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6/18 六月月中小結(jié)
麥子_bf8f
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6/18 六月月中小結(jié)
? ? ? 本月目標《人體的故事》《how we Learn》《UH-OH》
? 月中三本均在讀。且添加《three men in a boat》《風沙星辰》
? 風沙星辰文字很美,狠療愈。
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
人面猴
序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市孔飒,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌艰争,老刑警劉巖坏瞄,帶你破解...
沈念sama
閱讀 221,198
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死咒
序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異甩卓,居然都是意外死亡鸠匀,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama
閱讀 94,334
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救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐 我一進店門逾柿,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來狮崩,“玉大人,你說我怎么就攤上這事鹿寻。” “怎么了诽凌?”我有些...
開封第一講書人
閱讀 167,643
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道士緝兇錄:失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔 我叫張陵毡熏,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我侣诵,道長痢法,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
開封第一講書人
閱讀 59,495
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?港島之戀(遺憾婚禮)
正文 為了忘掉前任杜顺,我火速辦了婚禮财搁,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘躬络。我一直安慰自己尖奔,他們只是感情好,可當我...
茶點故事
閱讀 68,502
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惡毒庶女頂嫁案:這布局不是一般人想出來的
文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著提茁,像睡著了一般淹禾。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上茴扁,一...
開封第一講書人
閱讀 52,156
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城市分裂傳說
那天铃岔,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼峭火。 笑死毁习,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的卖丸。 我是一名探鬼主播纺且,決...
沈念sama
閱讀 40,743
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雙鴛鴦連環(huán)套:你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼坯苹!你這毒婦竟也來了隆檀?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
開封第一講書人
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萬榮殺人案實錄
序言:老撾萬榮一對情侶失蹤粹湃,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎恐仑,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體为鳄,經(jīng)...
沈念sama
閱讀 46,200
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?護林員之死
正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡裳仆,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
茶點故事
閱讀 38,282
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?白月光啟示錄
正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了孤钦。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片歧斟。...
茶點故事
閱讀 40,424
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活死人
序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖偏形,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出静袖,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤俊扭,帶...
沈念sama
閱讀 36,107
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?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文 年R本政府宣布队橙,位于F島的核電站,受9級特大地震影響萨惑,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏捐康。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
茶點故事
閱讀 41,789
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男人毒藥:我在死后第九天來索命
文/蒙蒙 一庸蔼、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望解总。 院中可真熱鬧,春花似錦姐仅、人聲如沸花枫。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人
閱讀 32,264
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一樁弒父案,背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽乌昔。三九已至隙疚,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間磕道,已是汗流浹背供屉。 一陣腳步聲響...
開封第一講書人
閱讀 33,390
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工啸盏, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留暮的,地道東北人耳璧。 一個月前我還...
沈念sama
閱讀 48,798
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代替公主和親
正文 我出身青樓嫩舟,卻偏偏與公主長得像右莱,于是被迫代替她去往敵國和親淹办。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子蔼囊,可洞房花燭夜當晚...
茶點故事
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rljs by sennchi Timeline of History Part One The Cognitiv...
sennchi
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Alphablocks第三季字幕整理
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do_young
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ES6學習2(變量的解構(gòu)賦值)
ES6允許按照一定的模式忱嘹,從數(shù)組和對象中提取值漓雅,并對變量進行賦值录别。這對于解析json數(shù)據(jù)和函數(shù)參數(shù)等操作是非常有幫...
exialym
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第二篇文章
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listen326
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