20年后人人都用的AI產(chǎn)品還沒有被發(fā)明出來呢袁余，這意味著析二，你們還有機會。"凱文·凱利指出了 AI 大潮中我們需要了解的三個趨勢然评，以使我們能更好的擁抱AI并控制它的發(fā)展仅财。
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凱文·凱利: 人工智能將如何推動第二次工業(yè)革命
Kevin Kelly: How AI can bring on a second Industrial Revolution
譯者：趙嘉敏 ?審校：Alvin Lee
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我打算談一談技術(shù)的發(fā)展趨勢。當(dāng)（新的）技術(shù)到來時碗淌，常常會令我們感到驚訝盏求。但事實上，技術(shù)在很大程度上是能夠被預(yù)見的亿眠。這是因為所有的技術(shù)都有某種傾向性碎罚，有某種沖動，有某種趨勢缕探。這些趨勢是由電線魂莫、開關(guān)、以及電子的物理和化學(xué)本質(zhì)所決定的爹耗，并且呈現(xiàn)出不斷重復(fù)的模式耙考。或者說潭兽，這些模式形成了某種趨勢倦始、某種傾向。
你可以把它看成類似于重力的東西山卦。想象雨點匯入山谷：一滴雨點流入山谷的實際路徑是無法預(yù)測的鞋邑。我們并不知道它的具體走向，但大方向是很顯然的：它往下流账蓉。因此枚碗，這些內(nèi)在趨勢和沖動，深深扎根于技術(shù)系統(tǒng)中铸本，使我們能夠感知它們的大體方向肮雨。具體點說，電話是必然的箱玷，但 iPhone 不是怨规；因特網(wǎng)是必然的陌宿，但推特不是。
同樣道理波丰，當(dāng)下有許多正在發(fā)生的趨勢壳坪，而我認(rèn)為其中最重要的一個是讓物體變得越來越聰明。我稱之為"知化"掰烟，也就是人們常說的人工智能爽蝴，或者AI。我認(rèn)為在未來二十年中媚赖，這將是社會中最具影響力的發(fā)展趨勢和驅(qū)動力霜瘪。
當(dāng)然，它已經(jīng)發(fā)生了惧磺。我們已經(jīng)有了AI颖对，它們通常都隱身在后臺工作，在醫(yī)院里磨隘，AI 分析X光片的水準(zhǔn)比人類醫(yī)生還要棒缤底。在律所里，AI核查證物的本事比人類助理律師還要強番捂。我們乘坐的飛機是由AI在駕駛个唧。人類駕駛員只飛個七、八分鐘而已设预；其他時間都是AI在操控徙歼。當(dāng)然，在Netflix和亞馬遜網(wǎng)站鳖枕，是AI在后臺進(jìn)行推薦魄梯。這些都是我們已經(jīng)實現(xiàn)的。
我們也有一些更前沿的例子宾符，比如"阿爾法狗"戰(zhàn)勝了人類最強的圍棋世界冠軍酿秸。但還不止于此。我們打電玩時魏烫，對手往往是AI辣苏。不過最近，谷歌教會了他們的AI自己學(xué)習(xí)如何打電子游戲哄褒。教（AI）打游戲已經(jīng)不是什么新鮮事了稀蟋，但（AI）自己學(xué)習(xí)打游戲則是另一個境界。這就是人工智慧呐赡。我們正在以此為起點糊治，讓它變得越來越聰明。
在這個大趨勢中罚舱，我認(rèn)為有三點尚未被充分認(rèn)識井辜；如果我們能理解這三點，就能更好的理解AI管闷，并更加全身心的擁抱AI粥脚。只有擁抱AI，才能控制AI包个。我們可以通過擁抱 大趨勢來控制細(xì)節(jié)刷允。
所以，請允許我談?wù)勥@三點碧囊。第一點树灶，我們自己尚未很好的理解什么是智能。我們通常認(rèn)為智能是單維度的糯而，就像一個越來越響的音符天通。我們用智商來衡量它。老鼠的智商較低熄驼，猩猩的智商較高像寒，接下來是比較笨的人，然后是像我一樣的普通人瓜贾，再往上是天才诺祸。智商越高，智能就越高祭芦。這種看法是完全錯誤的筷笨。這根本就不是智能，人類智能也并非如此龟劲。智能更像由不同音符組成的交響樂胃夏，每個音符由不同的認(rèn)知樂器來奏響。
