neo4j - 基本操作

圖形數(shù)據(jù)庫: 存儲 查詢/遍歷 多個連接數(shù)據(jù)

Neo4j是一個嵌入式的娱据、基于磁盤的觉鼻、具備完全的事務特性的Java持久化引擎朋鞍,但是它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在網(wǎng)絡(從數(shù)學角度叫做圖)上而不是表中惯雳。Neo4j也可以被看作是一個高性能的圖引擎朝巫,該引擎具有成熟數(shù)據(jù)庫的所有特性。

節(jié)點/關(guān)系 用自增id來唯一標識吨凑, 容量35億捍歪; 關(guān)系應該是方向性的;

RDBMS 圖形數(shù)據(jù)庫
節(jié)點
列和數(shù)據(jù) 屬性和值(keyValue)
join

官方文檔: https://neo4j.com/docs/developer-manual/current/introduction/

頂點(Vertex)鸵钝,邊(Edge)和屬性(Property)

配置

http://neo4j.org/download

下載 社區(qū)版 Neo4j Community Edition

安裝: neo4j install

配置: org.neo4j.server.database.location =數(shù)據(jù)/ graph.db

啟動: service neo4j-service start / stop / status

Neo4j Community Edition并打開糙臼,配置運行數(shù)據(jù)存儲路徑

語法

  • 數(shù)據(jù)類型
CQL數(shù)據(jù)類型 用法
boolean 用于表示布爾文字:true,false恩商。
byte 用于表示8位整數(shù)变逃。
short 用于表示16位整數(shù)。
int 用于表示32位整數(shù)怠堪。
long 用于表示64位整數(shù)揽乱。
float I用于表示32位浮點數(shù)。
double 用于表示64位浮點數(shù)粟矿。
char 用于表示16位字符凰棉。
String 用于表示字符串。
  • create 創(chuàng)建一個節(jié)點或關(guān)系
// 格式

CREATE (dept:Dept { deptno:10,dname:"Accounting",location:"Hyderabad" })  

 CREATE (n:Person {name : 'Andres', age: 20});
// 節(jié)點名: 標簽名 , 多個標簽名用 : 分隔
//String  單引號或雙引號定義

// node_name 類型于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的表的別名
// label_name 類似于表名一樣,表明一類實體
 
  • 節(jié)點屬性match 查詢, 必須有return, 可以return節(jié)點或者節(jié)點的某一屬性
// 查詢節(jié)點的某個屬性
match(node_name:node_label)
    where node_name.p1=v1
return node.p3 as p3

// 查詢整個節(jié)點
match(node_name:node_label)
    where node_name.p1=v1 and/or node_name.p2>v2
return node_name

// 例如
match (dog:Dog) where dog.name = 'dog_name' return dog
  • relationship 查詢
// 給現(xiàn)有節(jié)點添加關(guān)系
match (a:A),(b,B)    // 添加節(jié)點a和b的關(guān)系
where a.p1=p1 and b.p2=v2 or ...
create (a)-[r:R{p3:v3,p4:v4,...}]->(b)

// 新建節(jié)點的同時創(chuàng)建關(guān)系,甚至可以在后面追加return
create (a:A{...})-[r:R{...}]->(b:B{...}) return r

// 查詢關(guān)系
match (a:A)-[r:R]->(b:B)
    where a.p1=v1 or r.p2=v2 and b.p3=v3
return r

//例如:
 MATCH (a:Person),(b:Person)   // a 和 b 建立邊
  WHERE a.name = 'Node A' AND b.name = 'Node B' 
  CREATE (a)-[r:Follow]->(b);
  • limit / skip / order by desc / union
match (a:A) return a limit 10 // 返回前10個結(jié)果
match (a:A) return a skip 10 // 跨過前十條結(jié)果
match (a:A) where ... return a.p1, a.p2, a.p3 order by a.p1,a.p2

match (a:A) return a.p1 as p1, a.p2 as p2
union
match (b:B) return b.p1 as p1, b.p3 as p2

  • merge 命令在圖中搜索給定模式陌粹,如果存在撒犀,則返回結(jié)果,如果它不存在于圖中,則它創(chuàng)建新的節(jié)點/關(guān)系并返回結(jié)果掏秩。 MERGE = CREATE + MATCH
merge (a:A{p1:v1})-[r:R{...}]->(b:B{...})

  • is null / is not null / in
match (a:A) where a.name is not null // 查詢name值不為null的節(jié)點,即有name屬性的節(jié)點
match (a:A) where a.name in ['given', 'zeng']  
  • upper / lower / substring / count max sum min avg
match (a:A) where ... return upper(a.p1) as p1

match (a:A) where ... return substring(a.p1,0,10) as p1

match (a:A) where ... return count(*)

match (a:A) where ... return max(a.age), min(a.age), avg(a.age), sum(a.age)

where exists (a.name) //節(jié)點存在屬性
where n.name contains 'giv' // 屬性包含
where a.name starts with 'g' // 屬性開頭
where a.name ends with 'n' //屬性結(jié)尾
where n.name=~'.*ive.*' // 使用正則表達式

  • 特有的關(guān)系函數(shù)

    函數(shù) 解釋
    startnode 獲取關(guān)系的開始節(jié)點
    endnode 關(guān)系的結(jié)束節(jié)點
    id 關(guān)系的id
    type 關(guān)系的類型type
MATCH (a)-[movie:ACTION_MOVIES]->(b)
RETURN STARTNODE(movie)
  • 復雜查詢 節(jié)點 多個label
// match
match (a:A:B) 會返回label既是A也是B的node
match(a:A) 會返回A,也返回A:B,即label包含A的節(jié)點
  • update 更新節(jié)點或舞。更新一個Person類別的節(jié)點,設置新的name蒙幻。
 MATCH (n:Person { name: 'Andres' })
 SET n.name = 'Taylor';
  • delete 刪除節(jié)點或關(guān)系,在刪除節(jié)點前,必須先刪除其相關(guān)關(guān)系
match (a:A) where a.p1=v1 delete a   // 刪除節(jié)點
match (a:A) where a.p1=v1 delete a.p1  // 刪除屬性
match (a:A) delete a     // 刪除節(jié)點


