異步模式下緩沖數(shù)據(jù)的最大時(shí)間。例如設(shè)置為100則會(huì)集合100ms內(nèi)的消息后發(fā)送喷众,這樣會(huì)提高吞吐量各谚,但是會(huì)增加消息發(fā)送的延時(shí)

queue.buffering.max.ms = 5000

# 異步模式下緩沖的最大消息數(shù),同上

queue.buffering.max.messages = 10000

# 異步模式下侮腹,消息進(jìn)入隊(duì)列的等待時(shí)間嘲碧。若是設(shè)置為0,則消息不等待父阻,如果進(jìn)入不了隊(duì)列愈涩,則直接被拋棄

queue.enqueue.timeout.ms = -1

# 異步模式下望抽,每次發(fā)送的消息數(shù),當(dāng)queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms滿足條件之一時(shí)producer會(huì)觸發(fā)發(fā)送履婉。

batch.num.messages=200

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末煤篙,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子毁腿,更是在濱河造成了極大的恐慌辑奈,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,252評(píng)論 6 516
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件已烤,死亡現(xiàn)場離奇詭異鸠窗,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)胯究,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,886評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門稍计,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人裕循,你說我怎么就攤上這事臣嚣。” “怎么了剥哑?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,814評(píng)論 0 361
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵硅则,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我株婴,道長怎虫,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,869評(píng)論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任督暂,我火速辦了婚禮揪垄,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘逻翁。我一直安慰自己饥努,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,888評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布八回。 她就那樣靜靜地躺著酷愧,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪缠诅。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上溶浴,一...
    開封第一講書人閱讀 52,475評(píng)論 1 312
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音管引,去河邊找鬼士败。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的谅将。 我是一名探鬼主播漾狼,決...
    沈念sama閱讀 41,010評(píng)論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼饥臂!你這毒婦竟也來了逊躁?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,924評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤隅熙,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎稽煤,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體囚戚,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,469評(píng)論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡酵熙,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,552評(píng)論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了驰坊。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片绿店。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,680評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖庐橙,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情借嗽,我是刑警寧澤态鳖,帶...
    沈念sama閱讀 36,362評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站恶导,受9級(jí)特大地震影響浆竭,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜惨寿,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,037評(píng)論 3 335
  • 文/蒙蒙 一邦泄、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧裂垦,春花似錦顺囊、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,519評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至晕换,卻和暖如春午乓,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背闸准。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,621評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工益愈, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人夷家。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,099評(píng)論 3 378
  • 正文 我出身青樓蒸其,卻偏偏與公主長得像敏释,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子枣接,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,691評(píng)論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容