NO8《技巧》·中·Why-落日蕭峰
【R】P104鍛煉你的大腦·機(jī)器學(xué)習(xí)：模型+數(shù)據(jù)量
機(jī)器學(xué)習(xí)主要有兩個(gè)東西粱哼，一個(gè)是模型，另一個(gè)是數(shù)據(jù)量妥衣。當(dāng)你選對了足夠的語料皂吮、足夠的數(shù)據(jù)量的時(shí)候，這個(gè)模型會越來越好税手。
我一直在想我們的大腦一個(gè)什么東西蜂筹。大腦其實(shí)是一個(gè)反饋的流程，大腦接受了一定的數(shù)據(jù)芦倒、一定的訓(xùn)練艺挪，形成了一定的理論，然后不斷的去驗(yàn)證這些理論對不對兵扬。一個(gè)聰明的人大腦結(jié)構(gòu)應(yīng)該非常地清晰麻裳。
為了學(xué)英語練聽力，我開始聽一些Podcast器钟，一開始我發(fā)現(xiàn)我聽得不太懂津坑，但是由于是自己領(lǐng)域內(nèi)的東西，后來我都能聽得懂傲霸；于是我開始聽一些經(jīng)濟(jì)學(xué)的東西疆瑰，發(fā)現(xiàn)一個(gè)有十幾個(gè)字母的詞我也能夠聽懂，我到現(xiàn)在都不知道那些詞怎么寫昙啄，但是我就是能夠得懂穆役。
現(xiàn)在我驗(yàn)證了大腦是一個(gè)有無窮力量的機(jī)器，那我怎么去訓(xùn)練它呢梳凛？我覺得聽力有一定水平了耿币，那我能不能夠說英語呢？于是我就去參加上海老外的聚會韧拒，從一句話不會說到能夠和老外爭論宗教的問題淹接。
我始終覺得我的詞匯量是一個(gè)問題，那我又開始讀英文書叛溢，現(xiàn)在我可以看哲學(xué)等比較艱澀的書籍了塑悼。那后來我發(fā)現(xiàn)我要練口語的一種方法，原來一開始我要培養(yǎng)即使看不懂也能讀下去的一種感覺雇初，現(xiàn)在我遇到每一個(gè)不會的單詞都要查拢肆，于是我感覺我的口語又在慢慢進(jìn)步。
【I】重述知識
[What]什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué)郭怪，是研究如何使用機(jī)器來模擬人類學(xué)習(xí)活動的一門學(xué)科支示。本質(zhì)上機(jī)器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)非常像。
在討論機(jī)器學(xué)習(xí)之前鄙才，我們來先看看人類是如何學(xué)習(xí)的颂鸿。如下圖的上半部分所示，人類通過閱讀攒庵、查閱資料嘴纺、觀察得到信息，這些信息經(jīng)過人腦學(xué)習(xí)浓冒，最后習(xí)得了某種技能栽渴。機(jī)器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)類似，只不過機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入是數(shù)據(jù)（Data）稳懒，輸出的結(jié)果叫模型（Model）闲擦。從數(shù)據(jù)中學(xué)得模型這個(gè)過程通過執(zhí)行某個(gè)學(xué)習(xí)算法（Learning Algorithm）來完成。
- 數(shù)據(jù)（Data）
- 學(xué)習(xí)算法（Learning Algorithm）
- 模型（Model）
是機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)要素场梆。
[圖片上傳中墅冷。。或油。（1）]
機(jī)器學(xué)習(xí)的原理
先說說人類學(xué)習(xí)的例子寞忿，我們小時(shí)候?qū)W數(shù)學(xué)，剛開始用課本上的例題顶岸，老師通過演示演繹的方式腔彰，讓我們知道加減乘除大概是怎么回事，然后給我們一本習(xí)題集蜕琴，不斷的去演算萍桌，對照標(biāo)準(zhǔn)答案宵溅，最終學(xué)得四則運(yùn)算的技能凌简。
剛開始寫字的時(shí)候也是，叫我們簡單的筆畫和簡單漢字恃逻，讓我們不斷的練習(xí)寫雏搂，知道點(diǎn)橫豎撇捺折彎鉤，不斷的練習(xí)寇损，老師修正凸郑，最后學(xué)會寫字的基本功，再碰到不認(rèn)識的字的時(shí)候也知道如何寫矛市。
在這個(gè)過程中芙沥，例題和練習(xí)就是訓(xùn)練樣本，通過訓(xùn)練樣本獲得標(biāo)準(zhǔn)答案和符合規(guī)范的字的過程，就是“訓(xùn)練”而昨。訓(xùn)練的目的就是找到一個(gè)“目標(biāo)函數(shù)”或者書寫規(guī)則救氯。有訓(xùn)練樣本，通過訓(xùn)練找到目標(biāo)函數(shù)和書寫規(guī)則歌憨，這就是機(jī)器“學(xué)習(xí)”的方式着憨，它和人類學(xué)習(xí)是非常相似的。
[How]怎么運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)务嫡？
機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)是在模擬人類學(xué)習(xí)的過程甲抖，是在不斷輸入數(shù)據(jù)過程中迭代學(xué)習(xí)算法并不斷調(diào)整數(shù)據(jù)模型，機(jī)器學(xué)習(xí)的速度之所以快是因?yàn)閿?shù)據(jù)量足夠心铃，從剛開始單一的學(xué)習(xí)算法會進(jìn)化迭代出不斷優(yōu)化到準(zhǔn)確的算法准谚，而生成模型；