MATCH (a:Person)-[r:Follow]->(b:Person)
  WHERE a.name = 'Node A' AND b.name = 'Node B'
  DELETE r;  // 刪除所有A\B之間的R關(guān)系

match (a:A)-[r:R]->(b:B) where a.p1=v1 delete a,b,r  // 同時刪除關(guān)系和節(jié)點
  • remove 同delete 移除節(jié)點或關(guān)系的屬性,可在后面追加return delete 和 remove兩個命令都應該與MATCH命令一起使用映凳。
match (a:A) where ... remove a.p1 return ...

 match (a:A)-[r:R]->(b:B)  where ... remove r.p2
  • 查詢最短路徑
MATCH (ms:Person { name:'Node A' }),(cs:Person { name:'Node B' }), p = shortestPath((ms)-[r:Follow]-(cs)) RETURN p;
  • 查詢一個節(jié)點的所有Follower。

     MATCH (:Person { name:'Taylor' })-[r:Follow]->(Person)
    RETURN Person.name;
    
  • 查詢兩個節(jié)點的關(guān)系

      MATCH (a:Person { name:'Node A' })-[r]->(b:Person { name:'Node B' })
    RETURN type(r);
    
  • 索引

    Neo4j SQL支持節(jié)點或關(guān)系屬性上的索引邮破,以提高應用程序的性能诈豌。

    我們可以為具有相同標簽名稱的所有節(jié)點的屬性創(chuàng)建索引。

    我們可以在MATCH或WHERE或IN運算符上使用這些索引列來改進CQL Command的執(zhí)行决乎。

create index on a:A (p1)
create index on :A (p1)
drop index on :A (p1)
  • 唯一約束 避免重復記錄队询。
create constraint on (a:A) assert a.p1 is unique
drop constraint on (a:A) assert a.p1 is unique

備份和還原

如何備份Neo4j數(shù)據(jù)庫。

如何將Neo4j數(shù)據(jù)庫還原到特定的備份构诚。

數(shù)據(jù)導入 導出

  • web頁面操作

csv 文件 第一行字段名

p1,p2
v1,v2
v1,v2
load csv with headers from "file path" as line
merge (a:A{p1:line.p1, p2:line.2})

帳號管理

在文件 data/dams/auth 存儲蚌斩, 密碼為md5密碼, 忘記密碼刪除該文件即可

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市送膳,隨后出現(xiàn)的幾起案子员魏,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖叠聋,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,590評論 6 517
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件撕阎,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡碌补,警方通過查閱死者的電腦和手機虏束,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,157評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來厦章,“玉大人镇匀,你說我怎么就攤上這事⊥嗫校” “怎么了汗侵?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,301評論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長群发。 經(jīng)常有香客問我晰韵,道長,這世上最難降的妖魔是什么熟妓? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,078評論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任雪猪,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上起愈,老公的妹妹穿的比我還像新娘浪蹂。我一直安慰自己,他們只是感情好告材,可當我...
    茶點故事閱讀 69,082評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著古劲,像睡著了一般斥赋。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上产艾,一...
    開封第一講書人閱讀 52,682評論 1 312
  • 那天疤剑,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼闷堡。 笑死隘膘,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的杠览。 我是一名探鬼主播弯菊,決...
    沈念sama閱讀 41,155評論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼踱阿!你這毒婦竟也來了管钳?” 一聲冷哼從身側(cè)響起钦铁,我...
    開封第一講書人閱讀 40,098評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎才漆,沒想到半個月后牛曹,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,638評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡醇滥,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,701評論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年黎比,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片鸳玩。...
    茶點故事閱讀 40,852評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡阅虫,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出怀喉,到底是詐尸還是另有隱情书妻,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,520評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布躬拢,位于F島的核電站躲履,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏聊闯。R本人自食惡果不足惜工猜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,181評論 3 335
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望菱蔬。 院中可真熱鬧篷帅,春花似錦、人聲如沸拴泌。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,674評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽蚪腐。三九已至箭昵,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間回季,已是汗流浹背家制。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,788評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留泡一,地道東北人颤殴。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,279評論 3 379
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像鼻忠,于是被迫代替她去往敵國和親涵但。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,851評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Spring Cloud為開發(fā)人員提供了快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)中一些常見模式的工具(例如配置管理,服務發(fā)現(xiàn)贤笆,斷路器蝇棉,智...
    卡卡羅2017閱讀 134,715評論 18 139
  • 關(guān)于Mongodb的全面總結(jié) MongoDB的內(nèi)部構(gòu)造《MongoDB The Definitive Guide》...
    中v中閱讀 31,950評論 2 89
  • 今天繼續(xù)聽大貓媽媽的音頻,大貓媽媽說: 兒子芥永,你考一百分媽媽也愛你篡殷,90媽媽也愛你,80媽媽也愛你埋涧,就算考零分...
    王琛_Amy閱讀 224評論 0 0
  • (萬尚學習會)打卡第17天 姓名:何榮志 部門:技術(shù)部 組別:待定 【知~學習】 第二章板辽, 愛護地球 【內(nèi)容感悟分...
    風輕云淡雨綿綿閱讀 149評論 0 3