人類的心智包含了多種智能咸灿。我們可以進(jìn)行演繹推理构订，我們具備情緒智力，我們有空間智能避矢。我們可能有一百種不同的智能集合在一起悼瘾，它們在不同人的身上也體現(xiàn)得強弱不一。而動物們則可能是另一套體系——由其他智能組成的另一首交響樂审胸，當(dāng)然亥宿，有些樂器與人類是相同的襟雷∈樾保可能思考的方式相同但側(cè)重點不同近迁，某些方面可能還強于人類伴箩，像松鼠的長期記憶就很了不得呆抑，能清楚記得堅果的埋藏之所。但在另外一些方面可能不如人類墨榄。
當(dāng)我們制造機器時膨报，也會用同樣的方式來設(shè)計它們，它們在某些方面會比我們聰明得多堰氓，而在其他方面則遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如我們挤渐，因為根本沒必要。我們會用這些東西双絮，這些人造的功能組合浴麻，為我們的AI添加各種各樣的人工認(rèn)知。我們會讓它們（的功能）非常具體囤攀。
比方說软免，計算器在數(shù)學(xué)運算上要比我們聰明得多；GPS的空間導(dǎo)航能力遠(yuǎn)勝過我們焚挠；谷歌膏萧、必應(yīng)在長期記憶上完勝我們。然后我們再把這些不同類型的智能塞到……比如說汽車?yán)镄担瑢崿F(xiàn)自動行駛向抢。我們之所以這么做，正是因為它的駕駛方式跟我們不一樣胚委。它不像我們那樣思考挟鸠。這恰恰是它的特點。它不會分心亩冬，不會擔(dān)心是否忘記了關(guān)爐子艘希，不會糾結(jié)要不要選金融專業(yè)。它只知道開車硅急。
谷歌無人駕駛汽車
它會專心開車覆享，對吧？我們甚至可以把這個做為賣點营袜，叫做"無意識"撒顿。它們沒有意識，不會東想西想荚板，不會分心凤壁。
所以，我們應(yīng)該盡我們所能制造各種各樣的思考（機器）跪另。我們應(yīng)該去嘗試所有可能的思考方式拧抖。在商業(yè)和科學(xué)上，我們會遇到一些難題免绿，單憑人類自身的思考無法解決唧席。我們可能需要分兩步走，先發(fā)明出新的思考方式，再與它們一起解決這些真正的難題淌哟，比如暗能量和量子引力迹卢。
我們實際上是在創(chuàng)造異形智能。某種意義上绞绒，甚至可以將它們看作人造異形婶希。它們將幫助我們用不同的方式思考，而換一種思考方式是創(chuàng)造的源泉蓬衡，是財富和新經(jīng)濟的引擎。
第二點是彤枢，我們將用AI推動第二次工業(yè)革命狰晚。在第一次工業(yè)革命中，人類發(fā)明了我稱之為"人造能源"的東西缴啡。在此之前壁晒，在農(nóng)業(yè)革命時期，制造業(yè)靠人力驅(qū)動业栅，或者靠畜力秒咐。除此之外別無他法。工業(yè)革命時期的偉大發(fā)明就是人們利用化石燃料和蒸汽所產(chǎn)生的"人造能源"來做我們想做的任何事情碘裕。今天携取，當(dāng)我們開車行駛在高速上，只需輕輕撥弄開關(guān)帮孔，就能駕馭250匹馬——或者說雷滋，250匹馬的馬力——我們可以建造高樓大廈，修建道路文兢，建設(shè)城市晤斩，開辦工廠，源源不斷地生產(chǎn)桌椅或冰箱姆坚，這些都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人力所為澳泵。這種"人造能源"還可以通過電網(wǎng)和電線輸送到家庭、工廠和農(nóng)莊兼呵，任何人都可以購買這種"人造能源"兔辅，只需插上插頭就可以使用。
它也帶來了很多創(chuàng)新萍程，農(nóng)民可以為手動泵通上電幢妄，加上這種"人造能源"，就變成了電泵茫负。類似的改造成千上萬蕉鸳，這個（人力器械+人造能源的）公式造就了工業(yè)革命。今天我們看到的所有事物，享受的所有服務(wù)潮尝，幾乎都來源于此榕吼。
