二叉樹芙扎,哈希表

There are many data structures commonly used as dynamic sets such as Binary Search Tree and Hash Table. The operations we need to support here are search() and insert(). For a self-balancing Binary Search Tree (TreeSet or TreeMap in Java), search() and insert() are both O(\log n)O(logn) time. For a Hash Table (HashSet or HashMap in Java), search() and insert() are both O(1)O(1) on average. Therefore, by using hash table, we can achieve linear time complexity for finding the duplicate in an unsorted array.
有許多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用作動(dòng)態(tài)集,如二進(jìn)制搜索樹和哈希表椎眯。 我們需要在這里支持的操作是search()和insert()碟狞。 對于自平衡的二進(jìn)制搜索樹(TreeSet或Java中的TreeMap),search()和insert()都是O(\ log n)O(logn)時(shí)間诽嘉。 對于散列表(HashSet或Java中的HashMap),search()和insert()平均都是O(1)O(1)弟翘。 因此虫腋,通過使用散列表,我們可以實(shí)現(xiàn)線性時(shí)間復(fù)雜度稀余,以查找未排序數(shù)組中的重復(fù)數(shù)據(jù)悦冀。

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