作者舉了自己學(xué)習(xí)英語的例子去扣，我回想自己學(xué)習(xí)英語到現(xiàn)在的狀態(tài)氛魁，其實(shí)就是數(shù)據(jù)量不夠，訓(xùn)練的不夠厅篓；我們把優(yōu)秀人的算法和模型拿過來秀存，但是給大腦輸入的數(shù)據(jù)量不夠，訓(xùn)練的樣本不足羽氮，沒有在實(shí)踐過程中去優(yōu)化算法或链，也就沒有形成自己的模型。
英語不會說就是說的太少了档押，英語讀不懂就是讀的太少了澳盐，拆書RIA便簽學(xué)不會就是拆的太少了，有了拆書的R便簽令宿、I便簽叼耙、A便簽的標(biāo)準(zhǔn)還是寫不好就是拆的太少了，積累了一定的數(shù)據(jù)量粒没，結(jié)合拆書家的指點(diǎn)反饋筛婉，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化改進(jìn)，再持續(xù)練習(xí)癞松，就學(xué)會了拆書法爽撒，學(xué)以致用。
大腦是個(gè)反饋流响蓉，在過程中的及時(shí)反饋會給大腦的神經(jīng)回路留下痕跡硕勿，反饋的越多越及時(shí)，大腦留下的回路就越粗枫甲，鏈接越緊密源武，大周期的重復(fù)練習(xí)扼褪，給大腦足夠的數(shù)據(jù)，不斷的及時(shí)反饋粱栖，給大腦及時(shí)優(yōu)化的算法迎捺，最終就能形成自己的模型。
[Why]為什么要用機(jī)器學(xué)習(xí)查排？
1凳枝、機(jī)器學(xué)習(xí)是模擬人類學(xué)習(xí)活動，但人類沒有讓自己的大腦這個(gè)無窮力量的機(jī)器得到足夠的數(shù)據(jù)量跋核，沒有給大腦及時(shí)有效的反饋信息岖瑰，自然就算是學(xué)到思維模型，缺乏大周期的重復(fù)練習(xí)和刻意練習(xí)砂代，也沒有用蹋订；
2、機(jī)器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)本質(zhì)的區(qū)別就在于數(shù)據(jù)量的多少刻伊、學(xué)習(xí)算法的迭代速度露戒，給自己的啟示是逐步增加數(shù)據(jù)量，盡可能的迭代速度
【A1】內(nèi)化知識
①成功案例：
回想起當(dāng)年高中背英語單詞的時(shí)候捶箱，那時(shí)候我的詞匯量就已經(jīng)達(dá)到六級詞匯量智什，以至于大學(xué)都沒有怎么背單詞，那時(shí)背單詞就是背的多丁屎，用各種方法背荠锭，后來就背字典，都是給大腦輸入了大量的數(shù)據(jù)晨川，大腦自動的會進(jìn)行分類证九，詞根匯總，直到現(xiàn)在很多的詞匯我都還能知道什么意思共虑；
自己在大學(xué)時(shí)是記憶與思維協(xié)會的會長愧怜，后來開始記憶訓(xùn)練，數(shù)字訓(xùn)練和撲克牌訓(xùn)練妈拌，通過大量的數(shù)據(jù)輸入拥坛，自己就不斷的優(yōu)化了記憶方法和記憶組塊，用的編碼更簡單而翻譯出來的信息更多供炎，這就是學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化迭代渴逻；
自己跑步能跑到半馬疾党，也都是前期積累了足夠多的跑量音诫，不斷的讓自己的身體適應(yīng)，是有了大量的跑量輸入雪位，身體開始不斷調(diào)整適應(yīng)竭钝，知道如何跑才能跑的更舒服更持久；
②失敗案例：
自己的英語口語一直是我不想提及的，沒有認(rèn)真的學(xué)香罐，沒有堅(jiān)持的學(xué)卧波，也沒有足夠多的訓(xùn)練，所以就荒廢了庇茫，不是自己的智力有問題港粱，而是自己缺乏了大周期的重復(fù)的練習(xí)和訓(xùn)練；
2014年就開始寫微信公眾號旦签，其實(shí)如果堅(jiān)持寫下來查坪，自己現(xiàn)在也能有很多的粉絲，也還是輸入的數(shù)據(jù)量不夠宁炫，輸入的練習(xí)量不夠偿曙，也沒有找到迭代優(yōu)化的算法，自然也沒有提煉出來的結(jié)構(gòu)模型羔巢、思維套路
【A2】應(yīng)用知識
1望忆、對于閱讀，自己現(xiàn)在基本平均一天能輸入2本左右“每天聽本書”的精華信息竿秆，自己的很多的觀念思路都得益于自己從高中启摄、大學(xué)一直到現(xiàn)在的大量輸入量，還要持續(xù)的做這件事幽钢，自己在進(jìn)行關(guān)鍵字搜索鞋仍、主題搜索、信息鏈接的時(shí)候搅吁，都能讓自己快速的和大腦中的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匹配威创，雖然這個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間的連接有些薄弱，網(wǎng)架有些松散谎懦，但不重要肚豺，這些松散的網(wǎng)架里已經(jīng)逐步開始內(nèi)化核心知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，每天聽本書+檢視閱讀+主題閱讀+拆書法RIA界拦，這件事還是會始終貫穿終身學(xué)習(xí)過程中吸申；
2、對于RIA便簽拆書法享甸，自己一定要拆到足夠多的數(shù)量截碴，先完成這30拆，每天一拆蛉威，下次還要訓(xùn)練營還要繼續(xù)參加日丹；