現(xiàn)在我們要用AI做同樣的事情。我們用網(wǎng)路傳輸AI勉失，把AI加載到諸如電泵之類的東西上羹蚣，就得到了聰明的電泵。類似的改造做上幾百萬次乱凿，就會掀起第二次工業(yè)革命顽素。那么將來汽車行駛在高速上，它不僅有250倍馬力徒蟆，還有250倍的腦力胁出。這就是自動駕駛汽車。它是一種新的商品段审，是一種新的基礎(chǔ)設(shè)施全蝶。AI將會在網(wǎng)絡(luò)、在云端傳輸寺枉，就像電一樣抑淫。
所以凡是可以用電的地方，都可以用AI姥闪。正如Jeff所說始苇，未來一萬家創(chuàng)業(yè)公司的秘訣 其實非常非常簡單：拿來某樣?xùn)|西，加上AI甘畅。這個公式就是我們將要不斷踐行的埂蕊。我們將以這種方式來掀起第二次工業(yè)革命。順便說一句疏唾，就在此時蓄氧，你可以登錄谷歌，購買AI：用6美分 購買100次服務(wù)槐脏。這個服務(wù)現(xiàn)在就能用喉童。
第三點是，我們將AI實體化顿天，就得到了機器人堂氯。機器人可以幫助我們，完成許多曾經(jīng)需要我們親力親為的任務(wù)牌废。而工作就是一系列的任務(wù)咽白，我們的工作將會被重新定義，一部分任務(wù)將交給機器人來完成鸟缕。與此同時晶框，也將產(chǎn)生一大批不同種類的新任務(wù)排抬，一批以往我們沒有意識到要去做的任務(wù)。它們甚至有可能催生出新的職業(yè)授段，我們感興趣的新工作蹲蒲，就像自動化帶來的許多新事物，我們之前并不知道會需要它們侵贵，但今天我們已經(jīng)離不開它們了届搁。所以機器人帶來的工作機會比它們搶走的要多。更重要的是窍育，我們交給它們的都是需要效率或生產(chǎn)率的任務(wù)卡睦。如果一個任務(wù)，不管是體力的還是腦力的漱抓，可以用效率或生產(chǎn)率來衡量么翰，那么就應(yīng)該交給機器人來完成。需要效率的事情交給機器人好了辽旋。我們真正擅長的是浪費時間。
我們最擅長做那些沒有效率的事情檐迟〔古撸科學(xué)從本質(zhì)上來說是低效的。我們一次又一次的失敗追迟，很多試驗和嘗試都徒勞無功溶其，否則我們也學(xué)不到什么東西。事實就是敦间，科學(xué)研究沒有什么效率瓶逃。創(chuàng)新從定義上來說就是低效的。畢竟我們需要制作原型廓块，需要做各種嘗試厢绝，經(jīng)歷各種失敗。探索是低效的带猴。藝術(shù)是低效的昔汉。人際關(guān)系也是低效的。這些都是我們喜歡做的事情拴清，因為它們都是低效的靶病。高效是機器人的使命。還要認(rèn)識到口予，我們將和AI一起工作娄周，因為它們的思維方式與我們不同。
在"深藍(lán)"戰(zhàn)勝國際象棋的世界冠軍后沪停，人們以為國際象棋沒什么玩頭了煤辨。但事實上，目前世界上最厲害的國際象棋冠軍并不是AI，也不是人類掷酗，而是由人類和AI組成的團(tuán)隊调违。最棒的醫(yī)學(xué)診療師既不是醫(yī)生，也不是AI泻轰，而是他們組成的團(tuán)隊技肩。也就是說我們將和AI一起工作，你將來的薪酬浮声，很可能取決于你跟機器人合作得如何虚婿。這就是我想說的第三點：AI是不同于我們的，它們是技術(shù)設(shè)備泳挥，我們將與它們合作然痊，而非競爭。
那么屉符，未來會如何剧浸？我想，25年后我們回頭再看今天對AI的理解矗钟，我們會說："你們那都不叫AI唆香。你們甚至都還沒有真正的因特網(wǎng)，25年后的因特網(wǎng)才能叫因特網(wǎng)呢吨艇。"我們也還沒有真正的AI專家躬它。而大量的資本正涌向這個領(lǐng)域，動輒數(shù)十億美金东涡，這是一個巨大的產(chǎn)業(yè)冯吓。但我們尚未擁有真正的AI專家——如果跟20年后相比的話。我們還處在最初的起步階段疮跑，所有一切才剛剛開始组贺。因特網(wǎng)的歷史才剛剛開始。美好的未來才剛剛開始祸挪。未來20年最受歡迎的AI產(chǎn)品锣披，最普及的AI產(chǎn)品，還沒有被發(fā)明呢贿条。也就是說雹仿，你們還有機會。
謝謝整以！
文章來自TED演講胧辽，由譯言(yeeyancom)進(jìn)行中文翻譯制作。
